软件测试 常用的数据库操作

前言
一.数据库是什么?
1.大部分的软件都需要操作数据,比如游戏, 交,新闻,商城,财务等,这些软件都在不停地展示,存储数据,他们的数据都存储在数据库中,数据库是软件的基础.
2.测试工程师在测试的过程中,不仅需要对页面操作,还需要检查数据库中的数据是否正确，比如测试注册登录功能时，提示注册成功，但使用刚注册的信息却登录不成功，这时候需要查询数据库中是否保存了正确的注册信息，如果数据库中没保存则使用刚才的注册账 肯定登录不成功，这样可以通过数据库定位问题：注册时 没有把数据保存起来．

二.常见的数据库分类

Oracle：在大型项目中使用，比如银行，电信等项目
MySQL：web项目中使用最广泛
Microsoft SQL server:在微软项目中使用
SQL ite:轻量级数据库,主要应用于移动平台

三.SQL介绍
sql语言:通过SQL语言对数据库进行操作.
注意:对于测试工程师来说,重点是数据的查询,因此需要熟练掌握:DQL数据查询语言
补充:在MySQL中,对SQL语法不区分大小写.

四.MySQL介绍

(熟悉SQL: 是指熟悉SQL语言 而熟悉MySQL 是指用过MySQL数据库)

五.数据库的远程连接

实际工作中数据库是安装在服务器中,如果直接连接数据库进行数据校验,必须远程连接

具体连接步骤:
1.获取服务器的IP地址和数据库的账户和登录密码
2.在自己的电脑上 使用数据库工具(Navicat) 建立连接.远程连接数据库
3.连接过程中需要确认自己的电脑和服务器是否能够正常通信 (ping 命令)

注意：
（1）如果首次连接成功后，再次使用时，提示IP地址有问题，则需要重新获取虚拟机系统IP地址
（2）使用过程中，要确保虚拟机系统不会待机或进入休眠状态

3.数据表操作
数据库右键–创建表—输入字段 –保存时输入 名

4.数据操作

七.数据库的备份与还原（Navicat）平时测试时 测试前先备份数据 ，测试完之后还原数据
测试过程中会产生垃圾数据，测试结束时一般都需要还原原有数据，因此需要在测试结束时执行还原

备份操作

Finshed successfully 备份成功—点击 “关闭”即可

还原操作
1.新建一个与备份数据设置相同的数据库
2.运行上一步保存sql 文件即可

点击 开始即可

八.数据类型与约束
常用数据类型
整数 int
小数
字符串 varchar
日期时间
约束
主 键 ：primary key
非空：not null
唯一 ：unique
默认值 ：default
外键：foreign key
九.SQL 语言
运行有两种方式，选中当前语句运行或直接全部运行

多行注释 1，选中要注释的语句，2，使用快捷键 CTRL+/ 即可 3.取消注释 CTRL+/ 即可

1.创建表操作 create table 表名（）； 删除表操作 DROP TABLE 表名;

创建表CREATE TABLE 表名 (字段1 类型,字段2类型,.......);删除表drop　table　goods;CREATE table goods(id int primary  key  auto_increment,       //auto_increment 自动递增goodsName VARCHAR(20),price DECIMAL(20),num int,company VARCHAR(20),beizhu VARCHAR(30));

2.增加数据（主键列 是自动增长，插入数据时需要占位，通常使用0或者default或null来占位，插入成功后以实际数据为准）

-- 添加商品-- 查询一次(查看当前表中的字段)select * from goods;-- 添加一条数据insert into goods values (0,"联想笔记本",60000.00,100,"联想", "联想无极限，快乐你我他");-- 插入的数据类型和数量和字段要匹配-- 添加多条数据insert into goods values (0,"联想笔记本",60000.00,100,"联想", "联想无极限，快乐你我他");insert into goods values (0,"雷神笔记本",80000.00,90,"雷神", "雷神来了");

ALTER TABLE <表名> ADD <新字段名><数据类型>[约束条件];添加字段

3.修改数据（修改数据时 必须给出限定条件 where 后面的字段）

修改数据前，先查询一下select * from goods;UPDATE goods set price=4500.00,num=70,company="惠普",beizhu="惠普掉价了" WHERE id=4;

4.删除修改数据

-- 删除数据-- 语法格式 delect from 表名 where 条件;-- -- 先查询所有数据 select * from goods;delete from goods where id = 4;-- 注意：执行删除数据时，务必给出限定条件，否则会删除所有数据

SQL语句 单表查询

查询数据 之基本查询：

drop table  students; create table students(studentNo varchar(10) primary key,name varchar(10),sex varchar(1),hometown varchar(20),age tinyint(4),class varchar(10),card varchar(20));select * from students;-- 查询所有数据 select * from 表名;insert into students values('001','王昭君','女','北京','20','1班','340322199001247654'),('002','诸葛亮','男','上海','18','2班','340322199002242354'),('003','张飞','男','南京','24','3班','340322199003247654'),('004','白起','男','安徽','22','4班','340322199005247654'),('005','大乔','女','天津','19','3班','340322199004247654'),('006','孙尚香','女','河北','18','1班','340322199006247654'),('007','百里玄策','男','山西','20','2班','340322199007247654'),('008','小乔','女','河南','15','3班',null),('009','百里守约','男','湖南','21','1班',''),('010','妲己','女','广东','26','2班','340322199607247654'),('011','李白','男','北京','30','4班','340322199005267754'),('012','孙膑','男','新疆','26','3班','340322199000297655');

01.原表：select * from students 查询所有数据

02.查询 名字和年龄字段 修改”*”换成某个字段名即可，多个字段使用”,”逗 隔开。
select name,age from students;

03.给某些字段 起别名：使用 “as”关键字 后跟别名即可 （”as” 可省略）
select name as ‘姓名’,age as ‘年龄’ from students;

04.去重练习 DISTINCT 例如 去除students表中 年龄相同的，
select DISTINCT(age) from students;

05.条件查询练习 ：where条件，比较运算符=，逻辑运算符and

-- 条件查询 ：where条件，比较运算符=，逻辑原算符and-- 查询性别为女，且属于1班的同学 显示这些同学姓名。select * from students;select name,sex,class from students where sex ='女' and class = '1班';

06.模糊查询

-- 模糊查询 like (%字符 )-- 语句格式： where 字段 like '%信息'     -- 注意; '%信息'表示以 信息结尾的内容。'信息%'表示以 %前的内容 '%信息%' 表示包含信息的内容-- 扩展-- 查询全部学员身份证 码中包含 '24'的同学 select * from  students WHERE card like '%2354';select * from  students WHERE name like '%乔%';select * from  students WHERE name like '百里%';

07.条件查询之范围查询

select * from students;-- 查询 所有年龄在18岁 到20岁之间的学员的名字-- 范围查询 between 起始值 and 结束值 ，表示的是一个连续的范围 -- 注意：范围必须 从小到大写select name ,age from  students WHERE age between 18 and 20;-- 条件查询---范围查询：在一个不连续的范围内 in(条件1,条件2........)select name ,age from  students WHERE 字段名 in(条件1,条件2........);

08.条件查询之空判断

注意：
null 和” ” 是不同的。判空语法格式： is null 判非空语法格式： is not null
例如1：查询没有填写身份证的学员

例如2：查询填写身份证的学员

排序 排序查询 语法格式： ORDER BY 字段名 asc(升序) ,desc(降序)

ORDER BY 字段名 【默认情况下 升序】
ORDER BY 字段名 asc【升序】
ORDER BY 字段名 desc【降序】

--排序查询  语法格式： ORDER BY 字段名  asc(升序) ,desc(降序) select * from students;--查询所有学员信息，按年龄从小到大排序 ORDER BY 字段名 select name,age from students ORDER BY age;--查询所有学员信息，按年龄从大到小排序select name,age from students ORDER BY age DESC ;--查询所有学员信息，按年龄从大到小排序  年龄相同时 根据班级从小到大排序select name,age from students ORDER BY age DESC,class asc;

聚合函数
使用聚合函数方便进行数据统计，聚合函数不能在where中使用
常用的聚合函数
count( *) ：查询总记录数
max( ):查询最大值
min( ):查询最小值
sum( ):求和
avg( ):求平均值

select * from students;-- 聚合函数 -- 查询数据总数select count(*) from students;  -- 显示12条数据-- select count(card) from students;-- 显示11条数据 注意 统计数据时，推荐使用(*)-- 最大值(字段名)select max(age) from students;-- 最小值(字段名)select min(age) from students;--平均年龄(字段名)select avg(age) from students;-- 求和sum(字段名)select sum(age) from  students  where sex="男";

分组查询

-- 分组查询  ORDER BY 字段名 ，一般情况下结合聚合函数一起使用,--目的是对分组后的数据再进一步统计select sex  , count(*) from students  GROUP BY sex;                 

注意：如果想在分组后再次进行条件筛选，可以使用 having 关键字
where 是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据筛选
having 是对 group by 的结果进行再筛选

如图所示，统计出来女同学的数量

分页

1.获取部分行
语法格式：select * from 表名 limit start, count
表示从 start开始，获取count条 数据
start索引从0开始（在计算机中 计算机计数从0开始，这个计数方法称为”索引”）
起始索引：实际数据数据-1 =对应的索引值
例如：查询前3行信息
select * from students limit 0, 3

2.分页查询
已知：每页显示m条数据，求：显示第n页的数据
select * from students limit （n-1）*m , m;

-- 假设当前数据中，每页显示3条数据，查看第二页时 套入公式 limit  （n-1）*m ,  mSELECT*FROM students LIMIT 3,3;

SQL语句 多表查询

案例中 所使用的 表1

案例中 所使用的 表2

1.内连接
表1 INNER join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段

需求1：查询所有存在的商品分类的 商品信息-- 内连接 练习：查询所有存在的商品分类的商品信息-- 只显示两张表存在对应关系的数据，-- 表1 INNER join  表2  on  表1.字段 = 表2.字段SELECT*from  good  inner join  category on  good.typeid = category.typeid;

2.左连接

左连接 以 “left join “关键字为界,显示左边所有信息，右边满足条件的则显示，不满足条件的用null表示出来即可 【前后2表可以更换–显示效果不同】
方法1：

-- 需求2 查询所有商品信息，包含商品分类-- 左连接 以 "left join "关键字为界,显示左边所有信息，右边满足条件的则显示，不满足条件的用null表示出来即可select * from good  left join category on good.typeid = category.typeid;

方法2：

需求3 查询所有商品分类，及其对应的商品信息select * from category left join good on  good.typeid = category.typeid;

3.右连接

主要解决3张及3张以上的表进行连接查询时比较常见。
右连接 以right join 关键字为界，关键字右侧的表格 全部显示出来，而关键字左则对表有对应部分的显示，没有对应的部分 显示 为null