性能优化案例之app卡顿优化

前言

手把手讲解系列文章，是我写给各位看官，也是写给我自己的。

文章可能过分详细，但是这是为了帮助到尽量多的人，毕竟工作5,6年，不能老吸血，也到了回馈开源的时候.

这个系列的文章：

1、用通俗易懂的讲解方式，讲解一门技术的实用价值

2、详细书写源码的追踪，源码截图，绘制类的结构图，尽量详细地解释原理的探索过程

3、提供Github 的 可运行的Demo工程,但是我所提供代码，更多是提供思路，抛砖引玉，请酌情cv

4、集合整理原理探索过程中的一些坑，或者demo的运行过程中的注意事项

5、用gif图，最直观地展示demo运行效果**

如果觉得细节太细，直接跳过看结论即可。

本人能力有限，如若发现描述不当之处，欢迎留言批评指正。

学到老活到老，路漫漫其修远兮。与众君共勉 !

正文大纲

DDMS

systrace

TraceView

关于过度绘制

正文

DDMS

DDMS 的全称是Dalvik Debug Monitor Service，是 Android 开发环境中的Dalvik[虚拟机]调试监控服务

以前用eclipse的时候，有个直接的入口可以打开DDMS,但是自从用了AndroidStudio，入口没了….但是其实在SDK目录内部还是有的.

打开DDMS之后：

具体有啥用，稍后再说。

systrace

systrace是sdk的一个命令，它是用python语言写的，当时用的是python2.7，但是后来python更新了3.0 谷歌却没有更新这个命令，导致我们现在要使用systrace命令，只能用python的2.7版本，正常情况下，用2.7的最新版2.7.16就行了，官 有下载的。

那么systrace命令在哪里?

前提

要使用它，首先我们要安装好python2.7.16，然后配置环境变量，直到我们能够正常使用python命令（这个没必要详述吧，囧- -！，但是我还是给出本人验证过的攻略地址：
https://www.jianshu.com/p/e73768e66b8d）.

正戏

systrace是我们用来抓取一段时间之内的android设备上的数据指标的工具，我理解为: 设备运行日志，只不过这不是文本日志，而是一个html文件，需要使用谷歌浏览器的 chrome://tracing/插件打开。具体步骤如下：

1、打开CMD，进入systrace目录：

2、输入 python systrace.py -b 32768 -t 5 -o mytrace.html wm gfx input view sched freq，然后回车

python 将要执行python脚本

systrace.py 脚本名称

-b 设置缓存区大小

-t 抓取5秒日志

-o mytrace.html 输出到这个文件内

wm WindowManager 日志内包含windowManager信息

gfx Graphics 日志中包含图形绘制的信息

input Input 日志中包含设备输入的信息

view View System 日志中包含View系统的信息

sched CPU Scheduling 日志中包含CPU调度信息

freq 日志中包含CPU频率信息

这里有个坑：

在某些真机上，比如vivo X7，它会生成html文件失败，莫名其妙，我换成模拟器，就好了，尚未试验其它真机机型。

我使用 易mumu模拟器做实验的时候，得到如下结果：

3、得到文件之后，打开谷歌浏览器：在地址栏输入 chrome://tracing/ 然后load刚才的文件：( 或者你双击该html文件)

4、这里我们得到了非常多的性能指标，包括上图中红色字体标记的CPU用量，多核CPU调度情况，UI主线程，渲染线程等，但是我们应用层开发，解决的主要是app卡顿问题，一般只需要 去关注 UI主线程的掉帧情况即可. 按照下图：

详解一下这个带圈的F：整个坐标，横轴为时间，从左到右时间刻度增加，代表各项指标随着时间的变化

带圈的F : 有绿色，黄色和红色。其中绿色表示绘制正常，无需我们去关心，需要关注的是 黄色和红色，特别是红色。

鼠标点击其中一个红色的F，然后按键盘G键，就会出现红色的竖线，每两根红线之间代表一帧的时长(大部分手机的屏幕刷新频率还是60帧，所以每次绘制大概是16.67MS)，这个F之所以是红色，是因为这一次的UI绘制时长远远超过了1帧，如果UI在1帧时间之内无法完成，便会造成掉帧，一旦掉帧，在用户的感知下，就是卡顿.

看下图：

使用鼠标拖拽，可以通过图形界面看到这一次绘制所花费的时长：为116.868ms

在下面的Alert栏中发现了疑似掉帧元凶

这里反映出，是我们的bitmap图上传导致了掉帧。

我们继续把下面两个箭头展开，能够看到：

这里的英文描述，则是 谷歌工程师给我们的建议.我来大概翻译一下这段话：

第一段的description意思是：修改/新绘制的位图必须上传到GPU。因为如果上传的总像素量很大，这是很昂贵的，所以每帧减少这个动画/上下文中位图的波动量。

第二段description的意思是：生成这个帧的工作被重新调度了几毫秒，这是jank的功劳。确保UI线程上的代码不会阻塞其他线程上的工作，并且后台线程(例如 络或位图加载)在android.os上运行。进程#THREAD_PRIORITY_BACKGROUND或更低，因此它们不太可能中断UI线程。这些后台线程应该在内核进程的调度部分以130或更高的优先级出现。

总的来说，就是Bitmap的使用不当导致掉帧，解决方法大概是：bitmap太大了 要裁剪成合适的大小 或者在背景线程去加载

至于更加具体的其他掉帧情况的解决方法，就要根据具体遇到的情况去查资料了。

关于Trace.beginSection 和 Trace.endSection

这两个api是androidSdk自带的，作用是给systrace加上tag，加了tag，就会在systrace图形上反映出我们这两个api之间囊括的一段代码的执行情况。

简单来说，就是你在 一段代码的前后，加上 Trace.beginSection 和 Trace.endSection ，像这样：

那么，你在 systrace图形上就会发现这个。

可见，我们代码的执行耗时等情况可以 反映在systrace图形上，点击上面红框的区域，就会在systrace界面底部发现：

如果加了tag的代码的执行耗时超过了一帧时长（16.67MS），则说明这一段代码造成了UI主线程掉帧，用户就有可能感觉到卡顿。

这里有个坑

如果你上面加了trace.beginSection和endSection，你在图形中还是没有看到 你自己设置的tag，那么检查一下你的 systrace命令，是不是没有加 -a [app包名]

做个结论

上述例子，我使用的是app冷启动时抓的systrace，所以这里的掉帧，就是反映出冷启动过程中代码写的有问题。注意，抓systrace的时间不要太长，必须在systrace开始执行之后再操作app。

在发现掉帧的情况之后，看alert就能看出谷歌给我们的app优化方向建议，虽然还没有完全解决问题，但是至少确定了一个大方向,知道了大概哪一段代码出了问题。

TraceView

在app代码中加入 Debug.startMethodTracing(“/sdCard/zhouzhou”);和Debug.stopMethodTracing(); 然后运行app，确保能够执行上面两个代码包含的代码片段 。比如像这样：

坑坑

上面的代码，如果你加了之后运行直接抛了异常，检查一下你有没有加这个权限：

<uses-permission android_name=”android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE”/>

接下来，找到这个文件，导出到电脑上:

然后就要用到我们最先说道的DDMS，先打开DDMS，File- openFile 打开刚才的.trace文件

这里包含了这段代码中所有的方法调用。

表格说明

上方有一张表格，每一列的说明如下：

这么多东西，我们不可能全都关注，只需要关注两个：

Cpu Time/Call 函数平均执行时间较长的函数；(耗时较长的函数)

Call+Recur Calls/Total，调用次数非常频繁的函数。

如果发现，上面两个指标超乎寻常，比如调用次数特别多，每一次调用耗费时间特别长的，而且又能够是我们自己写的方法，那么基本上就能确定优化点了。

关于过度绘制

概念：如果屏幕的一片区域，在渲染的过程中，被绘制了太多次，则称为过度绘制。

如何检查:

上图是mumu模拟器的设置界面，我们点击显示过度绘制区域,就会发现界面颜色发生了变化：

颜色由浅到深，越深，表示过渡绘制会越严重。大致有以下几种颜色:白色：没有过度绘制。

蓝色：Overdraw 一倍。像素绘制了两次，能够接受，但是如果整个界面都是蓝色的，那么说明还是有绘制的浪费，可以节约一层绘制。

绿色：Overdraw 两倍。尝试优化。

浅红：Overdraw 三倍。

暗红：Overdraw 四倍。非常严重，必须优化。

如何优化过渡绘制？

如果你的代码中，通过过度绘制的检查，发现复杂布局显示出大量的过度绘制，那么必须要考虑 用自定义View自己去绘制。

如果你的布局xml中，有大量的嵌套，考虑去掉某些 background ，因为没有了background，UI线程就不会去做这一次绘制

如果非要用到有background的layout，那么在满足业务需求的情况下考虑减少一定的层级。

结语

上述3个工具的使用，是我们app性能优化中必须用到的。大概思路如下

1.用systrace 抓取 .html文件，观察图形，找出掉帧的大概位置

2. 用 Trace.beginSection 和 Trace.endSection 反复推测，确定确切代码块

3. 用traceView抓取.trace日志，用DDMS打开它，寻找耗时较长的函数 或 次数非常多的函数，确定确切掉帧原因

三个工具需要结合使用，才能具体确定我们的app哪里出了问题。

话题拓展

上面的3个工具，可以用来做性能优化， 但是他们的作用不仅仅是性能优化，千万不要一叶障目。比如systrace这个东西，上述文章我只用来检查了卡顿掉帧的情况，但是它其实还可以 查看CPU调度情况和CPU多核分配情况，还可以检查主线程的线程状态切换情况等。

下一篇预告：内存抖动和泄漏的优化

你的赞和关注是我继续创作的动力~