编者按：软件技术服务商一直以来都是大家居行业不可或缺的重要组成，家居产业每一次迭代和进化，软件服务商都充当了技术先驱与应用场景的搭建者。我们认为，在大数据、人工智能、算法驱动的未来商业，数字化的价值不可或缺。为了更详细的展现数字化新的面貌与能力，造易软件特别推出数字化进入算法时代专题。通过三期案例拆解，为定制家具行业找到前沿实用的行业级解决方案。并在每一次的创新应用中，找到一束未来的曙光。
切割效率再提升30%
包装自动设计再省20万+，
产线物流小车自动规划最短路径，
……
让效率与质量双重提升，成本大幅降低，
这样的智慧工厂距离制造业还有多远？
事实上，在数字化、智能化与自动化等技术
逐步深入制造场景的今天，
这些画面正在一些工厂不断上演……
造易软件所在的大家居行业
一些前瞻性的家居工厂也正享受着这波技术红利。
这又是什么新技术？
下面且听小编细细道来
01
数字化是智能化的基础
智能化是数字化的新难题
制造业的数字化转型是国家发展数字经济的重要基石，通过数字化手段提升制造业的效率，降低成本，构筑企业核心护城河已是 会共识。智能智造作为数字化转型最终目标，为制造业建立了一个美好的未来，也因此成为许多企业的核心战略之一。
在疫情、政策、新技术等因素共同作用下，不同规模家居企业的数字化进程加快，无论是致力于营销设计到制造交付全流程透明化，还是建设全局信息共享协同的数字中台，都为企业带来了推动工业进步的重要能源—数据。
如何通过算力算法更智慧地点燃这些能源，让其像蒸汽和电力一样发挥作用，真正提高产业的生产环节效率和竞争力，推进制造智能化，是家居制造企业数字化转型面临的“新”难题，也是必须实现的新目标。
02
数据、算力双双具备
算法是步入智能化的关键利器
在5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的加持下，家居制造业步入智能化有了“软解法”。数据+算力+算法构成了智能制造的核心技术体系。
首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算、边缘计算为代表的算力为处理海量数据提供了基础保障。此外，以人工智能为代表的算法帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。
工业数据的搜集与分析早在传统的工业信息时代就在进行，大量来自营销端、设计端、制造过程、售后环节的数据，在流程数字化时代被顺利打通，中台数字化时代被高度集成。云计算与边缘计算在先进的科技公司引领下也相对成熟，海量数据的处理不是难题。
算法在智能制造各个环节都有广泛应用，是实现智能化制造升级的精髓所在，却成企业步入智能化阶段欠缺的“东风”。十四五规划纲要中提出：“在算量(数据)、算力、算法构成的人工智能铁三角中,算量（数据）与算力的产业化已经卓有成效,而算法的巨大能量即将展露头角”。技术服务于生活与生产的常识可知，数据与算力已是企业唾手可得的成熟资源，算法才是企业步入智能化的关键利器。
03
产业合作
造易深度构筑起技术壁垒
基于对算法重要性的认识，造易在2018年就与国内优秀的高等院校四川大学合作，围绕已有合作伙伴的实际业务，共同探索算法技术，力求为家居制造深度赋能，促成其智能制造转型，实现提效降本。经过双方不懈地努力，在排料、包装、智慧产线物流等环节都有了新的成果，并且通过数据+算法双轮驱动，造易服务的一部分定制企业正率先步入智能化阶段，其生产运转与服务效率以及资源优化配置较之同行更上一层楼。
造易也因此再一次增高了自身技术壁垒。从研发开始，算法就贴近实际生产需求。依托企业平台与历史经验，不仅综合考虑企业资源利用率、计算开销等常规性能，还考虑效率、物料流转等全链路的综合性能。
其次，快速响应能力。依托独立研发与成熟开发能力，有较强的可塑性，能对企业核心新需求呈现快速响应。
第三，可预见的综合性能提升。依托公司发展战略与独立研发，算法不仅有自学习能力，表现出更强的适应性。而且能实现多种算法联合优化，以另一种技术路线，达到更为可观的性能提升。
接下来，我们将分3期逐一介绍造易在定制工厂落地的一些新的算法技术，也是业内较为先进且落地的新成果，如果对您有所帮助，欢迎后台私信或下方评论区留言，我们将第一时间联系您。
04
造易预包装优化算法
助力企业一年再省20万+
造易的智能算法目前已经在排料、装箱（包装）、产线小车物料运输等环节顺利应用，我们分别称之为排料优化、预包装优化、以及智慧产线物流，本期主要阐述预包装优化算法助力企业智能制造。
不同于传统依赖人工设计包装方案，预包装算法都可通过系统预先精准计算出每个订单的包装方案，比如包装箱数、包装板件与摆放位置、包装重量、面积等，同时计算出相应的规格纸箱、辅料等包装物料。
不论是成品纸箱或纸皮模式亦或是裁纸机模式均适用预包装算法
企业根据系统预先精准确计算的尺寸购买纸箱，按需购买保利龙、珍珠棉等物料，有效避免包装材料的浪费。
在订单生成时即产生订单的总包数以及每个入包部件按规则分包，并能计算出详细的包材、包料、体积、重量等数据，帮助企业精准核算出包装成本和物流成本，为包装材料配套提供数据依据。
其次，预先计算包装板件与摆放位置，于包装工人而言，只需按照预包装图纸包装，减少思考时间，降低包装难题，新人也能快速上手；于现场安装工人而言，即使同一个订单多批次投产，但在仓储中的包装完全一致，降低安装难度，提高效率。
对于企业而言，通过后台强大的系统数据处理与智慧能力，实现自动封箱的智能工厂流水线模式。
当遇到一些装饰板、线条、五金等部件，同合同跨房间合并包装，或同一个订单无法使用预包装时，自由包则可灵活有效解决。
箭牌上了预包装模式后，系统100%准确计算裁纸机规格，避免人工装箱的随机性，包装是否超重等问题迎刃而解，包装效率大幅度提升。
“智能制造的意义，在于如何以数据的自动流动化解不确定性：让正确的数据、在正确的时间、以正确的方式，自动传递给正确的人和机器，以实现资源配置效率的优化。“造易软件投身定制制造改善近20年，为多位头部企业及中小型提供了智能智造领域的深度服务。在当下基于新一代AI技术赋能下，造易将积极响应和贯彻落实国家”智能+”的发展战略，探索一条家居制造业智能化全面转型之路，用前沿技术助力更多的企业智能化转型与高质量发展，为推动实现“中国制造”向“中国智造”、“中国产品”向“中国品牌”转变而努力。
感谢您的阅读，未来，造易将继续深拓预包装算法，使其适应散单与工程单、以及不同客户的数据个性特征，赋予算法自学习能力，提高算法在不同数据场景下的适应性。下期我们讲分享排料优化算法为企业提效降本等相关知识，如果对您的企业有帮助，欢迎留言资讯以及点赞哦。
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