世界上最好的专家解释了他们如何解决最困难的问题； 免费。
有很多资源可以教您如何解决算法问题，以及通常如何获得技术面试机会。 很多人和公司教如何被录用。 但似乎很少有人和公司关注您被录用后的情况。
做事和交付解决问题的软件是最好的增长方式，但是通常这种增长是有极限的。 并非每个项目都必须每秒处理数千个请求，处理TB的数据或提供可能的最佳性能。 但是即使在那种情况下，也有一种简单（尽管不容易）的方法来学习一两个关于困难和具有挑战性的计算问题的东西：阅读白皮书。
我第一次看到白皮书是在团队负责人的桌子上。 它被打印在A4清单上，并在左上角装订在一起。 我给了它一个简短的外观，然后想到：”嗯，也许我也应该尝试阅读一些白皮书。” 快速谷歌搜索，这里就是” Google文件系统”。 十五页，没有复杂的数学模型，熟悉的术语（例如”元数据”，”副本”，”高可用性”）应该是一个很好的白皮书。
我开始阅读，却惊讶地发现它是用一种普通的语言编写的，这种语言易于理解和遵循。 案文密密麻麻，充满了并非总是熟悉的术语，但它不是充满了难以理解的形式结构的”学术”文本。
但是，很快，我开始对细节感到不知所措。 在第二节的中间，我的思想在徘徊。 我不得不一直专注于文本，以便以后才发现我完全忘记了该段的含义。 我意识到我无法以与 交 络或技术文章上的文章相同的方式阅读白皮书； 它需要更严肃的方法。
> Ideas from the first two pages of “The Google File System” whitepaper
因此，我打印了白皮书并将其装订在左上角，拿着钢笔和笔记本，预约了一个半小时的会议，没有邀请任何客人，然后开始使用该纸。 有几节？ 共有9个部分：简介，设计概述，系统交互，……，结论。 好的，前十页包含问题的定义，体系结构的概述，然后详细说明如何解决各种挑战。 其余页面涉及在生产，结论和进一步工作中运行系统。 现在我可以开始阅读了……
在分配的半小时内，我几乎可以到达第3部分。为避免掉落”堆栈溢出”，我记下了文档的每个部分，突出显示了打印输出中最重要的部分，并分别写下了要学习或学习的内容。 再次访问：POSIX API，Linux vnode层，B树，带有校验和的数据损坏检测，O_APPEND模式等等。
如何阅读技术书籍
获得真正理解的个人经验，而不是幻想
> Ideas from the first two pages of “The Google File System” whitepaper organized when taking notes
除了系统地解决问题的方法外，该阅读还为我提供了一些技术模式的示例（我们只有一个母版，但仅适用于元数据并将其全部保存在内存中），这使我难以确定 事物（O_APPEND模式或写时复制技术），以及如果有兴趣深入研究特定主题的参考列表。
我的下一个项目基于druid，在阅读其文档时，我发现了对启发设计的白皮书的引用。 因为我已经知道演习，所以我将它们打印出来，装订在左上角，然后开始一页一页地阅读。 这花费了大量时间，但是好处是值得的。 了解系统的基础知识可以使其更容易使用。 它允许设计问题的解决方案，而不是寻找使事情起作用的技巧。
作为从事分布式系统工作的后端软件工程师，我发现这些白皮书非常有见地：
· Google文件系统-分布式文件系统。 IIUC GFS启发了HDFS — Hadoop的文件系统—一种用于大数据解决方案的框架。
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//archive/gfs-sosp2003.pdf
· BigTable —启发HBase的分布式键值存储，也是Hadoop的组件。
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//archive/mapreduce-osdi04.pdf
· MapReduce —一种用于处理大型数据集（即大数据）的编程模型
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/36632.pdf
· Dremel —一种用于查询只读嵌套数据的系统，”能够在几秒钟内对万亿行表运行聚合查询。” 它还描述了什么是”列存储格式”。
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/36632.pdf
· Spanner-挑战CAP定理的分布式数据库
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/43438.pdf
· Borg-启发Kubernetes的集群管理系统
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/43438.pdf
· Chubby-分布式锁定服务（即分布式互斥锁）
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//archive/chubby-osdi06.pdf
· Goods-一种大规模组织结构化数据集的方法
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/45390.pdf
· Ubiq-流数据处理系统。
https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/45805.pdf
该列表绝不是详尽无遗的。 还有许多其他出色的论文（也有许多白皮书看起来更像是营销材料），其中世界上最好的专家向他们解释了问题以及如何解决该问题。 这是提高软件工程水平的很好资源。
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