OCR文字识别技术，让APP脱颖而出

OCR文字识别用在哪里。一讲到OCR技术，很多人听得晕晕乎乎，这是什么黑技术，还有一些人，这东西有什么应用价值，似乎没什么用。其实OCR技术是相当有用的。之前接触了一个公司（公司名字让人容易产生邪恶的想法）的产品经理，他跟我分享了一个他是咋么想到OCR这个技术的。他做了一个产品，会涉及到个人身份证信息的录入，他的产品使用者是一些大妈，文化水平不是很高，录入身份证信息就是非常头疼的问题。他首先想到的是语音识别技术，很高大上，可大妈们的口音撒都有，语音识别就很操蛋，录入一张身份证信息就存在问题了。如何快速准确的录入一张身份证信息。然后这个产品经理想到了文字识别技术，这个问题很好的解决了。还有一个例子，有道词典，里面有一个功能，就是通过手机摄像头取词翻译，特别是人在移动的场景，如何自动输入。OCR技术就完美的解决问题。

OCR文字识别是否好用。用过支付宝和微信支付的用户，肯定会遇到绑定银行卡的问题。目前支付宝和微信支付都提供了OCR识别的功能，扫描识别银行卡 ，自动填入银行卡。非常实用，也大量的教育了用户，也让用户了解了拍照识别的技术。遇到比如身份证识别、行驶证识别，银行卡 识别、名片识别，车牌识别。用户不会技术多么难用，都能够很好的使用OCR功能。

OCR文字识别该用在哪些地方。经常有客户咨询OCR产品，遇到最难回答的提问是：你们的OCR怎么卖的，我要买。面对这么豪爽的客户，本人很是头疼，因为OCR技术（或产品）真是太多了 。于是客户就会问了，无论是身份证识别、名片识别、车牌识别、表格票据识别、银行卡 识别，你们不就是OCR文字识别吗。客户理解的很是到位。OCR文字识别很重要的一个技术参数，就是识别率。就拿身份证识别来举例子，就会涉及到两个问题。一是身份证识别出来的最终目的是要有格式，供直接录入系统，姓名项、地址项、身份证 项都黏在一起，就没办法使用了；二是，目前身份证识别率能达到98%以上，如果拿通用OCR文字识别来识别，识别率达不到如此高识别率，需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容，形成了多个产品出来。同样身份证识别，项目使用中，方案有分多种，有云端识别，也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到 络延时和流量产生费用等，但微信工作 之类的，只能使用这种方式。手机端本地识别，识别速度快，不会产生流量，也没有 络延时。

OCR产品是咋么细分的。从应用需求的角度去解释OCR之细分领域，想成为OCR专家，耐心往下看。本人所在的公司从事OCR技术研究应用已经20多年，行业客户数千上万，OCR产品分了以下几大类：

证件识别（身份证、驾驶证、行驶证、护照、港澳台证等二十多种证件）

银行卡识别

车牌识别

名片识别

表格票据识别

普通文档识别

OCR文字识别不是万能的。每一个技术都有一定的局限性，也没有万能的OCR。以上这几款产品都各有特殊的应用场景，如果场景换了，便不再适用。例如，我们天天喝的饮料瓶上的文字就不适合使用OCR文字识别，背景过于复杂，瓶身是弧形，导致文字扭曲，不便于OCR文字识别。或者人看起来非常费劲的文字，也不建议使用OCR文字识别技术。以上是本人愚见，有用到OCR技术，或者打算使用OCR技术的，我们可以聊一聊。

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