当遥感图像逐渐成为
生活中必不可少的信息资源
你是否为电脑处理图像
效率太低而烦恼
别急，LuoJia“双子”来啦
LuoJiaNET和LuoJiaSET
让电脑在处理图像的过程中
越来越“聪明”
快和珞珞珈珈一起来了解吧
能解译，能画画
目前，遥感图像渐渐成为人们日常生活中必不可少的信息资源，也越来越依赖电脑对其进行分类、检索、辨识等工作，而电脑完成这些工作需要解译软件。
LuoJiaSET、LuoJiaNET图标
LuoJiaNET就是一款遥感影像智能解译软件，通过人工智能深度学习，让电脑处理图像越来越“聪明”。该项目负责人武汉大学遥感信息工程学院胡翔云教授表示：“图像是由像素组成的，遥感解译的一大任务就是要给每一个像素贴标签，这个点到底是什么，是水是树还是草地？就是遥感分类，也是遥感解译中的核心问题。”
而目前通常的做法是，将一张大图裁成碎片，再一张张解析合并成大图。LuoJiaNET从最开始的底层框架设计就走整体大图片的逻辑路线，识别一个点，可以把周围的很多信息关联起来，既见森林，又见树木，以此辨析得更准确。“使用算子等价分解的分布式计算方式，对整张大幅遥感影像进行直接处理。”整个过程如同画一幅《千里江山图》，胸中有丘壑，笔下生风雷，“在解译精度上有了明显提高”，胡翔云教授对此颇为自豪。
LuoJiaNET遥感图像解译处理策略对比
500万张藏量的“题库”
LuoJiaSET是一个储藏量非常丰富的遥感影像样本库。LuoJiaNET的特长在于能够深度学习，在学习中逐渐完善，就像一个人学习需要不断刷题，而LuoJiaSET就是LuoJiaNET的“题库”，“题库越大，刷题越勤，考分就越高。”胡翔云解释说，“LuoJiaSET解决了解译软件的数据源问题，遥感影像样本库库容量够大，覆盖的种类够多，才更能发挥软件的优势。”
相比较国外其他遥感影像样本库，LuoJiaSET具有500万张以上（国际上遥感图像样本的大小通常以512×512为一张）的样本量，“预计今年可以升到1000万张以上，翻一倍。就如同一个‘容器’，全世界的人都可以很方便地往里面添加数据、内容。LuoJiaNET作为底层，LuoJiaSET作为样本，所有人都可以在上面贡献数据、模型、算法，这样就可以形成一个生态。我们希望两三年内它们能变成我国遥感业界使用最广泛的系统，并推向全世界。”
团队进行开发小组会议
他们，正走向全世界
在武汉大学龚健雅院士的关心和指导下，LuoJiaNET汇集了遥感学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室、计算机学院中青年学术骨干的武汉大学团队和华为公司MindSpore框架团队合作研发的，双方共享知识产权，联合申请发明专利。
目前，LuoJiaNET团队约12人，平均年龄27岁，在张觅副研究员带领下，与华为昇腾团队合作，1年半来开发了822兆（约388万行）代码，终于搭建出LuoJiaNET系统。这个系统包含一套新的深度学习框架和遥感场景分类、目标检测、地物分类、变化检测、多视角三维重建等五大类基础遥感应用模型。
张觅正在开发LuoJiaNET
LuoJiaNET与LuoJiaSET还只是一个雏形，需要更多领域的人们在其基础上继续应用开发、填充影像样本库。因此，项目团队将软件开源，“我们不仅将它放在了华为的公开 区，也放在了海外 站上，欢迎所有人都来我们这里‘搬砖’，做大朋友圈”，胡翔云教授幽默地告诉珞珞珈珈。
如同电脑里的Windows、手机里的鸿蒙，LuoJiaNET也是一款基础软件，“好比一座房子，LuoJiaNET就是建房子的砖，任何人都可以在其基础之上再开发各种应用软件，拿着我们的砖去盖不同的房子。”胡翔云教授表示，“比如现在热门的自动驾驶，车载相机在行驶中要进行图像辨识、解析，其模型也可以基于它来构建。未来这些‘砖头’搭建在手机上、卫星上，都没有问题。”
而LuoJiaSET相当于一个还未填充满的“题库”，全世界的人们都可以往里面填充数据，“增添题目”，让LuoJiaNET“刷更多的题”，发挥更强大的作用。
胡翔云教授表示，“LuoJiaNET完全是我们自主研发的。它支持主流的CPU、GPU和Windows、Linux操作系统，并对华为的昇腾NPU人工智能软硬件做了优化。遥感是一个战略技术，LuoJiaNET可以实现我国遥感解译领域的自主可控。”
武汉大学研发团队，胡翔云（左五），张觅副研究员（左六，负责LuoJiaNET）、姜良存副研究员（左四，负责LuoJiaSET）
388万行代码
500万张以上的样本量
LuoJia”双子“
集结了研发团队日夜辛勤的汗水
自力更生，自主创新
走向世界，造福人类
武大科研人
一直在路上！
初审：张 琳
复审：宋启凡
终审：金 君
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