给你介绍世界上最好的A/B测试工具-概述

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世界上最好的A/B测试工具包括：Qubit、ABTasty、Monetate、Evergage、Optimizely、AdobeTarget和SiteSpect。

接下来是一个完整的A/B测试工具概述。

什么是A/B测试？

A/B或拆分测试将Web流量划分为一个页面的多个版本，并提供关于哪个版本在实现预期结果(如注册或购买)方面表现更好的信息。

测试过程旨在优化 站将访问者转化为领头或客户的能力。目标通常是增加收入，而不花费更多的钱来获得流量。

A/B测试工具的功能和能力

大多数A/B测试工具使用代码片段，通常是JavaScript。代码放置在 站上，以控制内容、监控流量和转化。这样允许营销人员直接从工具界面设置实验测试，而不需要额外的IT或开发时间。

所有A/B测试工具包括以下特性：

基本的A/B测试工具可能需要一些设计和开发。一些高级工具为创建实验变体提供了所见即所得的接口。因而不需要使用HTML或CSS开发，这样对非技术用户很友好。

更复杂的工具可以进行有针对性的活动或实验。这些工具根据人口统计、设备类型或引用源显示不同的版本。他们也可以执行多页活动。这意味着在会话期间在多个页面上测试一个元素(如横幅)。这些高级工具有助于创建个性化的用户体验，其目标是最大限度地实现转化。

A/B测试最佳实践

通常情况下，最好一次更改一个页面的一个元素，以便可以将结果的任何更改归因于此。使用这种方法，您将知道哪些元素会产生更好的转换。

要测试的元素包括：

一些拆分测试工具允许多变量测试。这允许您在一个页面上更改多个元素，从而创建无数个组合。然后，分析师可以度量每个变量对转换的影响。

分流实验测试应该持续足够长的时间，以达到统计意义-至少95%的置信度。所需的时间量取决于页面的流量。因为它们涉及许多版本，因此多变量测试需要更多的时间和流量才能达到统计意义。

A/B测试和转化率优化(CRO)

A/B测试通常是转化率优化的一部分。CRO指的是不断提高 站达到目标的有效性的过程。通常情况下，目标是把访客变成顾客或领头羊。

它通常是一个循环工作流，涉及多个步骤：

CRO工作流中的关键技术包括：

A/B测试工具可以帮助站点开发人员在使用其他工具(如热图和会话记录软件)收集用户行为数据之后测试和评估 站的特定元素。这些测试显示哪些变化对站点流量和铅生成的影响最大。

价格信息

获取特定A/B测试工具的定价信息通常需要专门咨询 价。你可以找到每月50美元的基本计划。更高级的工具每年可能需要18000美元。

好了，AB实验工具今天介绍这些。下次开始陆续仔细介绍其中的每一款。还需要介绍哪些领域的软件服务，可以评论区留言告诉我：）