数据科学与大数据技术是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。截至2022年3月，全国共有544所高校开设此专业。
数据科学与大数据技术，从名字上可以看到几个关键词：科学、大数据、技术。
科学、技术：表明这个专业可能是个理科专业也可能是个工科专业，事实也确实如此，部分学校授予理科学位，如：北京大学、吉林大学等；部分学校授予工科学位，如：西北工业大学、中南大学等授予工学学位。
大数据：什么是大数据呢？在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。IBM提出大数据的5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
以中南大学为例，专业核心课程包括：大数据采集与融合技术、算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库与数据挖掘、深度学习、可视化技术、智能搜索引擎技术、大数据编程。通过专业核心课程看似和传统的软件工程专业相似，但是更偏重于数据的收集、存储、挖掘、分析。
可以简单地概括为五个词：数据采集、数据挖掘、系统架构、系统开发、系统运维。
数据科学与大数据专业就业方向
吉林大学数据科学与大数据专业本科生培养方案（2020版）指出，本专业毕业生在信息技术相关专业领域经过五年的实践锻炼，能够具备大数据分析挖掘能力、大数据系统架构设计能力，具有较强国际竞争和创新能力。预期能够从事数据科学研发、智能算法设计、大数据分析、大数据系统架构、大数据系统管理等工作。
吉林大学数据科学与大数据技术专业本科培养方案（2020版）
中南大学的培养方案指出，熟悉自然科学和 会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，以及卓越的专业能力和良好的外语水平，培养能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。
中南大学数据科学与大数据专业本科培养方案
根据2021-2022年数据科学与大数据技术专业排名，前10名仅中国矿业大学一所211高校，其余均为985高校。建议高校选择参考数学、计算机、软件专业较强的学校。
2021-2022年数据科学与大数据技术专业排名
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