??之前向大家介绍了一种基于Python第三方ann_visualizer模块的神经 络可视化方法，大家可以直接点击Python绘制神经 络模型结构框架示意图的简单方法进行查看；这种方法可以对Dense隐藏层以及MaxPooling层、Dropout层、Flatten层等其它类型的隐藏层加以绘制，功能非常强大，但是需要用代码执行，且在执行前需要将神经 络的全部结构与输入数据配置好后才可以绘制，稍微有一些繁琐。
??今天，就向大家介绍两种新的神经 络可视化绘图方法，其中，一种是在线绘制，一种是基于软件绘制（其也可以在 页中直接绘制）。
1 NN-SVG
?? 址：
http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html
??NN-SVG是一个在线神经 络结构绘制 页平台，进入后点点鼠标就可以绘制出精美的神经 络图像，且还可以对整幅图像的方向，以及接点、连接线、箭头等等要素的样式、大小、颜色、权重、间隙大小等属性加以调整，可谓非常方便、非常强大。
??在其最下方，可以对输入层、隐藏层与输出层的数量与神经元个数加以调整。
??配置完成取得满意的图像后，大家可以点击最上方的“Download SVG”进行图像下载。需要注意，下载图像的格式是.svg，需要我们手动转换为常见的图片格式。具体在线格式转换 站 上有很多，这里就不再叙述了~
??但是，NN-SVG仅仅可以显示简单的隐藏层，并不能对隐藏层的类型加以区分绘制。
2 Netron
?? 址：
https://github.com/lutzroeder/netron
??Netron是一个对神经 络以及各类机器学习、深度学习算法进行可视化的工具，分为软件版与在线版（在线版 页：https://netron.app/）。绘制时我们需要先建立并保存自己的模型（并且还是要运行之后的，因为其会显示模型中具体参数的变化情况），随后用其打开即可。Netron支持的模型格式如下所示。
??我们以Windows下其软件版本为例介绍。下载安装包后直接安装。
??安装完毕后打开软件，如下所示。
??随后，打开我们保存的模型。
??即可实现具体模型及其每一个参数变化情况的可视化图像，非常具体、细致。
??个人感觉用Netron进行具体带参数分析的可视化比较方便，如果只是想单纯看一下神经 络的结构的话，用其可能不太方便、不太直观。
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