程序员的痛点：我竟然还不懂 Linux 性能优化

这些问题或者场景，你是否曾经遇到过？

作为一个程序员，性能优化是无法避开的事情，不管是桌面应用还是 web 应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统，并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一，更是每个工程师都需要掌握的核心技能。

但是在实际的工作中，很多情况下只能看到症状，却完全不知道该从哪儿下手去排查和解决它。

之前有读者问过到， 区有没有系统学习 Linux 性能优化的书籍推荐？

上的资料和书籍可以扩充底层知识体系，从虚拟化的原理、到操作系统和 络原理、再到 Linux 内核和硬件驱动程序等等。但是 Linux 性能优化是个系统工程，除了基础知识点之外，学习中还有两点是比较重要的：第一、要学习大量性能优化的思路和方法，尝试大量的 Linux 性能工具；第二、要不断的实践和总结。这样你才能把观察到的性能问题跟系统原理关联起来，特别是把系统从应用程序、库函数、系统调用、再到内核和硬件等不同的层级贯穿起来。

对于我们大多数人来说，最好的学习方式一定是带着问题学习，而不是先去啃那几本厚厚的原理书籍，这样容易把自己的信心压垮。我认为，学习要会抓重点，只要你了解少数几个系统组件的基本原理和协作方式，掌握基本的性能指标和工具，学习实际工作中性能优化的常用技巧，你就已经可以准确分析和优化大多数的性能问题了。

在这个认知和基础上，再反过来去阅读那些经典的操作系统或者其它图书，你才能事半功倍。

我们在 上调研了一圈，还是觉得倪朋飞老师的《 Linux 性能优化实战 》专栏更体系化，故在此推荐给大家，这个专栏会以案例驱动的思路，给你讲解 Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，不会像教科书那样，详细教你操作系统、算法原理、 络协议乃至各种编程语言的全部细节，但是会为你讲述性能相关的重要系统原理，并且用实际案例教你贯穿从应用程序到操作系统的各个组件。

倪鹏飞老师是谁？

倪朋飞，微软 Azure 资深工程师，主要负责开源容器编排系统 Kubernetes 在 Azure 的落地实践。之前先后任职于盛大云和腾讯，一直致力云计算领域，主攻 IaaS 和容器技术。而近十年的云计算工作经验，也让他对 Linux 的系统原理、常见的性能问题以及优化方式了如指掌。

学完这个专栏，你能获得什么？

1、掌握 Linux 必备的基本原理以及 Linux 系统必懂的性能指标（CPU 性能、磁盘 I/O 性能、内存性能以及 络性能等）和性能工具。

Linux 性能工具图谱（图片来自 brendangregg.com ）

2、结合实际案例分析，让你在遇到资源瓶颈时不在束手无策，学会观测和准确定位、快速分析并高效优化，具备高手解决性能优化问题的思路和全局观。

3、5 个综合实战模块还原真实的工作场景，结合开源项目、框架或者系统设计的案例，手把手带你在“高级战场”演练，目的是让你把之前学到的所有知识融会贯通，马上能将所学应用在工作当中。

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