CRO临床前采集数据有捷径！软件机器人实现科研数据

医药合同外包是指医药企业采用购买第三方服务的形式，承包方负责合同范围内的研发、生产或销售业务部分，并承担相应业务投资风险。从全球CRO行业企业竞争来看，总体上竞争较为充分，前三大企业占比31%，行业企业集中度较高。
但是，研发新品也并不是一件容易的事情，难度大、成本高且时间周期漫长。
据塔夫茨药物开发研究中心数据显示，新药研发的平均成本由二十世纪70年代的约1.8亿美元增长到二十一世纪初的26亿美元。另一方面，新药临床I期上市的成功率也由80年代的23%降低至目前的12%。
临床实验数据采集和管理会直接影响药物研发临床试验的质量。信息化水平的提升可以有效减少药物研发的时间，缩短新药上市的流程，目前多数CRO企业使用的是TMF（TrialMaster File）模式对临床试验数据进行管理，即使用纸质形式对临床数据进行提交或简单的文件传输，限制了操作人员对试验进行实时的访问。
由于临床与CRO科研脱节，临床产生的数据往往不能及时满足CRO需求；而医疗信息系统杂乱分散，数据聚合性差，很难提取，是医疗科研数据采集的最大痛点；
显然，过去人工来采集医疗数据是个很不明智的选择，引入第三方，或者通过开发软件接口大量采集数据也未必是一个经济的方式。然而，如今却可以用软件机器人来实现采集数据工作的流程自动化将大大改善这一现状。
面临着如此海量数据的整合工作，博为小帮软件机器人能很好的完成这个工作项。可以模拟和代替人工手动的大规模规律性的计算机操作。像上述的从医院各个信息系统中，把具有价值的医疗数据逐条给拷贝出来，可以整理成标准的Excel文本或者其他数据库文件。大大提升了医疗数据收集的效率，而且无人工介入，准确率有保证，数据质量也将大大提高。博为小帮软件机器人就是此类软件机器人中更为灵活，应用领域更为广泛，而且应用更简便的代表。其无需IT背景，零编程，就能由科研人员自己配置出针对当时的信息系统进行数据采集的专属软件机器人。
医疗行业中，数据孤岛现象很常见，利用软件机器人自动化执行医疗科研数据采集，提高效率的同时，减少人力成本投入，还能实现多维度收集和积累医疗数据，为数据的科学分析和挖掘做充分准备。