据ZDnet 4月11日 道，微软认为机器生成的代码应该以“乐观和谨慎的混合”来对待，因为编程可以通过大型语言模型实现自动化，但代码也不能总是可信的。而这些预先训练过的大型语言模型包括OpenAI的Codex，Google的BERT自然语言程序和DeepMind在代码生成方面的工作。
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OpenAI于2021年8月推出的Codex可通过微软拥有的GitHub的Copilot工具获得。近日，为了解决这些语言模型的代码质量问题，微软研究人员创建了Jigsaw工具，可以使用“后处理技术“来理解程序的语法和语义，然后利用用户反馈来提高这些模型的性能。微软目前旨在使用多模态输入合成Python Pandas API的代码。
（编译：墨书）
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