IT大佬推荐!初学Python需要安装的软件,入门必备

对于初学Python的小伙伴,如果你想从事数据科学和机器学习的工作,建议安装Anaconda

Anaconda是针对Python的集成环境,它已经成为全球数千万数据科学从业人员必备的开发工具,帮助人们有效地解决数据科学和机器学习相关地问题。

直接通过Anaconda对python进行安装,可以少走很多弯路。


接下来分享一下什么是Anaconda,以及如何安装Anaconda。

1. 先了解一下Anaconda

  • Anaconda的官 :https://www.anaconda.com/
  • 由于Anaconda是Python的集成环境,它自身就是python的一个发行版,所以安装了Anaconda,就无须再单独安装Python了
  • Anaconda的优点

  • Anaconda对新手更友好和方便。Anaconda里有许多与数据科学、机器学习相关的Python第三方开源库,可以打包安装,不用再单独查找、下载、安装了;
  • Anaconda的缺点

  • 因为Anaconda是集成环境,所以无法满足期望轻量安装的用户。对于新手来说,它可能会安装一些用户未必用得到的开源库。
  • 2. 如何下载Anaconda

    官 资源

    先分享从官 如何下载。

    官 上有不同的版本可供下载,用户可以根据自己计算机的操作系统选择合适的安装包。


    https://www.anaconda.com/products/individual
    在该链接下,你可以找到图中所示内容,选择合适自己的安装包,进行安装即可。

    有朋友会困惑应该选择64位还是32位的安装包,这取决于大家的电脑操作系统位数。右键“此电脑”,选择“属性”,在图中展示的位置找到自己电脑的操作系统位数即可。

    其它资源

    虽然官 资源下载源干净,但由于服务器在境外,下载慢和易出错是它的硬伤。所以,老K在这里推荐几个国内的镜像安装地址:

    1. 清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
    2. 腾讯云镜像站 https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/
    3. 南京大学镜像站 http://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/
    4. 上海交大镜像站 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/
    5. 上海科技大学镜像站 https://mirrors.geekpie.club/anaconda/

    3. 如何安装Anaconda(手把手教学)

    1. 双击安装文件,开始安装(如果是压缩包,请先解压)

    2. I Agree一下Anaconda的条款

    3. 选择All User选项,个人电脑一般不存在多用户。

    4. 选择你需要安装的路径,点击继续。

    5. 高级选项设置:

    Add Anaconda to PATH enviorment varible:一般需要将Anaconda配置到PATH环境变量里,但之后我们会有自定义配置,所以这项不勾选;

    Register Anaconda as my default Python:这是把Anaconda的Python设置为系统默认的Python模块,因为我们也没有装其它Python,所以这项勾选

    6. 喝一杯茶,等待几分钟后,安装就完成啦。

    7. 安装完成这里的两个选项无关紧要,一个是展示教程,一个是软件信息,大家根据自己的需要勾选或否

    4. 配置环境变量

  • 右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> path 检查以下路径是否已被设置为PATH环境变量 :
  • C:ProgramDataAnaconda3 C:ProgramDataAnaconda3Scripts C:ProgramDataAnaconda3Librarybin C:ProgramDataAnaconda3Librarymingw-w64bin

    [*] 本人是将Anaconda安装在ProgramData文件夹下,根据安装时选择的安装路径不同,上述地址会有所不同。需要注意一下。

  • 5. 检验安装

  • 组合键Win键 + r,打开运行框,输入cmd,点击确定,打开命令提示行;
  • 输入 python,检查python是否安装成功,以及python版本;
  • 如果屏幕中展示途中相似信息,表示Python已安装成功。

    输入exit()退出python运行环境。

  • 输入conda info,检查环境变量是否配置成功。
  • 如果屏幕中展示与图中相似信息,表示anaconda以及环境变量配置成功;

    如提示[不是内部或外部命令],请回到第四步,重新进行[配置环境变量]。

    6. 安装第三方库

  • cmd里输入pip install /*package*/ 注:/*package*/表示您需要安装的库的名称。
  • 如果不愿意配置PATH环境变量,也可以通过Anaconda自带的命令提示行工具,进行pip安装。
  • 至于有哪些第三方库值得安装,可以看看我之前分享的这篇文章:
  • IT大佬推荐 ! 20个必备的Python库 让你的资源从此用不完 建议收藏

  • 另外,对于初学Python的朋友,想要找练手的项目,也可以参考下方的文章:
  • 如何学习python?Github上这10个教程和项目帮你轻松入门

    结束语

    我是专注于开发领域的 @老K玩代码 ,专注于编程开发的经验总结和项目分享,如果你对编程感兴趣,可以关注我。

    #头条创作挑战赛#

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