软件中的软件？以后程序员的工作，可能就是打造会自学的 AI

随着人工智能和深度学习神经 络领域在近年来取得飞速发展，研究人员开始为多种应用领域训练专门的 AI。不过，这项工作在未来，或许也会被 AI 所取代。

近日，来自谷歌的人工智能研究小组 Google Brain 研发了一款新的 AI 系统。这一 AI 系统能够自主开发语言处理软件，而且由这一 AI 系统开发出来的软件还通过了相应的软件发布标准。

Jeff Dean 是 Google Brain 研究小组的负责人。在不久前他表示，程序开发者的工作，有很大一部分可以和人工智能系统之间相互补充。而这种“自动化机器学习”系统，正是他们团队目前正致力研究的最有潜力的方向之一。

“现在谈到解决问题，我们需要专业知识、数据以及计算能力。那么，在机器学习的专业知识上，我们能不能也交给 AI 来完成？”在加利福尼亚州克拉拉市举行的 AI 前沿会议上，Dean 说道。

根据谷歌 DeepMind 小组的实验研究，团队表示，这种能够自主开发软件的 AI 系统不仅能够在专业知识上减少人类开发者的负担，而且和人类训练 AI 系统相比，这种方式能够有效减少系统在特定任务中对数据的处理量，从而得到更好的结果。

为了对比 AI 系统和人类开发者开发的程序，团队将两者针对迷宫导航开发的算法进行了对比。结果发现，与人类开发者的算法相比，AI 系统设计的算法所需的学习数据要少的多。这就意味着算法的学习周期将会被大大缩短。

实际上，利用 AI 系统能够进行自主学习的能力来让他们打造算法的设想早就已经出现。不过在以前的实验中并没有取得理想的结果。由这些系统打造出来的算法和人类相比还有一定差距。

时至今日，利用现在更强大的计算能力以及深度学习技术，AI 进行自主算法设计的能力也得到了突飞猛进的发展。不过来自蒙特利尔大学的 Yoshua Bengio 教授也表示，人类的专业知识不会被轻易取代，目前仍然需要两者之间的相互协作。

Otkrist Gupta 是麻省理工学院媒体实验室的研究员。在他看来，由 AI 系统自主对算法进行训练能够减轻研究者在数据工作上的负担，使人类进行更有价值、效率更高的工作。