多进程分布式，Python Locust基于Robot Framework实现性能测试三

我们在之前4个章节中，先后介绍了Python Locust源码解析，并通过如上设计实现了基于Robot Framework的关键字驱动的接口性能自动化测试，相关章节链接如下：

多进程分布式

在前面章节中，介绍的基于Robot Framework实现关键字驱动接口性能测试，使用的单进程模式实现，由于单进程模式的原因，并不能完全发挥压力机所有处理器的能力，因此大多用于调试脚本和小并发压测的情况。

当并发压力要求较高时，就需要用到Locust的多进程分布式运行模式。从字面意思上看，就是多台压力机同时运行，每台压力机分担负载一部分的压力生成。的确，Locust支持任意多台压力机（一主节点、多从节点）的分布式运行模式，如下。

进程分布式运行模式还有另外一种方式，就是在同一台压力机上开启多个slave节点的情况。这是因为当前阶段大多数计算机的CPU都是多处理器，单进程运行模式下只能用到一个处理器的能力，而通过在一台压力机上运行多个slave节点，就能调用多个处理器的能力了。比较好的做法是，如果一台压力机有N个处理器内核，那么就在这台压力机上启动一个master节点，N个slave节点。当然，我们也可以启动N的倍数个slave节点，不过效果跟N个差不多，因此只需要启动N个slave节点即可，如下。

代码设计

我们将Python Locust基于Robot Framework实现关键字驱动接口性能测试二

中 负载控制关键字 进行优化，改为多进程模式即可，如下。

主节点代码设计

不管是单机多进程，还是多机负载模式，运行方式都是一样的，都是先运行一个master节点，再启动多个slave节点。

启动master时，需要使用 –master 参数。同样的，如果要使用8089以外的端口，还需要使用 -P或–port 参数指定端口 ，另外如果存在多个性能任务在同一个环境运行的情况，不同任务需要指定不同的端口 。

从节点代码设计

master节点启动后，还需要启动slave节点才能执行测试任务。

启动slave节点时需要使用 –slave 参数，如果slave与master不在同一台机器上，还需要通过 –master-host 参数再指定master节点的IP地址。

我们采用本机多进程模式。

主程序代码设计

我们默认使用本机cpu数进行多进程分布运行，但考虑到服务器64核，实际测试场景不需要这么多，所以做了一些判断，最多使用4进程进行分布式运行。

总结

通过这五个章节，对Locust从源码到应用全面的介绍，相信大家对Locust的功能特性和应用已经相对熟悉了，将其应用到实际项目中，应该不是什么难事。