DeepCreamPy：用人工智能的方法去除图片马赛克的开源工具

DeepCreamPy是一款用人工智能去除马赛克的软件，后台利用了深层神经 络的机器学习的方法。

安装

到Github上搜索DeepCreamPy，当前有编译好的运行在windows下的版本，可以到这里找到下载连接

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy/blob/master/docs/INSTALLATION_BINARY.md

需要64位的windows操作系统。并安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 Update 3。

编译源代码参照以下连接：

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy/blob/master/docs/INSTALLATION.md

需要用到

使用

1.试用一下自带的图片

这里使用windows操作系统，使用预编译好的包，解压编译好的包

自带的打码后的图片如下

自带的打码图片

把打码的图片放到目录decensor_input下面

运行decensor.exe

正在处理图片

打开输出目录decensor_output中的图片

去除马赛克后的效果

去码效果

堪称完美。

2.试试人像

找一张我的照片

原图

打码：注意打码的时候要用PNG格式的图片，用铅笔工具，去掉抗锯齿功能，同时用纯绿色RGB（0，255,0）。

同样把打码图片放到目录decensor_input，运行处理程序。

处理完成后，WHAT？！，输出图片和打码后基本一模一样。

看来不给力啊,这时候将原图（没有打码的，名称和打码图片名称一样），拷贝到目录decensor_input_original，再次运行处理程序，这次去除马赛克后的图片和原图对比：

左边是原图，右边是处理后的。基本上一模一样。

但是，还需要原图，这不是作弊吗？

3.试试动漫人物

上面的测试中，需要原图训练，软件有作弊的嫌疑。是时候用我女朋友来检验一下软件真正的实力了。

打码图片

处理过程

处理后的效果和原图对比

你能分辨哪张是原图，哪张是处理过的吗?

注意事项

图片一定要用PNG格式的，对动漫图片处理效果最好，打码的时候要用铅笔工具，颜色要用纯绿色。另外不要太激动，有很多限制条件，下面这些场景是不work的，我就不翻译了。

最后，这个去除马赛克只是个好玩的开始，背后的原理才是重点，去学习Python，TensorFlow，Keras等语言和框架才是最重要的。