2020年全球最值得关注的100家半导体公司：18家中国公司上榜

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。这一届的榜单由60家增至100家。在今年的『Silicon 100』榜单中，保留了上一届『Silicon 60』榜单中的49家公司，新增了51家公司，其中有18家中国公司上榜。

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的 60 家新创半导体公司排行榜——『Silicon 60』。今年的半导体公司排行榜单发布已经轮到了第20届，相较以往，最大的变化是由『Silicon 60』变为『Silicon 100』。

自2004年以来，《EE Times》都会列出60家最值得关注的优秀半导体公司。今年这一数量由60家增至100家，给越发壮大的新兴科技创业公司留下了往前冲的机会。

在今年的『Silicon 100』榜单中，保留了上一届『Silicon 60』榜单中的49家公司，新增了51家公司。自2004年4月榜单问世以来，被录取的公司数量达到506家。

与过去两届『Silicon 60』榜单一样的是，今年的主题依旧是机器学习。尽管如此，『Silicon 100』榜单的范围比机器学习更广泛。

今年榜单关注的技术包括AI、神经 络、机器学习、半导体制造、材料研究(Si、GaN、SiC等)、模拟和数字IC及SoC、存储器、FPGA结构、能量收集、信 处理技术、汽车和物联 的5G通信、激光雷达、无线电源传输、传感器、MEMS等。

一 机器学习是主旋律

人工智能、机器学习和神经 络一直是主旋律。在这次上榜的公司中，无论是作为无晶圆厂芯片公司还是作为知识产权授权方，声称开发人工智能或机器学习解决方案的公司总数达到31家，占总数的近三分之一，而上一届仅有15家锁定了机器学习领域。

在机器学习主题中，《EE Times》重点关注了一些公司，例如Habana和Graphcore，它们都寻求在数据中心做重头戏，以取代GPU。去年，英特尔出手约20亿美元收购Habana，这使得Habana成为被巨头鲸吞的AI芯片独角兽。

与机器学习发展的激光雷达也被重点关注，该技术作为自动驾驶汽车的关键，已经不再是，而是实打实的硬技术。多年来，激光雷达一直处于持续上升的发展阶段。

二 量子计算领域或成下一个

随着机器学习、物联 和5G通信技术的出现，以及汽车中的电子技术的提升，催生一波风险投资基金，成立的创业公司数量也急剧增加。

《EE Times》认为，随着人工智能和机器学习公司在榜单中大显身手，这种优势很可能已经达到或接近 “机器学习的高峰”，量子计算领域是下一个备受关注的活跃投资领域。

榜单中就有一家量子计算的典型代表。最早成立于2016年的PsiQuantum Corp，旨在创建一个光子量子计算平台。为此，PsiQuantum公司组建了一个由100多名工程师组成的团队，他们的专业知识涵盖了硅制造和量子计算的各个环节。

三 18家中国公司涌现

在榜单的100家初创企业中，以地区分布划分，欧洲和北美相对集中，其次是亚洲。在亚洲板块，中国相对活跃，共有18家公司出现在榜单。

北京联盛德微电子有限责任公司（winner micro）、比特大陆科技控股公司（BITMAIN）、加特兰微电子科技（calterah）、寒武纪（cambricon）、长鑫存储技术有限公司（ChangXin Memory Technologies ）、芯视达（CISTA）、汉王电子（Hanking Electronics）、地平线（Horizon）、速腾聚创（RoboSense）、上海兆芯半导体有限公司（Shanghai Zhaoxin Semiconductor）、思特威（上海）电子科技有限公司（Smartsens）、深圳市芯天下技术有限公司（XTX Technology ）、长江存储科技有限责任公司（Yangtze Memory）、亿智电子科技（Zhuhai Eeasy Technology ）、创王光电（int-tech）。

另外三家注册地为美国，由中国人/华人创立的公司，分别为耐能（Kneron）、异构智能（Novumind）、柔宇科技（Royole Corp）。

以色列也值得关注，那里的创业公司也相对密集。对比来看，印度在这方面退步了，虽然许多电子工程师受雇于印度，但几乎没有特别著名的初创企业总部将选址设在那里。

以下为2020 年『Silicon 100』榜单（公司按字母顺序排列）

1. AccelerComm Ltd.（英国，南安普顿）

Acceler Comm Ltd是一家为通信标准提供信道编码解决方案的半导体IP核心公司，成立于2016年。AccelerComm公司即将推出针对3GPP 5G标准的极性编码器和解码器解决方案。

www.accelercomm.com

2、AerNos Inc.（美国加利福尼亚州，圣地亚哥）

AerNos Inc成立于2016年，基于其突破性技术和专有的AerCNT技术开发专用的纳米气体传感器，以检测环境中的有害气体。AerNos纳米气体传感器的设计易于集成到消费和商业产品线中，例如独立的监控设备、非固定设备（无人机、工业机器人、建筑设备等）、可穿戴设备等。

www.aernos.com

3、Agile Analog Ltd.（英国，剑桥）

Agile Analog Ltd成立于2017年8月，正在寻求改变模拟电路的设计方式，打算成为一家领先的模拟IP公司。Agile在公司高层和董事会中包括Arm校友，并声称可以在任何硅工艺上更快、更高质量地设计模拟电路。

www.agileanalog.com

4、AImotive Ltd.（匈牙利，布达佩斯）

AImotive是一家致力于Level 5完全自主驾驶的人工智能公司，其产品根据汽车标准（如ASPICE和ISO26262）开发。AImotive成立之初名为AdasWorks，而后于2016年11月更为现名。

今年6月，AImotive宣布获得2000万美元的新一轮投资，由布达佩斯的规模化投资者Lead Ventures领投。目前这家公司已经成为欧洲最大的由风险投资支持的自动驾驶技术开发公司，总资金达到7500万美元。同时，该公司也是ADAS相关IP的授权商，合作伙伴包括Altera、Arm、Bosch、Ceva、Intel、Nvidia、NXP、高通、Volvo和Wind River。

www.aimotive.com

5、AIStorm Inc.（美国加利福尼亚州，库比蒂诺）

AIStorm成立于2011年，是一家人工智能创业公司，其开发的芯片组可以直接处理来自可穿戴设备、手机、汽车设备、智能音箱和其他物联 (IoT)设备的数据。这家公司的代表技术是“AI-in-Sensor”，支持在低成本模拟技术中实施边缘解决方案。

去年该公司获得1320万美元的A轮融资，投资方包括生物识别技术供应商Egis Technology、成像传感器公司TowerJazz、Meyer Corporation和Linear Dimensions Semiconductor。

www.aistorm.ai

6、Aledia SA（法国，格勒诺布尔）

Aledia 开发了一种在硅片上生长的氮化镓（GaN）垂直柱内形成发光二极管（LED）的方法，并声称硅基氮化镓 3D-LED 技术使得每个平面产生的光是传统方法的三倍，并使用较少的氮化镓材料。

www.aledia.com

7、 AlphaICs Corp.（美国加利福尼亚州，米尔皮塔斯）

RAPTM平台支持所有主要的机器学习框架

AlphaICs Corp成立于 2016 年，聚焦在人工智能 (AI) 和机器学习解决方案，其处理器架构设计用于支持。该公司基于代理的“ Real AI Processor”平台（简称RAP）可提供更高的计算性能和显着的能源效率，加速数据中心的AI工作负载，并为自动驾驶汽车、无人机、机器人及Dialog系统等应用程序提供边缘感知和决策能力。该公司在印度班加罗尔设有办事处。

www.alphaics.ai

8、Anaflash Inc. （美国加利福尼亚州，圣荷西）

Anaflash是一家AI加速器芯片创业公司，由SuVolta Inc前模拟设计副总裁Sang-Soo Lee等人于2017年成立。这家公司开发了一种测试芯片，用于演示在逻辑兼容的嵌入式闪存中进行模拟神经计算。

www.anaflash.ai

9、AnDapt Inc. （美国加利福尼亚州，圣荷西）

AnDapt是一家成立于 2014 年的无晶圆厂半导体公司，该公司推出可配置的 IC，结合功率MOSFET、模拟电路和数字电路，可用于创建各种功率电路。团队囊括资深半导体高管 Kapil Shankar 和 John Birkner。英特尔投资和思科都是其投资人。

AnDAPT提供AmP?自适应多轨电源平台、WebAmP?和WebAdapter?基于云的软件工具和AmP电源组件，目标应用于医疗、工业、企业、服务器/客户端、存储、通信、物联 、无人机和车联 应用。

www.andapt.com

10、Atmosic Technologies Inc.（美国加利福尼亚州，坎贝尔）

Atmosic成立于2016年，由前Atheros和高通工程师David Su（CEO）和Masoud Zargari（工程副总裁）领导。自成立以来，Atmosic已获得4950万美元融资总额。

Atmosic专注于通过最低功率蓝牙和受控能量采集技术推动无电池物联 革命。目前Atmosic推出的M2和M3解决方案能够延长电池寿命，甚至实现物联 设备的无电池运行，这些设备应用广泛，包括智能家居、可穿戴设备、楼宇自动化和医疗设备。

www.atmosic.com

11、北京联盛德微电子有限责任公司 （Winner Micro）（中国，北京）

北京联盛德微电子有限责任公司 （Winner Micro）成立于2013年11月，是一家物联 无线通信芯片供应商。该公司致力于物联 领域专用无线通信芯片的开发与应用，旗下产品主要应用于智能家电、智能家居、医疗监护、视频监控、行业应用等物联 领域。该公司总部位于北京，在上海、深圳、西安均设有分部。

www.winnermicro.com

12、比特大陆科技控股公司（中国，北京）

比特大陆（英文BITMAIN）成立于2013年，其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云，主要应用于区块链和人工智能领域。自2016年比特大陆宣布进军人工智能领域以来，已量产发布三款云端BM168X系列、一款终端BM188X系列人工智能芯片，并有配套AI硬件商用落地。

www.bitmain.com

13、Bore?as Technologies Inc. （加拿大魁北克，布罗蒙特）

Boréas Technologies成立于2016年年中，并于2017年3月完成了种子期股权融资。该公司已开发出其第一款产品BOS1901，这是一款压电驱动IC，用于可穿戴设备和其他电池供电消费设备中的高清晰度触觉反馈。

www.boreas.ca

14、BrainChip Inc. （美国加利福尼亚州，亚里索维耶）

BrainChip Inc正在研发脉冲神经 络核心，并向半导体合作伙伴开放授权。该公司成立于 2013 年 12 月，已经在澳大利亚证券交易所上市。该公司于 2016 年 9 月任命 Louis DiNardo 为首席执行官。

www.brainchipinc.com

15、加特兰微电子科技（中国，上海）

加特兰的 Yosemite芯片

加特兰微电子科技创立于2014年，是CMOS工艺毫米波雷达芯片开发与设计的领导者。公司汇聚了射频毫米波电路设计、雷达系统算法研发、大规模数字电路实现、高频天线设计以及汽车级芯片量产运营等领域的顶尖人才，并于2017年成功量产了全球首个汽车级CMOS工艺77/79GHz毫米波雷达射频前端芯片，随后推出集成雷达基带处理的SoC芯片以及封装集成片上天线（Antenna-in-Package）技术。

www.calterah.com

16、寒武纪（中国，北京）

寒武纪科技（北京）成立于 2016，正在开发 AI 芯片。它提供用于深度学习的 MLU100 处理器和 MLU100 智能加速卡，以及知识产权（IP）许可和芯片服务。寒武纪的产品可以应用于智能手机、安全监控摄像机、服务器、机器人、无人机、可穿戴设备和自主驾驶。

www.cambricon.com

17、Cambridge Touch Technologies Ltd. （英国，剑桥）

Cambridge Touch Technologies Ltd成立于2012年，是一家面向消费电子、汽车、工业和军事市场的3D多点触控技术供应商，为智能设备（如智能手机，平板电脑，汽车和工业应用）开发下一代3D多点触摸技术。

www.camtouch3d.com

18、Cerebras Systems Inc. （美国加利福尼亚州，洛思阿图斯）

Cerebras Systems正在研发用于深度学习应用的专用芯片，并宣称得到了一流的风险投资家和行业领先的技术专家的支持。该公司成立于2016年，由安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）领导，他在2012年以3.34亿美元的价格将微服务器芯片公司SeaMicro出售给Advanced Micro Devices（AMD）。

www.cerebras.net

19、长鑫存储技术有限公司（中国，合肥）

2016年5月，长鑫存储技术有限公司在安徽合肥成立，主要从事动态随机存取存储芯片 (DRAM) 的研发、生产和销售，目前已建成第一座12英寸晶圆厂并投产。DRAM 产品广泛应用于移动终端、电脑、服务器、人工智能、虚拟现实和物联 等领域。

www.cxmt.com

20、芯视达（CISTA）公司（中国，上海）

芯视达是一家专注于研发设计CMOS图像传感器及系统级芯片的无晶圆厂半导体公司。这家公司利用中国代工企业中芯国际的0.13微米背照式制程技术平台，开发了多款CMOS图像传感器。

www.cistadesign.com

21、Dispelix （芬兰，艾斯博）

成立于2015年的Dispelix 公司开发了特殊的光栅和光波导，可以将图像从位于智能眼镜框架内的显示引擎传送到玻璃内表面。公司研究人员已经处理了几个典型的与光学光栅方法有关的问题，即彩虹效应以及因透射二折射造成的图案伪影。

www.dispelix.com

22、Efinix Inc. （美国加利福尼亚州，圣塔克拉拉）

Efinix的Trion FPGA

Efinix Inc.是一家FPGA初创公司，由资深FPGA工程师于2012年创立。Efinix 声称其掌握的量子可编程技术（Quantum programmable technology）是电路级架构，其在功耗/性能/面积利用率方面较传统可编程架构提高了4倍。Efinix 已获得赛灵思与三星投资。

www. Efinixinc.com

23、E-peas Semiconductors （比利时）

E-peas半导体公司日前发布了其首款芯片，这是一款用于光伏和热电能量采集的能量管理IC。该公司成立于2014年，致力通过提高采集能量转化率及降低电路区块能量消耗以解决物联 应用问题。此外，E-peas 还供应基于 ARM 的微型控制器。

www.e-peas.com

24、Esperanto Technologies Inc. （美国加利福尼亚州，山景城）

Esperanto Technologies由首席执行官Dave Ditzel于2014年创立，Dave Ditzel是芯片行业的资深人士，他是知名的芯片设计师，此前曾在英特尔和Sun Microsystems工作，也是美国微处理器初创公司Transmeta的创始人。Esperanto已经开发出ET-Maxion内核，该内核旨在提供高单线程RISC-V性能。该公司正在研发一款人工智能芯片，预计在7-nm制造技术上包含超过4000个64位处理器内核。

www.esperantotech.ai

25、Eta Compute Inc.（美国加利福尼亚州，西湖村）

Eta Compute成立于 2015 年，是一家无晶圆厂芯片公司。Eta 声称已研发出世界上功耗最低的微控制器 IP 产品，搭配 Cortex-M3 处理器，工作电压仅需 0.25 V。延时不敏感异步逻辑技术 (DIAL) 标志 Eta 向赋能嵌入式系统和设备智能迈出第一步。基于 DIAL 技术，Eta 研发了一系列低能耗芯片，包括基于 ARM 的微型控制器及内置基于预训练机器学习应用的语音信 处理专用芯片（ASIC）。

www.etacompute.com

26、Exo Imaging Inc.（美国加利福尼亚，红木城）

Exo Imaging由连续创业者Janusz Bryzek于2015年成立，计划开发一款手持式超声成像仪。该公司正在开发一种压电微机械超声换能器(pMUT)，计划将其与超声成像算法、深度学习及云计算相结合。去年该公司完成3500万美元B轮融资，由英特尔资本领投。

www.exo-imaging.com

27、Ferroelectric Memory Company GmbH （德国，德雷斯顿）

Ferroelectric Memory Company成立于2016年，始于德累斯顿工业大学（Technical University of Dresden）NaMLab 实验室。这家公司是为非易失性存储提供极其高效的FeFET存储器解决方案的供应商。这家公司基于铁电氧化铪（FE-HfO2）的eNVM，可以将经典的高k金属栅极（HKMG）晶体管转化为FeFET，可以使MCU很容易地从65纳米扩展到28纳米，甚至更多。

www.ferroelectric-memory.com

28、Flex Logix Technologies Inc. （美国加利福尼亚州，山景城）

Flex Logix公司成立于2014年3月，提供eFPGA IP核、架构及配套软件的解决方案，以及应用于AI推理的高性能解决方案。Flex Logix是台积电IP联盟的成员。

www.flex-logix.com

29、flosfia（日本，京都）

Flosfia 于2011 年成立，是京都大学的衍生公司，正与汽车零部件生产商 Denso 合作研发功率半导体设设备，旨在降低电动汽车逆变器的能耗、成本、尺寸及重量。这家公司利用氧化镓(Ga2O3)的物理特性，致力于开发低损耗功率器件。

www.flosfia.com

30、Graphcore Ltd. （英国，布里斯托）

Graphcore成立于2015年，是一家开发IPU-Accelerator?卡和IPU-Appliance?产品的硬件系统公司，将加速机器学习应用。它创造了一种新的处理器——智能处理单元（IPU），专门为人工智能设计。IPU的独特架构意味着开发人员可以以数量级的速度运行当前的机器学习模型。该公司已经从红杉、宝马、C4 Ventures等公司筹集了超过4.5亿美元的资金。

www.graphcore.ai

31、Groq Inc.（美国加利福尼亚州，山景城）

Groq 于2016 年成立，由前 Goolge 高管 Douglas Wightman 和 Jonathon Ross 联合创立。他们曾共同研究 TPU，投资方为风投大佬 Chamath Palihapitiya。作为无产线的半导体初创公司，Groq 定位于认知计算，2016 年 9 月成立时融资 1.03 千万美元。Groq 宣布其首款芯片产品将于 2018 年面世，运行速度为每秒 400 兆次运算，功耗为 50 瓦。

www.groq.com

32、Gyrfalcon Technology Inc. （美国）

Gyrfalcon于2015 年成立，由硅谷创业老兵创立，旨将人工智能由云端转移到本地设备，并提供更好的性能与功效。Gyrfalcon 设计开发的人工智能处理器 Lightspeeur 2801S，运行速度为每秒 2.8 兆次运算，功耗为 300 毫瓦（效率能耗比为 9．3 Tops/W）。Lightspeeur 是首个使用 Gyrfalcon APiM 架构的处理器，将内存作为人工智能处理单元。

www.gyrfalcontech.ai

33、Hailo Technologies Ltd. （以色列，特拉维夫）

Hailo Technologies 于2017 年成立，创始团队拥有以色列国防部和商业工程背景。Hailo 声称掌握了革命性的处理器架构技术，能够提供适用于边缘计算的实时高分辨率传感数据的 PPA 点，实现神经 络处理加速Hailo在2019年5月推出了Hailo-8处理器。该处理器被设计用于在边缘设备上运行嵌入式人工智能应用，这些设备安装在自主车辆、无人机和智能家电（如个人助理、智能摄像头和智能电视）中。

www.hailotech.com

34、汉王电子（中国，沈阳）

汉王电子的MEMS汽车应用

汉王电子（辽宁）有限公司成立于2011年4月，是一家民营微机电系统（MEMS）公司，是汉王实业集团的子公司。汗王电子专注于MEMS产品及相关电子元器件的开发、制造和销售，提供设计开发、制造加工、批量生产、MEMS代工服务、MEMS传感器、MEMS执行器、ASIC、MEMS技术及应用咨询。

www.hankingmems.com

35、地平线（北京，中国）

地平线成立于 2015 年，定位于提供自动驾驶、智慧生活、智慧监督及赋能设备终端。去年，地平线推出中国首款车规级AI芯片征程2，今年6月，搭载地平线征程2的长安旗舰车型UNI-T上市发售，地平线车规级AI芯片正式实现前装量产。

www.horizon.ai

36、InnoPhase Inc.（美国加利福尼亚州，圣地亚哥）

InnoPhase是一家无晶圆厂半导体公司，专注于极端低功率无线解决方案，成立于2013年。这家公司声称开发了业界首个数字PolaRFusion无线电架构，打破了无线通信的低功耗障碍。InnoPhase的最新产品INP1010和INP1011模块是基于该公司低功耗Talaria TWO多协议无线平台的集成系统，能够加速新的物联 设计和部署。

www.innophaseinc.com

37、Innoviz Technologies Ltd. （以色列）

www.innoviz.tech

38、INT Tech Co. Ltd. （中国台湾，新竹）

INT Tech 成立于2016年6月，以实现高带宽5G和提供超高分辨率内容为愿景，开发了一种基于玻璃的专有沉积工艺，以提供像素密度超过2200ppi的红/绿/蓝主动矩阵有机LED（AMOLED）显示器。

www.int-tech.com

39、Iota Biosciences Inc. （美国，伯克利）

Iota Biosciences Inc.成立于2017年，旨在将加州大学伯克利分校的研究进行商业化，致力于开发用于治疗与监测的体内传感器。这些设备在医疗和实验科学领域都有应用，用于监测和刺激神经和肌肉组织。例如，在大脑中的微电极阵列或许能够帮助检测癫痫发作的早期迹象，而在心脏周围，人们可以精确地测试心脏组织的节律。

www.iota.bio

40、Irresistible Materials Ltd. （英国，伯明翰）

Irresistible Materials Ltd脱胎于伯明翰大学，与Nano-C Inc合作，开发应用于半导体光刻的材料。自2010年成立以来，这家公司已经开发了一个专利组合，包括极紫外光和电子束光刻的抗蚀剂和硬掩膜材料。

www.irresistiblematerials.com

41、Jeeva Wireless Inc. （美国，西雅图）

成立于2015年的Jeeva Wireless Inc.推出了基于反向散射理论的无源Wi-Fi技术，以改善大多数功率受限的物联 和无线传感设备的范围/功耗。

www.jeevawireless.com

42、JITX Inc. （美国，伯克利）

JITX由CEO Duncan Haldane于2016年创立，该公司利用人工智能将电路板的自动化设计作为一种服务，比工程师设计得更快、成本更低。

www.jitx.com

43、Kneron Inc. （美国加利福尼亚州，圣地亚哥）