提高基层税务部门“用数”水平

基层税务部门在税收信息化建设中，既要对标上级部门的总体构思、设计框架和部署安排，也要确保基层税务工作的连续性、系统性、整体性和可操作性，更要切实提高基层税务部门“用数”水平，以贴合应用需求为导向，打造精准服务实际需求的“数据超市”。

今年的新冠肺炎疫情，对基层税务部门来说，是一场全面检验。基层税务部门充分发挥税收大数据覆盖面广、反映经济迅速及时的优势，从不同维度强化分析经济运行动态，客观反映企业复工复产情况，并为各类市场主体提供税收支持；将“非接触式”办税缴费“一时之需”固化拓展为提高管理服务质效的“常态之举”，走“数字兴税”的探索实践之路。

从基层税务部门信息化实践看，在挖掘数据资源、提升数据质量等方面，信息集成度、优质数据支撑程度、数据分析应用水平都需进一步提高。同时，税务部门与纳税人之间依然存在信息不对称问题，税务系统各部门间信息共享、支撑数据管理应用系统智能化程度都尚存不足，涉税风险管控未完全形成全链条管理机制。

针对上述情况，内蒙古呼伦贝尔市税务部门主要采取了以下应对措施：

提高数据质量。按照“谁采集、谁负责，谁生产、谁负责”原则，针对生产数据、管理数据和第三方涉税数据，建立指标体系，设置规范、统一的考核评价标准，对数据的真实性、准确率、完整度等进行定期扫描监控，对问题数据进行“靶向应对”，全面清除失真、失效、失误等“垃圾数据”，将各方信息甄别、整合、加工为“有用数据”。

强化数据共享。树立共治善治法治理念，合理分配大数据平台功能权限，依托现代信息化技术手段，转变税收征管方式，优化税收征管资源，全面整合数据需求，建立并分类管理数据查询分析模型，在确保数据安全的前提下，按需提供具有针对性和指向性的数据服务，以共享促共治。

精确数据分析。从数据的生产、需求和供给端入手，严把“生产端”数据质量“入口”，管理前置；厘清“需求端”数据产品“定位”，渠道放开；提升“供给端”数据分析精度，分层挖潜。以专业化标准化精细化的数据分析，实现对小至单户纳税人涉税信息、大到重点行业乃至整个地区经济税收形势的“精准画像”。

拓展数据采集。多方获取纳税人缴费人真实有效的涉税数据。依托政府主导的跨地区跨行业部门信息共享平台及共享机制，促进涉税信息交换制度化常态化；充分利用信息 络技术，深层次全方位地挖掘数据资源、打造“数据航母”，释放涉税数据潜在价值。

全面管控风险。围绕生产数据、管理数据以及第三方数据所折射出的各级各类税收风险问题，构建覆盖全业务范围的风险指标模型体系，对税收风险进行“触发式”响应和“全环节”防控，实现数据风险扎口管理的集约化，使管理路径更短，管理对象更近，管理质效更优，管控能力更强。

改善应用环境。以提供高效快捷安全的数据产品为目标，积极向信息化建设部门提出优化系统需求，将数据联起来、用起来、管起来。同时，通过对办税缴费行为的数据采集分析，获取纳税人缴费人业务办理偏好及习惯，有针对性地推送个性化提醒、开展在线辅导，培养“ 上办税”习惯，提高“线上”办理业务水平。

加强管理防护。加强硬件设备、软件技术等基础设施建设。在数据互通共享、资源优势互补的基础上，加强数据安全管理制度建设；在确保数据统筹管理和传输安全的基础上，强化数据安全模型和落实管控机制建设，使数据生产加工应用及传输各环节痕迹化、规范化，在技术上堵塞管理漏洞，守住安全防线。

税收信息化建设是一个包括治理理念、治理体系、治理能力、治理方式等在内的系统工程。基层实践中，既要对标上级部门的总体构思、设计框架和部署安排，也要确保基层税务工作的连续性、系统性、整体性和可操作性，更要按照“立足实际、科学规范、运行有效”的原则，切实提高基层税务部门“用数”水平，以贴合应用需求为导向，打造精准服务实际需求的“数据超市”。

一是做大“生产端”。以数据要素为核心驱动力，将税收业务从事项驱动、流程驱动、经验驱动转变为数据驱动、规则驱动、智能驱动，将“生产端”数据资源的“蛋糕”做大，将共享机制做实，将合作方式做活，将数据产品覆盖面做广，将数据应用精准度做高，实现税收大数据的自动化、标准化、集成化分析处理。最大程度采集、接收和获取纳税人缴费人办理税费业务时所产生的“第一手”涉税数据资源和相关部门的第三方数据资源，将其作为“生产端”数据必要补充，将“源数据”加工、转化为管理的核心要素和支撑税收治理现代化的“战略资源”。

二是做精“需求端”。针对纳税人缴费人基于办税缴费、税务部门基于管理服务以及第三方基于 会综合治理对税务数据产品提出的需求，解决好共性需求刚性不足和个性需求层级不高两方面的问题，确保重点领域、关键环节做到数据管控的“全覆盖”，不仅让数据“发声”，还要让数据“说话”，最终实现“需求牵引供给、供给创造需求”的更高水平动态平衡。

三是做强“供给端”。积极配合上级对现有各级各类管理系统、涉税数据、数据产品等进行全面清理、整合和优化。充分利用现有软件、数据和人才，将分布于各业务系统数据资源实现初步共享与整合，横向理顺各部门间、纵向厘清各层级间的数据管理职责，渐次打通左右、上下、前后、内外之间的数据共享通道。加快构建支撑领导决策、综合治税、纳税服务、税收风险的数据分析模型，实现共性产品实时提供，个性产品便捷获取。