AI招聘软件–招聘流程的意义

在与人力资源，招聘人员和其他利益相关者进行多次讨论时，我意识到一件事，每个人都对AI招聘软件到底是什么感到好奇？尽管如今，AI招聘软件已不再是新手，但我记得在2015年，当我讨论AI在招聘中的可能作用时，人们常常会淡化它。从2016年开始，他们开始关注。如今，一些公司正在采用它，许多公司正在运行概念验证（POC）或试点，以了解AI如何改善其招聘流程。

到底什么是AI招聘软件？

简而言之，人工智能正在尝试使招聘过程的多个阶段实现智能化自动化，以便招聘人员或招聘经理将有更多的时间来做更多的人性化的事情，例如在更个人层面上与候选人联系。让我们看一下招聘流程的不同阶段，以及AI招聘软件在每个阶段如何发挥作用。

招聘过程包括四个主要阶段，即。

AI帮助您编写有效的职位描述

“职位描述有何特别之处？” 好吧，如果这是您想到的这个问题，我并不感到惊讶。职位描述通常是招聘过程中最容易被忽视的部分。

让我举一个例子。假设您的职位描述如下：

“我们正在寻找摇滚明星数据科学家来解决一个具有挑战性的问题……。”

听起来令人印象深刻，对不对？好吧，曾经有一段时间像Rockstar这样的术语曾经奏效。然而，据观察，诸如摇滚明星，挑战性问题等术语可能不会吸引许多女性申请人。它可能不会吸引具有10年以上经验的高级专业人员。

这种写作反映了招聘经理或招聘人员的无意识偏见。您选择的词语对人们如何看待工作机会有很大的影响。

我们甚至看到人们从他们的档案中复制工作说明。并复制错误！我已经读了足够的职位描述，标题上写着“市场营销专业人员”，您最终找到了关于销售角色的描述。

诸如Textio之类的AI招聘软件使用增强文字功能来获得招聘广告更好的结果。请记住，如果招聘是一种营销职能，那么职位描述就是您的销售重点。

AI候选采购

如今，招聘人员或招聘经理通常在 交媒体上四处张望，以了解更多有关候选人的信息。实际上， 交媒体正在慢慢挑战传统求职者寻找候选人。

Beamery之类的平台 专注于与被动候选人建立关系。它使用AI来识别被动候选人，并帮助您与这些候选人接触。

AI招聘软件具有让合格候选人进行个人交流的能力。它可以对候选人进行 交介绍。这样的工具可以在不使用传统工作板的情况下为您寻找候选人。

技术可以帮助您从GitHub，Stack Overflow等专业平台中寻找候选人。但是，人工智能可以帮助您确定此类平台上最合格的候选人。人工智能可以帮助他们根据他们的辛勤技能，工作贡献等进行个性化交流。

AI招聘软件可以自动化日常任务并提高生产力

在您的招聘数据库中发现候选人

显然，每个组织最终都会在一段时间内建立简历数据库。人工智能可以帮助您在现有招聘或简历数据库中发现候选人。

有一些现有的ATS或申请人跟踪系统可以帮助您搜索候选人。但是，这些搜索纯粹是面向关键字的。不幸的是，许多公司声称这是AI，并声称是AI招聘软件。好吧，不是！

AI进行候选人筛选，入围和匹配

寻找合适的人选总是很难。因此，简历筛选也是招聘过程中最详尽的工作。

每个组织都有自己的聘用方式。有些人寻找具有特定角色的人。很少有组织像戴了多个帽子的人那样的。有些人更喜欢在以前的公司里待了更长的时间。

有无数种情况。这取决于多种因素，例如您要招聘的职位，聘用承包商或全职员工的工作位置。因此，候选人的筛选和匹配是一项重要而繁琐的工作。

但是，人工智能可以帮助您自动执行此类任务。AI招聘软件使用机器学习从您的招聘模式中学习。它使用自然语言处理来了解有关工作和候选人的更多信息。这些学习然后有助于筛选和匹配该职位的候选人。

用于简历筛选和匹配的AI节省了约80％的招聘人员和招聘经理的时间。这样可以避免招募不适合该职位的候选人。因此，您可以花费更多时间与最适合该职位的候选人交谈。

AI候选人面试

面试阶段可以有两个子阶段，即。资格预审和视频面试。

资格预审候选人

如果说人工智能已经流行一件事，那就是聊天机器人。Chatbot使用自然语言处理（NLP）和机器学习来推动对话。

HR正在试验聊天机器人。他们正在使用它进行员工敬业度，员工调查等。

像Mya这样的AI招聘软件使用自然语言处理和机器学习来对候选人进行资格预审。它使用电话短信吸引候选人。聊天机器人还用于例行任务，例如采访计划。

还有一些平台可以自动进行音频预选采访。它还使用音频分析共享有关这些采访的详细信息。

视频采访

用于视频采访的AI招聘软件仍处于起步阶段。有些平台可以分析视频采访，以深入探究人格特质。

最后的想法

人工智能是一个行业，预计到2025年将增长超过350亿美元。人工智能在招聘中已经占据了重要地位。

我们仍然无法使用AI复制情感商数。但是，如今，招聘中的人工智能主要有助于

消除无意识的偏见 提高招聘人员和招聘经理的生产力 更好的候选人参与度 使用数据而不是直觉。