数据挖掘平台在医疗领域和公共卫生领域有广泛的应用。例如，将疾病预测模型，应用于症状监测，快速采集急诊、门诊、处方与非处方药销售、动物疾病等多方位的信息数据，建立数据仓库，通过综合、分析、比较、聚类等数据挖掘技术，能够及早地发现突发公共卫生事件征兆，为启动有效的应对措施赢得宝贵的时间。同时，收集各地，分年龄和性别死亡、发病、患病、病程的数据，形成疾病相关主题的数据仓库，建立数据挖掘的数学模型。
大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。沃达德大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括：分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。
数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是国内面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如沃达德大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。
基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。
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