2021年推荐使用的十大数据库

MySQL，Oracle，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，MongoDB，Redis，Elasticsearch，Cassandra，MariaDB，IBM Db2

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数据库是任何软件应用程序的基石。您将需要一个或多个数据库来开发几乎所有类型的软件应用程序：Web，企业，嵌入式系统，实时系统，AI，ML，HPC，区块链，IoT和许多其他应用程序。

二十年前，选择数据库要容易得多。在大多数情况下，您可能选择了一个关系数据库系统，然后就完成了。但是在现代软件开发中，选择正确的数据库是最具挑战性的任务之一。

随着微服务，云，分布式应用程序，全局扩展，半结构化数据，大数据，快速数据，低延迟数据的兴起：现在，各种NoSQL都加入了传统的SQL数据库。NewSQL和Cloud数据库。

目前有343个数据库。在这里，我将根据以下标准从它们中选择十个数据库：

主要特点

人气度

趋向

主流用途

光明的未来

我将为每个数据库讨论以下内容：

概述，包括简短的历史记录。

5个主要功能。

什么时候使用它们。

什么时候不使用它们。

人气。

趋势。

数据库即服务（DBaaS）。

备择方案。

1. MySQL

1995年，两位软件工程师Michael Widenius和David Axmark创建了开源关系数据库管理系统（RDBMS）MySQL。自成立以来，MySQL因其企业级功能，免费，灵活（GPL） 区许可证和升级的商业许可证而迅速在行业和 区中流行。在开源数据库中，PostgreSQL专注于创新和高级功能，而MySQL则专注于健壮性，稳定性和成熟度。

今天，MySQL是最流行和使用最广泛的SQL数据库之一。它也是Web应用程序中最常用的数据库之一。世界上一些最大的Web规模应用程序（例如Facebook，Uber）使用MySQL。

5个主要功能

具有两种许可模式的开源RDBMS：免费的Community Server和专有的Enterprise Server。

提供ACID交易保证（使用InnoDB引擎）。就CAP而言，它提供了即时的一致性。

通过其Shared Nothing MySQL集群提供水平分区（分片）。结果，它提供了高可用性和高吞吐量，并具有低延迟和近乎线性的缩放比例。

借助其MySQL群集，它可以提供多主ACID事务。

多模型数据库，同时支持结构化数据（SQL）和半结构化数据（JSON）。

何时使用MySQL

具有ACID事务保证的结构化数据（SQL）。

水平可伸缩性是一项关键要求，尤其是在写入大量数据时。

多主ACID交易是基本要求。

数据安全性是一项关键功能。

需要一个聚合数据库，即，一个用于OLTP和OLAP工作负载的数据库。

什么时候不使用MySQL

在全球分布式数据库中应处理数百万个事务的情况下，需要使用“分布式SQL”。

数据是非常相关的（例如， 交媒体），即像图表一样的数据。

数据是半结构化的，即具有高级查询功能的JSON数据。

必须具有高级数据保护功能（例如，屏蔽，模糊处理，限制）。

MySQL即服务

MySQL数据库服务（多云，OLTP和OLAP）

ScaleGrid（水平缩放）

Vitess（水平缩放）

适用于MySQL的Aiven（多云）

适用于MySQL的Amazon RDS

Oracle MySQL云服务（水平扩展）

Azure MySQL数据库

适用于MySQL的Google Cloud SQL

备择方案

甲骨文

PostgreSQL

Microsoft SQL服务器

Maria数据库

IBM Db2

亚马逊Aurora

Google Cloud Spanner

人气：

MySQL Community Edition是业界使用最广泛的免费数据库。而且，其商业版本在行业中被广泛使用。

最著名的数据库排名 站DB-Engines将MySQL排名第二，仅次于Oracle：

> Image by Author (data: DB-Engines)

2020年Stack Overflow开发人员调查将MySQL列为2020年最受欢迎的数据库：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

拥有25年历史的MySQL并不是目前最流行的数据库。但是与其他较旧的数据库不同，它仍然保持较高的吸引力，如下所示：

> Source: DB-Engines

此外，Google趋势在过去几年中显示出相对稳定的图表：

> Source: Google Trends

2.甲骨文

当埃德加·科德（Edgar F. Codd）在关系数据库管理系统（RDBMS）上发表其革命性论文“大型共享数据库的数据关系模型”（1970）时，它彻底改变了数据库系统的面貌。该论文特别启发了年轻的软件工程师Larry Ellison（Oracle公司现任CTO）。后来，他在1979年创建了世界上第一个可商用的RDBMS系统Oracle。从那时起，Oracle一直是领先的商业RDMBS系统，并在Unix和Linux系统中占据主导地位。在过去的41年中，Oracle随着时间的推移不断发展，并为RDBMS和整个数据库系统的创新做出了贡献。

目前，Oracle是商业支持的第一数据库，也是整体上使用广泛的RDBMS之一。它的最新版本（21.c）添加了许多创新功能，这些功能将使其在未来几年成为有吸引力的选择。

5个主要功能

专有RDBMS。

提供ACID交易保证。就CAP而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。

支持结构化数据（SQL），半结构化数据（JSON，XML），空间数据和RDF存储的高级多模型数据库。根据特定的数据模型提供多种访问模式

提供区块链表。

同时支持OLTP和OLAP工作负载。

何时使用Oracle

如果公司想要拥有一个融合数据库或主数据库（一个用于OLTP和OLAP的数据库）。

传统的事务性工作负载具有结构化（SQL）数据，并且ACID事务保证是关键条件。

区块链表是必需的。

用于数据仓库。

包括地理空间数据类型的多模型数据库是必不可少的要求。

何时不使用Oracle

如果公司想在数据库上省钱。

多主设备ACID事务是必须具备的功能。

数据是半结构化的，即具有高级查询功能的JSON数据。

数据是非常相关的（例如， 交媒体），即像图表一样的数据。

Oracle即服务

Oracle融合数据库

适用于Oracle的Amazon RDS

备择方案

MySQL

PostgreSQL

Microsoft SQL服务器

Maria数据库

IBM Db2

亚马逊Aurora

Google Cloud Spanner

人气度

四十年来，Oracle为客户提供了稳定，成熟的企业级数据库。尽管它面临来自开放源代码SQL数据库和NoSQL数据库的激烈竞争，但它仍然是DB-Engines排名最高的数据库系统：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

但是，在Stack Overflow开发人员调查中，由于该列表受开源数据库的支配，因此它排名第8位：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

Oracle可能以其最新版本赢得了大奖。结果，它在最近几年中获得了很大的吸引力。考虑到市场正在转向开源数据库，这是一个壮举：

> Source: DB-Engines

此外，Google的趋势还显示出Oracle的曲线非常平坦，这在商业数据库中很少见：

> Source: Google Trends

3. PostgreSQL

自1970年代初以来，加州大学伯克利分校就致力于通过其开创性的数据库项目Ingres来塑造现代数据库管理系统。1986年，传奇人物Michael Stonebraker领导了POSTGRES（Post-Ingres）项目，以解决现有数据库项目的问题。PostgreSQL诞生于POSTGRES项目的一部分，该项目是一个关系数据库管理系统。在过去的30年中，PostgreSQL在现代数据库开发方面处于领先地位，做出了许多创新，迈克尔·斯通布雷克（Michael Stonebraker）于2014年获得图灵奖，主要是因为他在PostgreSQL中的工作。

如今，PostgreSQL是最常用的数据库之一。它也是最先进的开源关系数据库。

5个主要功能

具有非常允许的PostgreSQL许可证的开源RDMBS。PostgreSQL有许多扩展，具有各种高级功能。

提供ACID交易保证。就CAP而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。

Citus Data是PostgreSQL的扩展，提供了令人垂涎的分布式SQL功能，即具有SQL数据库的事务保证和NoSQL数据库的水平扩展的数据库。

它提供了更多的高级索引，如部分索引，布隆过滤器。同样，在PostgreSQL中创建索引也是非阻塞的。

它是功能丰富的多模型数据库，支持结构化数据（SQL），半结构化数据（JSON，XML），键值，空间数据。

何时使用PostgreSQL

数据是结构化（SQL），并且ACID事务保证是具有严格数据完整性的关键条件。

当需要“分布式SQL”时，应在全球分布式数据库中处理数百万个事务。

需要一个复杂的查询计划器。

需要高级可靠性和灾难恢复，例如PITR，活动待机。

期望包含地理空间数据类型的多模型数据库。

何时不使用PostgreSQL

多主设备ACID事务是必须具备的功能。

数据是半结构化的，即具有高级查询计划器的JSON数据。

需要一个融合数据库（OLTP和OLAP）。

数据是非常相关的（例如， 交媒体），即像图一样的数据。

PostgreSQL即服务

PostgreSQL的EDB（水平扩展）

CitusData（分布式SQL）

ScaleGrid（水平缩放）

PostgreSQL的Aiven（多云）

适用于PostgreSQL的Amazon RDS

Azure PostgreSQL数据库

PostgreSQL的Google Cloud SQL

备择方案

MySQL

甲骨文

Microsoft SQL服务器

Maria数据库

IBM Db2

亚马逊Aurora

Google Cloud Spanner

人气度

PostgreSQL是最古老的开源和免费数据库之一。它具有巨大的 区支持，并在 区和行业中得到使用。

根据数据库引擎，它是最受欢迎的数据库之一：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

根据Stack Overflow开发人员调查，它是2020年第二受欢迎的数据库：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

由于其先进的功能和创新，即使在PostgreSQL引入30年后，它也获得了很多宣传，如下所示：

> Source: DB-Engines

Google趋势在最近几年也显示出对PostgreSQL的吸引力增加，这表明对PostgreSQL的兴趣日益增加：

> Source: Google Trends

4. Microsoft SQL Server

1988年，Microsoft与Ashton-Tate和Sybase一起创建了RDBMS作为Sybase SQL Server变体。1989年，他们发布了Microsoft SQL Server的第一个版本。尽管不像其他产品那么创新或先进，但是Microsoft SQL Server多年来经历了重大更新和大修。最初针对IBM OS / 2发行，不久又针对Windows系统发行。在过去的三十年中，它是Windows系统中占主导地位的商业中型数据库。

当前，它是领先的商业数据库系统之一，Microsoft提供了出色的工具支持。

5个主要功能

具有各种许可证的专有RDBMS：Developer和Express（免费），Standard和Enterprise（商业）。

提供ACID交易保证。就CAP而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。

通过T-SQL，.NET语言，R，Python和Java支持服务器端脚本。

它是一个多模型数据库，支持结构化数据（SQL），半结构化数据（JSON）和空间数据。

对本地和云的出色工具支持。此外，Azure提供了轻松将本地SQL Server迁移到云的工具。

何时使用SQL Server

具有ACID事务保证的数据结构化（SQL）。

该开发平台与其他Microsoft产品紧密结合在一起。

Azure云是首选的公共云技术，首选托管SQL数据库。

一家公司已经拥有MS-SQL数据库，并希望在Cloud中对其进行迁移。

何时不使用SQL Server

对于数据库预算较低的公司而言并不理想。

多主设备ACID事务是必须具备的功能。

数据是半结构化的，即JSON数据，并且需要高级查询操作。

需要分布式SQL数据库。

需要聚合数据库。

SQL Server即服务

Azure SQL（水平扩展）

适用于SQL Server的Amazon RDS

Google Cloud上的SQL Server

备择方案

MySQL

甲骨文

PostgreSQL的

Maria数据库

IBM Db2

亚马逊Aurora

Google Cloud Spanner

人气：

MS SQL是Windows平台中最受欢迎的商业数据库，也是Azure Cloud中首选的SQL数据库。由于这些事实，根据DB-Engines排名，它仍然是第三受欢迎的数据库：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

它也是Stack Overflow Developer调查中第三大最受欢迎的数据库：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

MS SQL是此列表中最古老的数据库之一。尽管它是一个稳定可靠的数据库，但它并不是最具创新性或先进性的数据库，并且呈下降趋势，如DB-Engines趋势所示：

> Source: DB-Engines

多年来，Google趋势显示MS SQL呈下降趋势，并且在2021年也不会改变：

> Source: Google Trends

5. MongoDB

当我们需要在数据库中保存半结构化数据（例如JSON，XML）时，有很多用例。此外，使用面向对象的编程语言向RDBMS加载和访问数据需要附加的应用程序级映射（对象关系阻抗不匹配）。为了解决这些问题，尤其是处理文档数据时，公司10gen（现为MongoDB Inc.）在2009年发布了MongoDB作为第一个文档数据库。在接下来的十年中，MongoDB进行了重大改进。它解决了许多缺点（例如安全性），并创新并开创了许多功能。

当前，它是主要的文档数据库和主要的NoSQL数据库。

5个主要功能

具有各种许可证的开放式NoSQL文档数据库（BSON）： 区服务器（免费），企业服务器（商业），Atlas（在云中管理）。

通过自动共享提供水平缩放，并通过主从节点进行内置复制。就CAP而言，它是CP（一致性和分区容忍）。

具有快照隔离功能的分布式多文档ACID事务。

丰富而强大的查询语言，使用聚合管道进行复杂的查询。它还支持Map-Reduce查询，文本搜索，图形搜索和地理搜索。

MongoDB Inc.还提供了基于MongoDB构建的全文本搜索引擎（Atlas Search）和数据湖（Atlas Data Lake）。

何时使用MongoDB

数据是具有高级查询功能的文档或半结构化数据（例如JSON，XML）。

模式不断变化的快速应用程序开发。

大型结构化数据被规范化为多个SQL表，并且在性能和复杂性方面受到影响。

数据是无架构的。

对于半结构化数据，一致性优于可用性。

何时不使用MongoDB

数据是结构化数据。

数据是非常相关的（例如， 交媒体），即像图表一样的数据。

对于数据仓库（OLAP数据库）。

多主写入对于繁重的写入操作是必需的。

高可用性比一致性优先。

MongoDB即服务

MongoDB Atlas（全局扩展）

ScaleGrid MongoDB（托管MongoDB）

云数据库MongoDB版

备择方案

亚马逊DynamoDB

Azure Cosmos数据库

亚马逊文件数据库

Couchbase

CouchDB

Google Cloud Firestore

人气度

作为著名的文档数据库，MongoDB近年来正迅速普及，并且在数据库引擎排名中排名第五。

> Image by Author (Data: DB-Engines)

2020年Stack Overflow开发人员调查还使MongoDB排名第五：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋向

如数据库引擎所示，MongoDB近年来正逐渐受到青睐：

> Source: DB-Engines

Google趋势还显示了MongoDB的上升趋势：

> Source: Google Trends

6. Redis

2009年，意大利开发人员Salvatore Sanfilippo试图改善其创业公司的可扩展性，并希望开发一个实时日志分析器。他在使用传统数据库系统时遇到了严重的扩展问题，并将Redis创建为分布式内存中键值存储。Redis很快就受到 区的欢迎，并发展成为高度可扩展的内存中数据结构存储，已在业界广泛使用。

5个主要功能

具有BSD 3子句许可证的Open Core分布式内存中NoSQL数据结构存储。

用作内存中的分布式键值数据库。也可用作分布式缓存（有或没有数据库）或具有可选持久性的消息代理。

支持多种数据结构：字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，地理空间索引和流。

通过Redis Cluster的内置复制，自动故障转移和分片功能，具有高度可扩展性。就CAP而言，它是CP（一致性和分区容忍）。

高级缓存功能（LRU逐出策略，TTL受限的密钥）。

何时使用Redis

需要分布式的内存中数据结构。

需要分布式和企业级缓存，例如，以提高数据库访问性能。

用于会话管理。

实时用例，例如库存系统。

对于大量的数据集。

什么时候不使用Redis

一小部分数据需要单服务器内存数据结构存储。

具有ACID事务保证的主数据存储（OLTP数据库）。

一小部分数据需要单服务器缓存。

数据是非常相关的（例如， 交媒体），即像图表一样的数据。

需要OLAP数据库时。

Redis即服务

Redis企业云（多云）

ScaleGrid Redis（托管Redis）

针对Redis的Aiven（多云）

亚马逊ElastiCache

Redis的Azure缓存

Google Memorystore

备择方案

Memcached

Hazelcast

etcd

Ehcache

Riak KV

人气：

几乎所有企业都使用分布式内存数据存储和分布式缓存。因此，Redis在行业中非常受欢迎，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

Stack Overflow开发人员调查还将Redis列为整体排名第六的最受欢迎的数据库：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

随着云和微服务的兴起，Redis在最近几年受到了极大的关注，如下所示：

> Source: DB-Engines

自成立以来，Google趋势也显示了Redis趋势的直线上升：

> Source: Google Trends

7. Elasticsearch

无论是小型创业公司还是Web规模的电子商务公司，都需要全文搜索。Doug Cutting在1999年出于全文搜索目的开发了Java库Lucene。从那时起，Lucene成为全文搜索的行业标准。Elasticsearch是基于Lucene的全文本搜索引擎，最初由Shay Banon开发并于2010年发布。它是一个分布式，多租户的全文本搜索引擎，提供REST API。

5个主要功能

开放核心，分布式搜索引擎。

通过自动分片提供水平缩放。它是最可扩展的搜索引擎。就CAP而言，它是AP（可用和分区容忍）。

提供REST API，并支持结构化和无模式数据（JSON）。因此，它特别适合分析记录或监视数据。

支持自动复制和跨集群复制（CCR）。

强大的“弹性堆栈”的一部分（Elasticsearch，Kibana，Logstash，Beats）。组织在可观察性领域中大量使用它。

何时使用Elasticsearch

需要中等到高级的全文搜索。

先进的机器学习功能（例如欺诈检测）需要近乎实时的全文搜索。

具有高级工具支持（Kibana，Logstash，Beats）的搜索引擎。

适用于大量数据集。

使用半结构化数据（例如JSON，日志数据）。

何时不使用Elasticsearch

仅需要基本的全文本搜索功能。

需要符合ACID的主数据库（OLTP数据库）。

数据集很小，只有结构化数据。

无需复杂工具（Kibana，Logstash），仅需要全文搜索。

当尖端但昂贵的功能（例如高级机器学习）不是关键要求时。

Elasticsearch即服务

弹性云（多云）

针对Elasticsearch的Aiven（多云）

Amazon Elasticsearch服务

备择方案

Apache Solr

Splunk

Algolia

人气：

近来，Elasticsearch被广泛用作搜索引擎和应用程序的可观察性。结果，它在DB-Engines排名中排名第8，成为最受欢迎的数据库和最受欢迎的搜索引擎：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

在2020年Stack Overflow开发人员调查中，Elasticsearch排名第10位，这是全文搜索引擎的一项壮举：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

近年来，由于云计算和微服务的兴起，可观察性引起了人们的极大兴趣。作为现代可观察性堆栈的基石，Elasticsearch近年来获得了巨大的关注：

> Source: DB-Engines

Google趋势提供的数据还显示，近年来Elasticsearch的兴趣显着上升：

> Source: Google Trends

8.Cassandra

在2000年代中期，Facebook迅速发展，需要大规模扩展的数据库。不幸的是，市场上没有可以满足Facebook扩展需求的数据库。受Google的Big Table论文（2006年）和Amazon的Dynamo论文（2007年）的影响，两位Facebook工程师Avinash Lakshman（Amazon Dynamo论文的合著者）和Prashant Malik于2008年将Cassandra开发为分布式Wide Column Store数据库。一个高度可扩展的数据库，在行业中广泛用于处理海量数据。

5个主要功能

带有Apache License 2.0的开放式核心，分布式，宽列存储数据库。

用作OLAP数据库（例如，数据仓库）来处理庞大的数据量。也用作时间序列数据库。

提供线性水平缩放和具有自动分片功能的最具扩展性的数据库之一。就CAP而言，它是AP（可用和分区容忍）。

具有自动复制和多数据中心复制的分散式数据库（无铅）。结果，它是容错的，没有单点故障。

具有用户友好型和类似SQL的查询语言：Cassandra查询语言（CQL）。

何时使用Cassandra

作为典型的OLAP数据库，例如，数据仓库。

作为具有大量写操作的时间序列数据库。

Web Scale应用程序需要以线性可伸缩性处理大量的写入和读取操作。

对于数据丢失可以接受的高耐用性使用案例。

何时不使用Cassandra

作为需要ACID交易保证的主数据库（OLTP）。

如果不需要线性可伸缩性或不需要高可用性。

如果频繁删除数据，则其性能会下降（“墓碑”）。

它基于JVM，并且需要更多的Node，并导致大量的Cloud费用。基于C ++的Cassandra兼容ScyllaDB是节省Cloud账单的更好选择。

卡桑德拉即服务

DataStax Astra（多云）

Apache Cassandra的Aiven（多云）

Amazon Managed Apache Cassandra服务

备择方案

HBase

ScyllaDB

Azure Cosmos数据库

Google Cloud Bigtable

亚马逊Keyspaces

人气：

Cassandra是最流行的NoSQL数据库和最流行的Wide Column Store数据库之一。它是第9个最受欢迎的数据库，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

Stack Overflow开发人员调查还将Cassandra排名为2020年的第12位：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

作为处理大量OLAP工作负载的领先数据库，Cassandra在2016年获得了巨大的关注，并且仍保持这一水平：

> Source: DB-Engines

长期以来，Google趋势对Cassandra也表现出稳定的兴趣：

> Source: Google Trends

9. MariaDB

当Oracle收购Sun Microsystems时，由于Sun Microsystems拥有MySQL，MySQL的未来尚不清楚。MySQL的共同创建者Michael Widenius派生了MySQL并创建了MariaDB。MariaDB是一个关系数据库管理系统，与MySQL协议和MySQL客户端兼容。无需更改代码即可轻松地用MariaDB服务器替换MySQL服务器。与MySQL相比，MariaDB更受 区驱动。

5个主要功能

具有GPL v2许可证的开源RDBMS。它具有两种许可模式：免费的 区服务器和商业企业服务器。

提供ACID交易保证（使用InnoDB引擎）。就CAP而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。

借助其存储引擎“ ColumnStore”，MariaDB提供具有大规模并行分布式数据架构的列式存储。它还通过其MaxScale和Spider Engine提供水平分区（分片）。因此，MariaDB也适合作为OLAP数据库。

借助其图形计算引擎“ OQGRAPH”，它支持分层和复杂的图形数据类型。

借助Xpand智能存储，它可以立即提供“分布式SQL”功能。结果，它每秒提供数百万个事务。

何时使用MariaDB

数据是结构化（SQL），并且ACID事务保证是关键条件。

在全球分布式数据库中应处理数百万个事务的情况下，需要使用“分布式SQL”。

需要多主群集和多节点数据仓库（OLAP）。

需要一个多模型数据库，即一个数据库来处理结构化，半结构化，图形和柱状数据。

需要聚合数据库，即，一个用于OLTP，OLAP和Graph工作负载的数据库。

何时不使用MariaDB

多主设备ACID事务是必须具备的功能。

数据是半结构化的，即需要JSON数据和高度高级的查询功能。

希望使用高级索引，例如降序，功能性和不可见性。

需要高级身份验证和授权（例如密码重用策略，部分撤销）。

MariaDB即服务

SkySQL（分布式SQL）

适用于MariaDB的Amazon RDS

适用于MariaDB的Azure数据库

备择方案

的MySQL

甲骨文

PostgreSQL的

Microsoft SQL服务器

IBM Db2

亚马逊Aurora

Google Cloud Spanner

人气：

四大SQL数据库主导着SQL数据库域。作为该列表中最年轻的SQL数据库，MariaDB很难获得普及。

但是MariaDB做得很好，并且已经是最受欢迎的数据库之一，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

根据2020年Stack Overflow开发人员调查，它已经超过了许多成熟的数据库，例如Oracle和IBM DB2：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋向

凭借众多创新和分布式SQL功能，MariaDB是最流行的SQL数据库之一，如下所示：

> Source: DB-Engines

此外，如Google趋势所示，近年来它越来越受到关注：