专注人工智能音频识别，法国公司开发和弦自动识别应用Chord AI

**

Nomad AI由法国人Vivien Seguy于2018年创立，运营着三个App：和弦自动识别 Chord AI、图片识别词典Yomiwa（日语）和HanYou（中文）。公司注册于爱沙尼亚，得益于其e-residency政策（无论你实际居住在哪里，都可以在爱沙尼亚创建一家公司，并在线管理），Vivien可以一边工作一边旅行。现由于疫情原因回到家乡法国中部的克莱蒙费朗Clermont-Ferrand，办公室设在联合办公空间Turing 22。

Vivien 拥有法国巴黎综合理工学院（école Polytechnique）数学与计算机科学学士学位、英国帝国理工学院应用数学硕士学位，日本京都大学机器学习博士学位。Chord AI、Yomiwa和HanYou的iOS版属于Vivien的公司Nomad AI，他现在全职运营这三个App。Guillaume Bellec现任洛桑联邦理工学院（école Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL)博士后研究员，Chord AI的Android版在他注册的公司Bellec Research名下；Antoine Rolet目前在东京做自由软件工程师，Yomiwa和HanYou的Android版由他注册的公司管理。

音频识别是Vivien更感兴趣的领域。博士期间Vivien和Antoine Rolet一起做了一个关于盲源分离的研究项目（论文链接：Blind source separation with optimal transport non-negative matrix factorization），目的是将混合的声音从单一的录音中分离出来。同时，Vivien的合伙人又发表了一篇名为 “Spectral Optimal Transport “的论文，利用Vivien的研究课题–最优传输来建立一个钢琴音符识别算法。后来，Vivien在ICLR2018会议上认识了另一位博士生Guillaume Bellec，他也是一位业余音乐人，他们开始一起讨论如何实现这个想法，Chord AI项目由此才正式开始。

Chord AI利用机器学习算法自动识别音乐中的和弦、调性、节拍等，可以从本地文件、麦克风、甚至在同一设备中播放的YouTube上来获取音频。Vivien强调了大量准确标注数据的重要性。几个创始人最开始在公开的注释数据集（如Isophonics、JAAH和Billboard ）训练算法，数据在数量和质量上非常有限，无法达到目标精度，Vivien希望能够实现在和弦识别方面远超最新研究论文中的最先进结果。因此他们很快就开始建立自己的数据库，并自己对音频进行标注，还对音乐进行程序化合成。他们还专门做了一个私人的iOS应用，专门用来简化用和弦和节拍注释歌曲的过程。因此，Vivien表示Chord AI在识别和弦精度上高于同类公司，如Chord Tracker和Chordify；Yamaha的应用 “Chord Tracker “似乎比Chordify或MyChord精度更高，但它只能从本地文件中获取音频。Chord AI现可以免费下载和使用大部分功能。一些特殊的功能，如高级和弦识别或音高转换，需要解锁 “专业版”才能使用。费用为10美元/次（截至2021年1月），并不是会员模式。

Chord AI的iOS和Android版本共有约15万活跃用户，日下载增量1000次（大约50%在美国，30%在亚洲，20%在欧洲）。每天在这1000个新用户中，约有5%的用户最终购买了 “专业版”。Vivien表示，Chord AI在法国约有200-300万潜在用户，世界范围内潜在用户超过1亿。Yomiwa的iOS和Android版本共有约30万活跃用户，日下载增量300次，约有2%的新用户最终购买了“专业版”。 HanYou的iOS和Android版本拥有约3万活跃用户，日下载增量50次，约有3%的新用户最终购买了“专业版”。2020年，Chord AI、Yomiwa和HanYou的营业总额约为10万美金。Vivien预计三个App的总营业额在2021年至少能翻三倍。

Vivien正在筹划与Guillaume一起围绕Chord AI成立一个初创公司，并开发另一个不仅限于音乐，而是适用于更广泛音频的应用。总部将位于欧洲，但没有确定具体的城市。目前Nomad AI还没有融过资，前期费用都由创始人承担。现计划为新初创公司筹集100万欧元，用于团队建设，增添一名COO、一名CMO、两到三名机器学习工程师。