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import requests

proxies = {‘http’: ‘http://_user:pass_@_IP:PortNumber/_’}

requests.get(‘http://example.com’, proxies=proxies)

如果我们不确定是否已成功完成集成，最好向 站提交一些测试查询，然后检查我们返回的响应。这些 站返回他们观察到的请求源自的 IP 地址；因此，我们应该在答案中看到有关代理服务器的信息，而不是与我们的计算机相关的信息。之所以会出现这种分离，是因为代理服务器是我们的计算机和 站之间的中间人。

除了简单的代码之外，它还可以确保对所有可访问的 IP 地址进行轮换。这比在每个请求期间从列表中“随机”选择代理更可取，因为它可能导致连续选择相同的代理。假设我们在多工作人员环境中运行 络爬虫。在这种情况下，我们将需要跟踪所有工作人员的 IP 地址，以确保多个工作人员在短时间内没有使用任何一个 IP，这可能导致该 IP 被目标站点“烧毁”并且不再能够使用通过请求。

当代理 IP 被烧毁时，目标站点可能会提供错误响应，通知我们连接速度变慢。几个小时后，如果目标站点不再限制来自该 IP 地址的请求，我们可以再次开始使用代理。如果发生这种情况，我们可以将代理设置为“超时”。

当反机器人系统在很短的时间内观察到来自同一 IP 地址的许多请求时，它们通常会识别自动化。这种方法是最常见的方法之一。如果我们使用 络抓取 IP 轮换服务，我们的查询将在多个不同的地址之间轮换，从而更难以确定请求的位置。

络抓取对我们的公司很有用，因为它使我们能够跟踪行业的最新趋势，这是重要的信息。之后，我们可以使用这些信息来优化定价、广告、设置目标受众以及业务的许多其他方面。如果我们希望数据抓取器从许多地方收集信息，或者我们不想冒被检测为机器人并被撤销抓取权限的风险，代理服务器可以为我们提供帮助。