大家好,我是【Python当打之年】
本期我们利用Python分析快手APP全国大学生用户数据,看看:
希望对小伙伴们有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。
涉及到的库:
可视化部分:
目录
1. 导入模块
2.Pandas数据处理
2.1 读取数据
2.2 查看索引、数据类型和内存信息
2.3 将学校城市拆分成两列:城市、省份
3. Pyecharts数据可视化
3.1 哪个学校学生使用频次最多
3.2 前五学校学生各平台使用频次
3.3 哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最多
3.4 哪个省份的生源使用快手APP数量最多
3.5 快手APP男女用户比例
4. 在线运行地址
1. 导入模块
import pandas as pdfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.charts import Gridfrom pyecharts.charts import PictorialBar
2. Pandas数据处理
2.1 读取数据
df = pd.read_csv('kuaishou.csv')df.head(10)
2.2 查看索引、数据类型和内存信息
一共 704726 条数据。
2.3 将学校城市拆分成两列:城市、省份
df[['学校省份','学校城市']] = df['学校城市'].str.split(':',expand=True)df.head(10)
3. Pyecharts数据可视化
3.1 哪个学校学生使用频次最多
bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='1000px',bg_color='#0d0735')) .add_xaxis(df_rate_tmp['学校'].tolist()) .add_yaxis("", df_rate_tmp['频次'].tolist()) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right", font_size=12, font_weight='bold', formatter='{c} 次'), itemstyle_opts={"normal": { "barBorderRadius": [30, 30, 30, 30], 'shadowBlur': 10, 'shadowColor': 'rgba(0,191,255,0.5)', 'shadowOffsetY': 1, 'opacity': 0.8 } } ) .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False,), yaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=13,color='#fff200'), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False) ), title_opts=opts.TitleOpts(title="学生使用频次最多的学校",pos_left='center',pos_top='1%', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=22,color="#38d9a9")), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False,is_piecewise=False), graphic_opts=[ opts.GraphicGroup( graphic_item=opts.GraphicItem(left="5%", top="5%"), children=[ opts.GraphicRect( graphic_item=opts.GraphicItem(z=0, left="center", top="middle" ), graphic_shape_opts=opts.GraphicShapeOpts(width=900, height=900), graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="rgba(0,0,0,0)",stroke="#fff",line_width=2,shadow_blur=20,shadow_offset_x=5,shadow_offset_y=5,shadow_color="#4169E1", ), ), ], ) ] ) .reversal_axis())
3.2 前五学校学生各平台使用频次
3.3 哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最多
3.4 哪个省份的生源使用快手APP数量最多
map_chart = Map(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',width='1000px', height='600px',bg_color='#26A69A'))map_chart.add('', [list(z) for z in zip(province_num['学生省份'].tolist(), province_num['数量'].tolist())], maptype='china', is_map_symbol_show=False, itemstyle_opts={ 'normal': { 'shadowColor': 'rgba(0, 0, 0, .5)', 'shadowBlur': 5, 'shadowOffsetY': 0, 'shadowOffsetX': 0, 'borderColor': '#fff' } } )map_chart.set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_= 40000, is_piecewise=True, is_show=True, split_number = 8, pos_top='60%', pos_left='8%', range_text=['使用频次:', ''], range_color=['#f7f4f9','#e7e1ef','#d4b9da','#c994c7','#df65b0','#e7298a','#ce1256','#91003f'] ), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,trigger='item',formatter='{b}: {c}'), title_opts=dict(text='各省份生源数量',left='center',top='8%',textStyle=dict(color='#DC143C', font_size=20, font_weight='bold')),)map_chart.render_notebook()
3.5 快手APP男女用户比例
4. 在线运行地址
篇幅原因,部分代码未展示,在线运行地址(含源码):
https://www.heywhale.com/home/column/60e2740e3aeb9c0017b967a2
END
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