AI智能图像识别的工作原理及行业应用

AI智能图像识别（人工智能(AI)的一部分）是当今一个正在蓄势待发的人工智能大趋势。数据显示，人工智能图像识别市场规模已达到近390亿美元。所以AI智能图像识别技术已经存在我们的工作以及生活环境当中。

AI 智能图像识别是什么？

众所周知，我们人类可以根据图像轻松识别地点、物体和人，但是在传统意义上计算机是很难理解这些图像。可是当我们拥有AI智能图像识别技术之后，像北京富维图像技术有限公司现在已经拥有一套完整的可以理解图像视觉信息的软件系统，这些问题都不是什么大问题了。

这里面涉及“计算机视觉”和“图像识别”两个概念。其中‘计算机视觉’是一个广泛的领域，其中深度学习用于执行图像处理、图像分类、对象检测、对象分割、图像着色、图像重建和图像合成等任务。而图像识别是计算机视觉的一个领域，它可以解释图像以帮助决策。其实图像识别是图像处理的最后阶段，是计算机视觉最重要的任务之一。

AI 智能图像识别工作原理

例如富维图像的智能图像识别系统主要利用相机拍摄到的图像/视频进行智能分析，实现对画面信息实时分析，对需要识别和检测的情况进行抓拍，并根据需要向管理人员推送消息。以下是详细的介绍AI智能图像识别的工作原理。

第一步是拍摄采集数据。采集数据意味着对每个图像进行分类并区分其物理特征。与人类不同，计算机将图片感知为矢量或光栅图像。因此，在创建了描述图像对象和特征的结构之后，计算机会对其进行分析。因此，正确采集数据对于AI智能图像识别训练模型至关重要。

第二步是建立预测模型。该预测模型的分类算法必须经过强化训练，否则将无法发挥其功能。一款高效的AI智能图像识别预测模型不仅可以解码图像，还具有预测能力。经过训练用于解释图像的软件和应用程序足够智能，可以识别图像或视频中的地点、人物、笔迹、物体和动作。

AI 智能图像识别业务应用

借助人工智能图像识别系统或平台，可以使业务流程自动化，从而提高生产力。实际上，一旦模型识别出图像上的元素，就可以对其进行编程以执行特定操作。

例如，在电信领域，部署了质量控制自动化解决方案。事实上，现场技术人员使用图像识别系统来控制他们的安装质量。另一个例子是基于图像识别的智能视频监控系统，它能够 告停车场中的任何异常行为或情况。因此，图像识别既可以用于电信和视频监控，也可以用于建筑和制药行业