一，什么是MATLAB呢？（估计好多人还不知道吧）
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信 处理与通讯、图像处理、信 检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
二，MATLAB主要应用于哪些领域呢？
数据分析，无线通信，深度学习，人工智能，计算机视觉，控制系统等
现在明白你为什么错过了一个高薪就业的好机会呢？不过还来的及
三，具体说说
数据分析：
MATLAB? 让数据科学工作变得轻松，利用工具来访问和预处理数据、构建机器学习和预测模型并将模型部署到企业 IT 系统。
访问存储在平面文件、数据库、数据历史和云存储中的数据，或连接到数据采集硬件和金融数据源等实时源
使用数据类型和预处理功能管理和整理数据，做好编程和交互式数据准备，包括用于真实值 (ground-truth) 标注的应用
对传感器、文本、图像、视频和其他类型的数据运用特定领域特征工程技术
使用机器学习和深度学习应用探索各种建模方法
借助自动特征选择和超参数调优算法优化机器学习和深度学习模型
将机器学习模型部署到生产环境 IT 系统，而无需重新编码到其他语言
将机器学习模型自动转换到独立的 C/C++ 代码
2.无线通信：
无线工程团队借助 MATLAB? 节省开发时间、在早期消除设计问题以及简化测试和验证过程。
运用仿真和空中传输信 验证算法和系统设计概念
生成自定义波形以验证与最新 5G、LTE 和 WLAN 标准的一致性
创建基于数字、射频和天线元件的模型，探究和优化系统行为
自动生成HDL 或 C 代码进行原型设计，无需手动编码即可实现
创建可重用黄金参考模型，用于无线设计、原型与实现的迭代验证
自动分析大规模现场测试数据并可视化您的仿真结果
3.深度学习
只需要几行 MATLAB? 代码就能构建深度学习模型，并不一定要成为专家。了解如何使用 MATLAB 帮助您执行深度学习任务。
易于访问最新模型，包括 GoogLeNet、VGG-16、VGG-19、AlexNet、ResNet-50、ResNet-101 和 Inception-v3。
加速NVIDIA? GPU、云和数据中心资源上的算法，而无需专门编程。
使用 MATLAB 应用程序和可视化工具，创建、修改和分析复杂的深度神经 络架构。
使用应用程序自动进行图像、视频和音频数据的真实值 (ground-truth) 标注。
处理来自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。
MATLAB 支持 ONNX?，所以您可以使用 PyTorch 和 MxNet 之类的框架与同事协作。
4.计算机视觉
使用 MATLAB? 和 Simulink? 可帮您深入了解图像和视频数据，开发算法，并探寻具体实施时的权衡取舍。
使用一套全方位的图像处理、计算机视觉和深度学习的参照标准算法来设计视觉解决方案。
通过可互操作的 API 和集成工具与使用 OpenCV、Python 和 C/C++的团队协作。
使用工作流程应用程序自动执行常规任务并加快算法探索。
加速NVIDIA GPU、云和数据中心资源上的算法，而无需专业的编程或 IT 知识。
将算法部署到嵌入式设备，包括 NVIDIA GPU、Intel 处理器、 FPGA 以及基于 ARM 的嵌入式处理器。
5.机器人
机器人研究人员和工程师使用 MATLAB 和 Simulink，在同个软件环境下即可全部实现：设计和调优算法，对真实系统进行建模，并自动生成代码。
使用 MATLAB 和 Simulink，您能够：
使用您开发的算法连接并控制机器人。
开发跨硬件的算法并连接到机器人操作系统 (ROS)。
连接到各种传感器和作动器，以便您发送控制信 或分析多种类型的数据。
可采用多种语言，如 C/C++、VHDL/Verilog、结构化文本和 CUDA，为微控制器、FPGA、PLC 和 GPU 等嵌入式目标自动生成代码，从而摆脱手动编码。
使用预置的硬件支持包，连接到低成本硬件，如 Arduino 和 Raspberry Pi。
通过创建可共享的代码和应用程序，简化设计评审。
可利用遗留代码，并与现有机器人系统集成。
大家是不是已经心动了呢？不过不要急，下一节我们，先来一个新手入门
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