AI智能视频监控分析系统促进企业科技生产

原文出自：AI视频监控分析系统促进企业科技生产-鲲云科技

　　近年来，随着人工智能的快速发展，深度学习方法和性能的不断提高，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析技术的不断改进，使安全产品逐渐智能化。在技术成熟度方面，安全图像处理技术相对完善，行业指导政策进一步加快了人工智能技术的应用。

　　在安全监控领域，计算机视觉技术使监控摄像头具有“可见、可理解”的能力。在深度算法的基础上，摄像头可以取代人眼智能跟踪和识别目标，通过人工神经 络、关键特征匹配算法和智能统计模型，实现目标识别、目标跟踪、运动轨迹分析和特征分类。

　　安全是企业生存之本，而当下人工智能、云计算、大数据、物联 等技术的崛起无疑成为企业安全生产监管的有力抓手。鲲云科技智能视频监控系统采用了-自主研发的深度学习算法，支持安全帽检测、烟雾火焰检测、离岗睡岗检测等多种常用安监算法功能和行业特定算法功能，在企业安全生产监管中具有重要意义。

　　基于边缘人工智能和智能视频分析的集成，AI算法直接部署到高算力高性价比硬件产品进行智能图像分析，然后传输到鲲云AI视觉分析平台进行信息资源的整合与处理，构建企业安全生产风险监控预警平台，实现快速感知、实时监控、预警、联动处置智能生产管理，逐步发展到事前“预测、预警”、事后“可追溯、查阅”的智能模式。

鲲云AI智能视频检测与识别场景

　　安全帽检测/反光衣检测

　　通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，如是否正确佩戴安全帽、是否穿着反光衣、防护服等工作服。若检测到异常，则发出语音告警。

　　人员入侵检测

　　对既定区域实时检测，如人员进入配电箱等危险区域的检测与预警，及时抓拍入侵人员并 警，还可联动现场语音进行提示，方便及时制止。

　　烟雾/火焰识别

　　实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别，一旦检测到烟火，立刻发出 警，并将 警信息及时推送给相关的管理人员进行处理。

　　其它识别

　　其他行为识别包括人员睡岗离岗识别、危险行为如攀爬、摔倒、逗留、可疑徘徊等等识别。

鲲云科技智能监控系统部署亮点

　　硬件自主可控

　　采用自主知识产权AI芯片板卡，芯片利用率高达95.4%，支持行业通用算法，延时低至3ms，7×24小时连续工作，工作温度-20℃ ~ 70℃，完全自主可控。

　　充分利旧降低成本

　　使用原有摄像头进行图像分析，兼容已有监控系统，适合批量上线，极大降低部署成本。

　　高精度图像算法

　　基于自主研发的深度学习图像算法开发平台，确保算法准确性。

　　软硬件深度融合

　　算法+算力+平台，软硬件一体化，支持多路视频的图像识别，不同算法同时处理，算力性价比高。

　　标准化平台

　　实现从芯片到操作平台、用户最终界面的一体化标准解决方案，加速AI落地。

　　多层次开发API

　　从业务层的restful API，到服务层的算法调用API，提供多层次开放能力，助力客户按需定制自己的产品。

　　随着科学技术的发展和场景应用需求的变化，视频监控智能分析使用在越来越多的应用场景。鲲云科技针对企业安全生产监管的不同的场景，通过部署Al算法，在边缘端实时处理摄像头的视频源，将算力与算法一体化，真正实现了端到端、软硬件深度融合的企业安全生产风险监控预警平台，助推企业安全生产朝着”智能、精确、高效”的方向改革发展。