过去做cro科研往往要和医院病案室进行对接,需求病历数大,光是调取病案 都费时甚久,且还不能保证患者信息的完善。
此外,科研过程要经过发掘问题、提出假设、设计实验、收集数据、统计分析、总结归纳等多个步骤,这都要求大量临床数据做支撑。包括电子病历数据、影像数据和基金组学数据等信息资料的丰富完善。如此一来,科研人员数据采集的工作压力就会非常巨大。
在这种情况下,CRO科研人员一般采用手动采集数据的方法,即在医疗软件系统中逐一复制粘贴相关数据,并将一个字段粘贴到数据分析的相关系统模块中, 是一个简单的机械重复工作。
随着数据越多,工作时间越长,手动输入通常会导致错误和遗漏,从而进一步降低工作效率。
在这样的背景和环境下,软件机器人便应运而生。
博为小帮软件机器人-数据采集工具,专为采集医疗数据定制,根据临床医生、科研人员的不同需求,采集科研所需的临床数据(病人基本信息、检验数据、影像数据等),建立结构化数据输出管道,为后续的临床科研数据统计分析奠定基础。全程软件机器人自动采集,高效准确,摒弃传统数据收集方法效率低、数据的准确性和真实性无法保证、数据整理输出缺乏有效工具等缺点。
医疗行业中,数据孤岛现象很常见,利用软件机器人自动化执行医疗科研数据采集,提高效率的同时,减少人力成本投入,还能实现多维度收集和积累医疗数据,为数据的科学分析和挖掘做充分准备。
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