人力调度VS智能调度，物流公司派车效率大不同

物流调度，主要是指在物流过程中，物流公司根据待发货物的性质、去向、规格、紧急程度等，对车辆和人员运力因素进行合理的安排和调度。

物流调度的效率，直接关系到物流运输业务的品质，关系到物流成本和效能。所以，物流调度是物流企业中一个非常关键的职位。

在传统的物流企业中，对调度的要求相对比较“全能”，需要调度人员对物流过程中每一个环节都很清楚，并且需要有丰富的经验，对车货、线路等因素进行优化匹配。

传统物流调度员如何派车

传统的物流调度都做些什么工作呢？通常来说，其工作内容大致如下：

1.了解各类车辆的信息：如什么样的车型适合运输何种货物，以计算运输成本，一般运输车辆分厢车、平板半挂，车辆的长宽高和车况好坏必须弄清。

2.掌握车队情况：包括车辆数量、车辆概况、司机管理等等。

3.车货调度：根据货源情况，每天预备充足的运力，将装货车辆及时联络好。

4.司机联络：掌握每个司机的联系方式，随时和司机保持联系。

5.物流跟踪：查询在途车辆的GPS，根据每个车的GPS定位，及时了解每个在途车辆的位置。

6.物流异常的处理：协助司机解决运输中遇到的一系列的问题。

传统物流调度要对运力池中的车辆信息了如指掌，建立车辆管理制度；对司机进行日常管理及考核，组织司机进行交通法规、安全知识的学习；根据货源情况来合理派车，对车辆的调度，对司机出车线路、趟次等进行安排和管理。

可以看出，传统物流调度对人的经验的依赖性非常强，这种方式不仅容易出错，而且耗费大量的时间和人力，使得物流调度效率低下。而专业、优秀的物流调度人员的缺乏，也成为物流企业效率提升的瓶颈。随着物流信息化水平的不断提升，智能物流调度渐渐显露出优势。

智能物流调度软件如何派车

智能化的物流调度，最近几年越来越多地被用于企业和专业的物流公司的物流管理系统， 络货运平台，则将智能物流调度的作用发挥到了极致。 络货运平台打破了车货信息不对称的状态，连接用户、货物和运力，站在平台的高度对车货资源进行集约化的优化配置和管理，通过智慧化的条件匹配，实现智慧调度，将运力效率提升到极致，实现物流运输的提质降本增效。

运力智能规划：智能物流调度能够根据运输任务，合理规划各类型运力的使用。比如针对大宗倒短货物进行循环派车，司机循环自动接单，定时结束循环派车；对大批量货物进行批量派车；在运力不足的情况和运力过剩的情况下，进行竞价和抢单。

货物智能配载：对于非整车货物运输，智能物流调度能够根据货物的性质、目的地等因素自动生成最优装配方案，无需依赖工人的能力和经验，方案输出时间可达到分钟级。

以上，传统物流调度与智能物流调度的效率高下立显，物流企业要实现业务的指数增长，不仅要加速物流数字化进程，更要加快智慧物流的脚步，通过信息技术与智能运算获得最优的派车方案，就能够支撑物流企业业务规模的快速增长，实现降本增效和利润的提升。

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