时序数据库（TSDB）－为万物互联插上一双翅膀

1. 什么是时序数据库（Time series database）？

时序数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种特定类型的数据库，主要用来存储时序数据。

维基百科上的解释：

A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexed by time (a datetime or a datetime range).

翻译过来就是“时序数据库用来存储时序（time-series）数据并以时间（点或区间）建立索引的软件。”

一般时序数据都具备如下两个特点：

所谓的结构简单，可以理解为某一度量指标在某一时间点只会有一个值，没有复杂的结构（嵌套、层次等）和关系（关联、主外键等）。

数据量大则是另一个重要特点，这是由于时序数据由所监控的大量数据源来产生、收集和发送，比如主机、IoT设备、终端或App等。

随着5G技术的不断成熟，物联 技术将会使得万物互联。物联 时代之前只有手机、电脑可以联 ，以后所有设备都会联 ，这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据，需要存储下来进行查询、统计和分析。

2. TSDB数据库特点

时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同。TSDB作为一种专为时序数据优化而设计的数据库，在很多方面都和传统的RDBMS和NoSQL数据库不太一样，比如它不关心范式和事务。

为了提高读取的响应时间，有两种策略：

一是以写性能优先，不为读取做存储优化，但是通过分布式和并发读，来提高读取的速度。

二就是在写入的时候就考虑到读的性能问题，将统一指标、时间段的数据写入到同一数据块中，为读取进行写入优化。

3. DB-Engines中时序数据库排名

DB-Engines Ranking of Time Series DBMS

https://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms

排名前15 名如下所示，其中InfluxDB排名第一，由Golang语言编写。

最近24个月，每种数据库类别的受欢迎程度变化趋势图。TSDB 排名第一。

4. TSDB应用场景

运维、监控系统大多数都采用了TSDB 作为数据库系统来存储海量的、严格按时间递增的、在一定程度来说结构非常简单的各种指标（英文可能为metric、measurement或者类似的其他单词）数据。

实际上，TSDB的潜力还没有爆发，至少在现在还没有。在可预知的未来3~5年，随着物联 以及工业4.0的到来，所有设备都会携带传感器并联 ，传感器收集的时序数据将严重依赖TSDB的实时分析能力、存储能力以及查询统计能力。

上图是一个智慧工厂示意图，工厂中所有设备都会携带传感设备，这些传感设备会实时采集设备温度、压力等基本信息，并发送给服务器端进行实时分析、存储以及后期的查询统计。除此之外，比如现在比较流行的各种穿戴设备，以后都可以联 ，穿戴设备上采集的心跳信息、血流信息、体感信息等等也都会实时传输给服务器进行实时分析、存储以及查询统计。

5. TSDB时序数据库总结

TSDB将是未来一个非常具有市场性、挑战性的数据库，现在虽然已经有这样那样的服务，但大多都有这样那样的问题，现在很难谈得上成熟。为了在物联 时代、工业4.0 时代中占有一定地位，TSDB是必须要拓展的技术。