AIOps标准解读、金融运维数字化转型、AIOps适用性及平台建设探讨

当下，企业数字化转型的挑战在于既要控制IT成本，又要具备支持复杂度更高的运维管理能力。由于传统运维工具在高速处理海量、多种类数据时常常会遇到极大压力，更重要的是，这些监控工具无法提供横向业务追踪和根因定位所需的多系统数据，因此，智能化运维能力建设刻不容缓。

为助力企业提升智能运维（AIOps）技术实践能力，促进场景应用落地，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合dbaplus 群，携手来自蚂蚁集团、 易游戏、建信金科的AIOps专家，围绕“释放AI效能，迈向智能运维深水区”这一主题开展线上直播分享，针对智能化运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准、金融运维数字化转型、AIOps适用性、智能运维平台构建等话题进行深度探讨，为各行各业的智能运维能力建设提供借鉴和启发。

活动议程

分享嘉宾及议题

尚梦宸

中国信息通信研究院

云计算与大数据研究所审计与治理部工程师

《智能化运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准权威解读》

议题要点及收获：

1. 了解在人工智能、大数据等技术加持下，AIOps目前的整体发展现状；
2. 为规范并促进国内智能运维系统和工具的发展和应用，智能运维标准体系如何逐步落地；
3. 理清企业建设AIOps需要具备的功能/能力；
4. 认识智能化运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准规定的内容，明确场景分类和技术实施标准。

金勇

建信金科

智能云事业部高级AI架构师

《金融运维数字化转型中的智能运维DAKOps实践和思考》

议题要点及收获：

1. 介绍基于“数据+智能+知识”的数智化运维理念DAKOps；
2. 分享机器学习在运维领域指标异常告警中的实践；
3. 解析如何利用自然语言处理对运维日志进行异常预警分析；
4. 提供算法在智能运维中的实践思路。

嘉宾介绍：计算机科学博士，企业博士后，高级工程师，武汉市“黄鹤英才”和“3551创新人才”，发表人工智能、机器学习、自然语言处理、智能运维类论文和专利30多项。从事AI相关研究和开发实践工作10多年，主要擅长领域是机器学习、AIOps、自然语言处理、智慧舆情、智慧公安等。

徐新龙

蚂蚁集团

AIOps技术专家

《在确定性和不确定性中探索AIOps的适用性》

议题要点及收获：

1. 从运维中的不确定性，解构SRE的主要职责及胜任能力；
2. 把握AI带来的确定性，让算法更具解释性，从而管理好预期；
3. 盘点行业内AIOps实践的经典案例；
4. 在运维环境愈发复杂多样下，真实发挥AI助力运维的效用。

嘉宾介绍：蚂蚁集团基础设施团队SRE技术专家，在蚂蚁基础设施团队从事关于SLO的健康度体系建设，以及异常检测、故障定位、预案推荐等场景下的AIOps实践。曾就职于携程技术保障中心SRE专家岗，负责AIOps的实践探索和落地，以及多个AIOps产品的设计研发。对人工智能、机器学习、神经 络及数学有浓厚的兴趣，在人工智能技术结合运维场景的实践方面有深入研究。

施望

易游戏

技术中心智能监控AIOps团队负责人

《 易游戏AIOps探索与实践》

议题要点及收获：

1. 详述 易游戏智能运维平台的演进，尤其是在缩短故障定位时长上的探索和实践；
2. 如何进行时序数据的异常检测；
3. 如何快速定位故障根因；
4. 如何进行硬件故障预测。

嘉宾介绍：曾就职于华为，目前任 易游戏技术中心智能监控AIOps团队负责人，致力于将AIOps落地到游戏运维场景，帮助SRE有效发现、定位、解决故障。在智能运维领域有丰富的落地实践经验，带领团队从0到1搭建智能运维服务平台。

直播地址：http://z-mz.cn/5gwoh

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