最新文件!智慧 区的“蛋糕”,安防圈内企业怎么分?

前些天,住房和城乡建设部发布国家标准《智慧城市 建筑及居住区 第2部分:智慧 区评价(征求意见稿)》。

其中值得关注的点是,该文件适用于新建、改建、扩建的智慧 区评价和认定,意见反馈截止时间为2022年11月10日。

当然了,该文件也出现了对智慧 区的定义规定:

文件表述, 区安防设施由出入口控制系统、视频监控系统、 电子巡查系统、入侵 警系统、 停车库(场)管理系统、紧急求助、楼宇对讲系统等组成。评价总分值为50分,按下列规则分别评分并累计:

出入口控制系统按下列规则分别评分并累计:

1) 封闭式小区出入口设置停车库(场)管理系统出入口控制装置、非机动车和人员出入口控制装置,实现对出入小区车辆和人员的管理。得5分

2) 重要设备间(包括水、电、气、热、通信等设备间)安装入侵 警装置和出入口控制装置、通往楼顶的出入口安装出入口控制装置;地下车库安装停车管理系统,得3分

3) 出入口控制系统、停车库(场)管理系统应能接收消防联动控制信 ,并应具有解除门禁控制的功能。控制管理主机发生故障、检修或通信线路故障时,各出入口控制器应能脱机正常工作,得5分

4) 出入口控制系统信息存储时间不少于180d,得2分

视频监控系统按下列规则分别评分并累计:

1) 区出入口、主干道、消防通道、电梯间、重要设备间、避难层等需要重点监视的区域设置视频监控装置,得5分

2) 采集图像像素不低于1280×720,应能清晰显示人员的体貌特征、衣着特征、活动情况,回放视频应保证人员、车辆、物体等清晰可辨,存储时间不少于30d,得3分

3) 在 区出入口、内部重点场所设人脸识别设备,并能够进行人流量统计分析、人员身份识别等功能,得2分

停车库(场)管理系统按下列规则分别评分并累计:

1) 入口处设置车辆统计与车位显示、 出口处收费显示,得2分

2) 车牌视频识别免取卡出入管理,实现出入口电动栏杆机(道闸)自动控制,得3分

3) 停车库(场)内所设置的视频监控或入侵 警系统,除在收费管理室控制外,还应在安防监控中心进行集中管理、联 监控,得2分

电子巡查系统

1) 电子巡查系统能够依据小区特点设置巡查点和巡查路线,得3分

2) 巡查系统具备巡查时间、地点、人员、路线等信息的记录、查询等功能,得2分

入侵 警系统按下列规则分别评分并累计:

1) 入侵 警系统应与周界的形状和出入口设置相协调,不留盲区,应能通过电子地图等方式显示 警区域,得3分

2) 能够记录、查询和统计 警发生的时间、地点等信息,其信息存储时间不应小于30d,得2分

紧急 警求助装置按下列规则分别评分并累计:

1) 区人员密集及事故多发区域设置 警求助装置,得2分

2) 警求助装置与 区综合信息服务平台或110对接,得1分

楼宇对讲系统按下列规则分别评分并累计:

1) 住宅小区和单元式公寓设置楼宇(可视)对讲系统,得3分

2) 楼宇对讲系统具有与安防监控中心联 的接口,用户接收机 警求助信 应能直接传至管理机, 警求助信 宜同时传至安防监控中心,得2分

正在布局智慧 区或者想要布局的安防企业注意啦~瞄准评分的这几个板块推新品或解决方案准没错!另外,文件规定,智慧 区评价应满足工程已竣工验收,且至少具有3个月运行数据。

看到这里,想要文件的可以去后台私信“智慧 区”领取哦。

智慧 区“这块蛋糕”也是香,此前根据公开数据统计,中国共有16.44万个 区,超8亿城镇人口,2019年我国智慧 区行业市规模为4200亿元,2021年我国智慧 区市场规模破5000亿元,预计2022年整体市场规模超6000亿元。

近几年,确实很多企业纷纷布局智慧 区业务。

就拿安防领域来说,不少此前深耕人车通道、视频监控、楼宇对讲、智能家居等板块的企业也从产品供应商的身份升级成智慧 区方案解决商。

智慧 区究竟智慧在哪?

要说智慧 区究竟智慧在哪,首先得来看看主要的应用板块有哪些,单从应用层面看,主要分为家庭物联、 区物联、设备控制、物业服务以及 区服务等,再从品类概念上分,主要为基础设施、数据及平台应用等。

  • 智能基础设施:
  • 智慧 区中的基础设施主要是指 区信息化建设中的智能硬件、通信基础设施以及计算存储设施等,随着物联 、人工智能、边缘计算、视觉技术、5G等新一代信息技术的应用,不少 区的硬件设备已经开始进行改造升级。

    例如,各类智能摄像头、人脸识别门禁和车辆道闸、对讲机以及各种智能家具逐渐出现在人们的视线。

  • 自动化采集数据:
  • 而智慧 区的数据采集主要是以自动化采集为主。

  • 平台应用:
  • 智慧 区的平台应用主要由 区数字支撑平台和 区综合管理服务平台组成,为各类应用场景提供软件支撑井与智慧城市的相关平台互联互通。

    例如平台应用面向居民,可开通 上服务窗口,为居民各类事项的办理提供便利;面向 区政务管理部门、业主委员会、物业等用户,可提供 区基础信息管理、人车物管理、 区设施管理、物业服务绩效考评等管理功能。

    平台应用还可根据不同 区的特性需求,提供定制化和特色化的服务和功能。

    市场竞争情况

    由于智慧 区业务范围多而广的特性,国内不少企业都瞄准了其中的商机,我们不难发现,如今开始涉足智慧 区的企业类别有各大型房产商、物业服务公司、家电和安防厂商、 络设备提供商、以及新兴互联 运营公司。

    从相关机构调研 告来看,2021年我国智慧 区相关企业注册数量为3947家。此外更有一些大型的房产商进行内卷,提出自身服务的“数字底座”概念,从智能硬件、基础设施到数据中台最后到服务中台,大部分都贴上自己品牌的标签,把别人的路子也走了。

    单单以安防圈内的企业来说,目前布局智慧 区的企业也不少,相关产品和解决方案更是数不胜数。小编在这里浅浅拎出几家主流企业,仅供大家参考,以下排序不代表企业排名。

    海康威视发布 区云边一体化解决方案

    2022年3月1日,海康威视发布了 区云边一体化解决方案,具备低成本、易交付、云应用、有弹性的特点,快速提升中小地产及物业服务企业的交付和运营能力。

    海康威视联 平台一体机是针对以上 区建设存在的问题,推出的一体化集成产品,其高度融合CVR、CIOT平台,实现镇街/ 区/小区场景下数据采集、物联感知设备的接入和管理,实现 区数据汇聚和分发,提供数据联 服务、小区综合安防管理服务、 区数据综合查询服务、 区事件预警和处置服务,打破传统 区管理困难、数据孤岛、治安防控效率低等困局。

    大华股份:SMB轻量云安消一体解决方案

    针对老旧小区改造,大华股份亦有发布专门的解决方案:SMB轻量云安消一体解决方案。该方案通过大华视频物联的核心技术,从视频监控、可视对讲、人脸门禁、停车场道闸、高空抛物、消防安全、周界 警等方面,对老旧小区进行改造。

    宇视科技:老旧小区改造的“5+X”建设理念

    宇视科技提出的“5+X”建设理念赋能老旧小区改造,即新建智能人员管理、智能车辆管理、智能视频管理、智能门禁、智慧 区管理平台 5 大核心系统,合入消防、防疫、物业等各类 X 项应用,实现小区“人、房、车、 ”等立体化管理,构建安全、舒适、便利的 区生活环境。

    熵基科技:云物联 平台 + 智能安防综合管理平台

    熵基科技具备混合生物识别技术、计算机视觉技术、物联感知技术和连接能力,主要聚焦智慧身份核验、智慧出入口、智慧办公三大业务领域。熵基科技通过强化软件和平台的布局,持续提升行业和场景解决方案和服务能力。2021年度,其推出熵基云物联 平台、智能安防综合管理平台V6600两大核心应用能力平台,面向不同行业、场景的具体应用提供底层支撑。

    苏州科达:智慧 区解决方案

    科达智慧 区解决方案基于一标三实标准,通过实有人口 / 房屋信息采集、统计分析、监控预警等功能,建立人、房、车的档案,形成一人一档关系图谱,摸清各类人口底数、重点人员关系情况。

    云天励飞:“打·防·管·控·服”的一体化智慧 区解决方案

    云天励飞的智慧 区产品“深迹”,在规划初期就明确了智慧 区的实战属性,抓住人、车、物、组织等智安管理要素,开发了数字孪生 区、感知信息、档案管理、智能研判、智能布控、智能预警、 区服务和信息联动等8大功能模块,形成了“打·防·管·控·服”的一体化智慧 区解决方案。

    旷视科技:智慧 区解决方案

    旷视科技推出的智能 区解决方案,针对传统 区的园区安全性低、住户数据管理难、门禁信息滞后等问题,提出了一整套基于核心深度学习与人脸识别技术的智能 区升级解决方案与硬件产品。

    除了以上企业外,还有力维智联提出了城市运行“一 统管”解决方案;捷顺科技推出依托智能硬件+管理平台+前端应用的整体解决方案;达实智能可提供前期的智能化系统深化设计包括需求意见及建议,以及提供后期的施工、图纸变更和售后等服务;安居宝ANJUBAO以 区安防研发为核心,开发出智慧 区相配套的系列产品;狄耐克基于IoT平台及安卓系统,推出可视对讲、智能家居、人脸识别、智慧通行、电梯物联 、一键 警等技术解決方案;云从科技的智慧治理与智慧城市产品方案涵盖“智感·智算·智联·智萃·智防·智惠”全线产品,全面助力智慧治理;立林科技以门禁系统改造为核心,可扩展云停车、视频监控、呼梯、安防 警物业等 区服务。

    当然啦,企业卷来卷去,最后收益的都会是消费者用户,各大企业也在努力从激烈的竞争中挖掘自身企业的“护城河”,有句话说得好,“让智慧多跑路,让群众少走路”,智慧 区作为智慧城市的“最后一公里”,我想,目前留给安防企业的时间不多了。

    最后,十分感谢文中相关企业对于本篇文章解决方案资料的提供,谢谢~

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