一键 修、一键接单、一键反馈，一小时快速搭建 修系统

需要 修时，您是否也有下列情况的同感？

修难：联络较麻烦，进度不可知

统计难：漏单经常有，工作难总结

管理难：维修难追溯、过程难监管

为了解决这三大难题，我们建立了操作简单、可自动跟进、并自动分析的 修系统。

先来看看系统功能点的架构：

接下来，

我们通过实际应用场景带入上图提到的功能点

详细说明

数据上 篇

填 数据时，传统 修流程可能需要先找到app、逐个填写基本信息及 修项目后提交。

这样的填 方式操作非常不友好

所以，我们在设计时，优化了操作步骤。让所有基本信息根据当前人员自动带出，并且无需打开任何软件。

修人仅需：

①扫描 修二维码（自动带出基本信息）；

②填 具体损坏设备的详情。

完成提交

不仅如此，系统会保留本次填写的 修地址。当同样地点需 修时，再也无需重复录入。

我们通过一码填 ，让 修过程尽可能地减少环节。

经过测试，填 速度至少提升35%

智能派单篇

为了带给全校师生和工作人员更简单的操作体验，系统提供多样派单方式：手动派单/自动派单/工单池抢单，三种派单方式。来满足不同的派单场景。

手动派单：管理人员可直接进行人员选择派单。

自动派单：按照需求的规则自动进行派单。

比如，水电维修统一由维修人员A处理，电器维修统一由维修人员B处理。当不同类型的项目被发起后，系统可自动给相应维修人员发布任务。

工单池：该功能一般是在给维修人员计算工分时会出现的需求。

任务发布后，所有维修人员可通过公共数据库领取任务。任务被一键领取后，该任务即出现于领取人的任务中。

增加系统的备选方式，让老师的选择不受限。真正实现让系统多跑路，让老师更方便。

智能提醒篇

智能提醒是派单的闭环。

任何一种派单方式将任务进行派送后，系统可通过学校已使用的通讯方式进行通知。如钉钉、企微、微信等。

当然，这只是基础的提醒功能。

那么，智能从何处体现呢？

举个例子来说， 修单中体现了希望维修人员完成的时限，那么系统可按照期待时限的前一天、即将逾期、已逾期进行提醒。

如果需要给维修人员计算工分，若未完成相对应工分的工作，也可以由系统来进行提醒。

以上两个例子是推送给维修人员的， 修人当然也可收到其 修的事项结果。

若对维修结果不满意还可填写 修意见或一键发起二次维修。

修人可以在维修的任意一个过程节点获知维修进度。合理安排自己的出行。

维修人员可以完全根据系统提醒合理的安排维修工作。提高安排效率。

个性化监管篇

个性化监管是整个 修业务的核心。

我们作为专业的高校信息化建设团队，经常会思考系统可以在哪些环节帮助学校降本增效。

个性化的监管过程就是 修系统为学校降本增效的业务核心了。

首先，系统自动进行监管，无需人工进行数据处理。

其次是监管内容，可以说系统是将 修的整个过程分段式的，进行全方位的管理过程。

举个例子来说，

全程监管：即从 修人申 开始，申 的项目内容、申 时间，到维修人员接单后，接单用时、处理完成的时效、用材耗材，再到将维修结果反馈给 修人的结果、 修人的满意程度、二次 修的概率，二次维修的耗时，完成度等等。全流程、全范围地进行监管。

重点项目监管：除了日常 修工作外，学校还有设备折旧老化方面，很大概率是并非在很短的时间内可以完成维修。全程监管过程得到的数据就不会准确。因此，系统可按照某个重点的项目进行管控。

阶段性监管：顾名思义，系统可按照某个区域的时间段进行管控。

费控监管：维修费用可从 修的开始环节进行公开披露，维修结束维修人员还可手动签字确认金额真实性。

监控到的各项指标，可通过数据关联功能进行展示，也可通过BI数据引擎分析，得到核心业务数据。

数据统计篇

数据统计是监管的输出。

多维的数据分析，可以全面、直观地精准评估维修能效比。

举几个例子，

①如全程监控中得到的申 项目内容，由系统对比以往维修项目，可得知，学校最易损耗的项目类型。

可以判断该项目是易耗品还是非易耗品。若非易耗品，再次采购该类型的产品时，关联查看该产品的供应商（如需可关联)。

由数据提供参考依据，用以更换厂家或提醒厂家重视产品质量。

②如接单用时，可对比其他维修人员的平均接单用时，从而得到平均用时。

计算绩效时，可以平均用时作为评分标准。

③如反馈 修结果的数据汇总分析，满意率、二次维修率等。

可得知整个维修部门的工作状态。

从工单概览、维修效率分析、故障类别分析及维修人员绩效统计等等，整个后勤的维修管理一目了然。

让数据的力量，真正地提高全域效率，降低学校成本。

让数据可以驱动决策。