对话丁宇：全云开发时代来了，开发者全面拥抱云原生
对话陈长城：一站式在线数据管理平台，敲开云原生数据库 2.0 之门
今天，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部高级研究员李飞飞宣布推出云原生数据库2.0——一站式在线数据管理平台 DMS，以及“阿里云数据库开源计划”，共建云原生数据库生态。
2020 年，在 Gartner 发布《2020 年度全球数据库魔力象限 告》，阿里云首次进入全球数据库领导者象限，值得一提的是，这是中国数据库 40 年来首次进入全球顶级数据库队伍。
自高举“升级传统商业数据库”旗帜以来，阿里云在云数据库投入众多，陆续推出自研产品：例如在企业级云原生数据库上，拥有云原生关系型事务数据库 PolarDB、分布式版 PolarDB-X；在 OLAP 领域，有云原生数据仓库 AnalyticDB、云原生数据湖分析 Data Lake Analytics；在 NoSQL 领域，拥有云原生多模数据库 Lindorm 和内存数据库 Tair。
然而在后疫情时代下，企业对云数据库的诉求发生改变。疫情加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，伴随企业数字化转型加速，数据的存储和价值挖掘需求越发强烈，呈现数据量加速增长，数据类型多样化，云原生分布式三大趋势。
如今阿里云推出一站式在线数据管理平台 DMS，这背后有哪些思考着这些问题，CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛和阿里云资深技术专家、数据库产品事业部生态工具部负责人陈长城展开对话：
对话贾扬清：大数据+ AI 掀起“敏捷制造”浪潮
在大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部高级研究员贾扬清做《云上大数据与AI开发范式的演进》的分享。贾扬清除了是深度学习的顶尖技术专家外，还是阿里巴巴开源技术委员会负责人。
在 4 月发布的《GitHub 2020年数字化洞察力 告》显示，阿里开源项目成为中国企业中最活跃的项目。目前阿里在 GitHub 开源项目数已超过 2600 个，覆盖大数据、AI、云原生、数据库、中间件、硬件等多个领域，Star 数 5 月首次超过100万， 全世界有 100 多万开发者为阿里点亮 GitHub Star，接近 3 万的爱好者参与到阿里开源项目贡献之中。
对话华先胜：行业行业，无行业不 AI
人工智能技术经历 60 多年发展，可寻找适合的 AI 商业化落地场景，并让AI在场景中产生核心价值，是 AI 创业者头疼的难题。
阿里巴巴集团副总裁、IEEE院士、达摩院城市大脑实验室负责人华先胜表示，无行业不AI。为何他如此说呢面我们一起看看：
华先胜：AI 从单点能力逐渐走向平台化，目的是便于开发者规模化开发，让广大 IT 工程师应用 AI 能力到各行各业里。
城市大脑AI中台便是这样的平台，开发者在城市管理、城市治理等场景下利用中台技术做应用层面的创新。工业视觉中台，可帮助开发者简单、高效地生产出AI能力，解决多种多样、复杂多变的工业场景中的问题，共同推动 AI 在工业场景的落地应用。
蒋涛：企业和开发者在应用 AI 落地时，可能会遇到哪些困难nbsp;
华先胜：这是一个特别重要的问题，我们多年来不断实践、总结、探索，想让 AI真正落到实处，最关键的点是让AI产生真正的核心价值。AI 价值有三种境界：锦上添花、雪中送炭、无中生有。我们要提供“雪中送炭”的核心能力，甚至要用核心技术创造出来的新的场景，达到“无中生有”的境界，所以我们要做的是：一是价值导向，二是在价值基础上关注核心价值。在此基础上，卓越的算法技术仍然是关键之一，而平台化也是非常重要的规模化落地方式。
今天城市大脑已到第二种和第三种价值。比如在交通感知、交通流量等场景中，过去是靠人为来观察，在杭州上线了城市大脑后，相当于增加了 15000 名交警来助力观察交通状况，已为杭州每天 告几万起交通事件和事故。这是过去没法做到的事情，算法和算力为交通优化提供准确、全面、实时的信息，便于交警快速处理事故、挽救生命、降低拥堵。
蒋涛：不少人认为 AI 应用落地难、AI 难以盈利，您如何看待这两个问题nbsp;
华先胜：一是提升 AI 能力，AI 从业者应理性认识到 AI 强大的一面，也有局限性的一面，所以需要不断增进技术，让技术的准确率、覆盖率和效率不断提升。
二是要深入行业，解决行业的核心问题，产生不可替代的业务价值，才有人愿意买单。不能停留在做“锦上添花”的能力上，虽然添朵“花”也有价值，但不会成为行业的刚需，商业化也难以成功。
蒋涛：未来 AI 还有哪些发展较好的应用场景nbsp;
华先胜：举几个例子：一是智慧城市，智慧城市涉及的场景众多，相信 AI 能在其中有较好的落地。
二是工业场景。由于工业领域行业多样，同一行业的工厂不同，同一工厂的生产线不同，甚至同一生产线的配置也会发生变化，因此工业场景的AI能力需要平台化，打造平台化来赋能更多的行业开发者和行业专家进行创新。
三是医疗健康领域，AI 在影像、制药研发、基因计算等均有很好的应用。
另外，教育场景也是 AI 大有可为的场景，核心在于教学的效率和质量显著提升，或者说是实现规模化的个性化教育。
在农业场景上，AI 还可应用在育种、检测、自动化、精准种植、灾害预测等。
在互联 领域，媒体、娱乐、电商等均看到 AI 技术的身影。以上均是较典型的场景，还有很多没有涉及的数字化场景。未来 会是数字 会，人工智能、大数据和云计算等技术将是未来数字经济的关键推动力。
蒋涛：以前是 AI 技术热，现在 AI 应用深入到各行业。开发者有很多机会，那么 AI 时代，开发者如何提高自己的技能呢nbsp;
华先胜：人工智能技术是未来的趋势，我希望广大开发者能具备 AI 能力，同时这是我们的目标，希望提供平台化的 AI 能力让广大开发者能快速运用 AI 能力致力于各行各业数字化、智能化，支撑、推动、引领数字经济的发展。
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