一、可靠性度量指标

可靠性度量指标有以下三种：（1）可靠概率（又称可靠度），用

失效概率

二、极限状态功能函数（功能函数、极限状态方程）

不同的模型有不同的极限状态方程，在这一步神经 络能够更准确的对模型的极限状态功能函数进行拟合。如我们在考虑直立式防波堤时，主要考虑两个破坏形式，一是滑动破坏，一个是倾覆破坏。则其两种极限状态的极限状态方程可以确定下来。要注意的是，功能函数其单位都得是相同的（如都是长度、力、力矩等）。在一些常见工程的各类设计规范中，也会有提及。

三 、基于蒙特卡罗抽样的Matlab程序（防波堤）

在实际工程的设计中，有很多影响结构可靠性的不确定因素，这些因素的不确定性最终是表现为随机变量的形式。例如在防波堤的设计中，水平波浪力和波浪浮托力实际上都是随机变量，其直接影响着结构的使用寿命。在可靠度计算过程中，蒙特卡罗（Monte Carlo，MC）法避开了结构可靠度中的数学困难，通过试验模型来找到最佳选择。而且更容易编程。蒙特卡罗法能够直接计算出失效概率，从而利用得出可靠指标。

第一步：通过Excel输入计算所需的数据，计算各参数的均值和标准差，可以先绘制出各随机参数的概率密度函数图形（绘制这一步可有可无）。

第二步：根据随机参数的分布类型产生相应类型的1组随机数矩阵（2个随机变量，即2行1列）（即水平波浪力和波浪浮托力各一个）（这里就体现了蒙特卡罗法）（利用MATLAB可以快速产生各种分布类型的随机数的功能，函数功能可以见Matlab教程。如对于正态分布函数来说，可以利用normrnd（mu,sigma,m,n）来产生指定均值和标准差的m*n阶正态分布随机数矩阵）

在产生第k组随机数的这一步，可以利用之前博文所提到的LHS方法先进行抽样，这样能够更好的去抽样excel中的数据，然后再将抽样好的数据中的第k组去代入功能函数。

第三步：再将产生的这一组随机数代入到结构已知特定的极限状态方程中，得出Z值。如Z值小于0，为失效区（Z=0为极限状态，Z>0为可靠区），此时计为一次失效。然后当抽样次数少于预定的值时，继续抽样计算Z值，根据循环去统计Z<0的次数，最后失效概率为

四、Gumbel分布

Gumbel分布能够预测极端情况。其CDF是可逆的，即能够从均匀分布的随机变量中生成Gumbel分布的随机变量。

五、基于Matlab的串并联可靠度计算

六、响应面法 

 七、JC法