5G+AIoT趋势下，智慧 区的发展机遇与趋势

佳都新太科技股份有限公司  徐建明

智慧 区的发展现状与特点

作为与“智慧城市”一脉相承的“智慧 区”在我国经过了几年的发展，已逐渐作为城镇化发展的新战略以及 区管理与服务的创新模式，在近年来受到广泛关注。2014年国务院发布了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，提出到2020年建设一批特色鲜明的智慧城市，各大城市也综合国务院的指导意见，出台了适合自身城市 区建设的指导方针，全国各大城市掀起了智慧 区建设浪潮。2017年6月，中共中央、国务院印发了《关于加强和完善城乡 区治理的意见》，提出到2020年，实施“互联 + 区”行动计划，加快互联 与 区治理和服务体系的深度融合，运用 区论坛、微博、微信、移动客户端等新媒体，引导 区居民密切日常交往、参与公共事务、开展协商活动、组织邻里互助，探索 络化 区治理和服务新模式。2018年两会期间，政府工作 告提出，要做好新型城市化试点工作，打造一批特色化小镇。受政策推动，目前，全国各地建设了一批具有示范性智慧 区。通过2018年试点建设到2019年底的建设成果来看，目前，智慧建设建设中主要存在以下三方面问题：1、缺乏整体规划。目前，大多数地方政府为响应政府 召，开展智慧城市、智慧 区建设活动。但现实生活中，某些 区项目高开低走，开始时高调宣传，最后却低调收场。还有部分 区建设未考虑到 区需求及后期运营问题，造成后期需要大量人力物力进行维护，造成资源浪费。智慧 区的建设的前中后期，均需要有相对完整的建设运营规划，围绕 区的需求开展智慧化建设，但总体而言，智慧 区还处于发展初期，各个不同服务模块之间的衔接和有效运营尚待提高。2、 区资源、服务整合困难。智慧 区的理想状态，是让 区内的闲置资源、劳动力均能有效地被利用。但是现实执行却有一定难度。一是 区内的闲散人员可能经常居家不外出，或不经常接触 区的信息。要统计这类人群的信息是比较有难度的；二是 区居民基数庞大，有技术，有服务能力的人群隐藏在 区居民中，挖掘起来比较困难，将其整合起来更是一项复杂的工作。3、 区服务差异化难以体现。当前各个城市的智慧 区服务主要类型有物业管理公司的服务、 区行政管理中心提供的公共服务以及一些 区O2O产品提供的专项到家服务。这些服务虽然打着智慧 区的旗 ，但是 区居民眼中却缺乏吸引力。例如一些 区 交产品，在微博、微信、QQ发展深入市场的环境下， 区 交产品难以成功推行。 区服务的要突出差异性，更多的是要关注 区居民的重点需求（例如：家政、故障 修、文娱、幼儿托管等），提供个性化服务。目前已有的智慧 区建设模式和解决方案大致可以分为三类：一是“自上而下”的智慧 区建设模式，该模式通过 区服务搭建一个平台，构建 会 区O2O生态圈，主要从物业或 区O2O业务切入，用户缺乏粘性，失败率较高，同时无法解决 区各个家庭智能终端的全面联接和内容交互。二是“自下而上”的智慧 区建设模式，主要针对单一业务提供 区服务，例如e家洁、阿姨帮等。但该类 区O2O服务模式业务单一，用户推广成本高，扩张性弱。同时，无法解决家庭用户智能终端、 区门禁、安全防护等智能联接和协同问题。三是“线上线下一体化”模式，线上主要包括云平台、服务平台建设，线下主要包括 区生活服务机构、 区团体组织。在园区生活服务体系的基础上，通过大数据平台的建立、智能设施设备的引入、移动互联 及应用程式的推行，让业主方便的获取健康、文化教育、居家生活等各项服务，实现人与物、人与自然、人与人、人与 会的高度互通，提升业主的生活便捷度、服务参与度和居住幸福度。

5G+AIOT趋势下，智慧 区的发展面临的机遇与挑战

在2019年5G元年的这一年里，各已建在建续建的智慧 区“墙里开花墙外香”。随着安防大环境的各地立体化防控体系基础设施的建设完毕，平安城市、天 工程、雪亮工程的日臻完善发挥效能，智慧 区也作为人、车、物的“最后一公里”被各地公安项目建设纳入建设范围，由智慧 区从历年来的人居服务 区智慧化建设的一个个独立的小区物业、通过公安的枫桥经验推广、有呼必应建设逐步的将这些独立的以小区物业为单位的孤立的点，连成了 区民警派出所划定警用 格的一条线、一块面，形成区域化、突破了小区物业的局限范围，形成了智慧 区2.0的升级，形成了诸如平安 区、智感小区等公共安全类建设的转型。而随着各地城镇化、拆迁、城中村改造的基建升级、转制 区众多的现象成为了当前智慧 区发展的重要机遇和挑战。总的来看，需求逐步立体化，建设环境也逐步异构化、而以视频监控专 为主导的公安 络信息建设逐步成为了一张贯穿全部 区人、车、设施的承载物联 。因此，在5G元年的2019年各类5G加持的物联 设施设备已拓展到了 区的方方面面。智慧 区涵括范围不断得到延伸，智慧 区所提供的功能和服务主要体现在智慧安防、智能家居、物业管理以及 区服务这四大模块上。其中，智慧安防是保卫业主安全最重要的一环，通过建设智慧安防 区，实现从“传统防”向“科技防”转型，为 区百姓提供便利，从而助力小区安防基层基础工作，推动和谐 区的建设。而作为智慧安防 区的主要技术形式，随着5G 络的普遍覆盖和深化应用，各类物联 协议与技术的逐渐成熟发展，物联 安防的技术展现形式也成为了主流，物联 设备生成的大量实时数据的有效处理需求，也成为了人工智能+物联 这样的融合智慧 区市场增长的主要驱动力，纵观物联 技术发展的历史，由于顶层设计缺失、技术不成熟等原因，互联 时代的数据在采集、存储、处理以及应用等环节都是独立存在且相互孤立，使得单品智能甚至多品智能、系统智能在应用中不断涌现数据孤岛、数据烟囱和碎片化应用等问题。而在人工智能介入之后，IoT很快有了连接的大脑，数据孤岛等系列问题很快得到了解决。不管是物联 设备生成的实时海量数据，还是人工智能发展过程中大数据无数次的训练和深度学习，数据都是关键。AI、IoT一体化后，物联 为人工智能提供其训练和深度学习所需要的数据流，促使人工智能逐渐向“应用智能”发展；人工智能通过分析、处理数据流中的实时数据和历史数据，对终端用户的习惯加以推测，从而使设备变得更为智能和聪明。也就是说，不管之前数据以怎样的形式相互独立存在，AI、IoT一体化后，企业与企业之间、设备与设备之间设置企业与设备与企业之间的数据孤岛被完全打破。融合AI技术和IoT技术的融合技术形式，通过物联 产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，从而实现万物数据化、万物智联化。在这样的技术背景下，AIIoT成为了智慧 区落地中的主流技术形式。

5G+AIOT趋势下，智慧 区的发展策略

首要的策略是：如何赋能G的建设密度比4G更大，AI从视频监控到人脸门禁到停车管理，这是从源头上来赋能，通常来讲， 区作为城市的细胞，在一定程度上反映着一个城市的发展程度。因此，对传统 区进行智慧化改造十分必要。目前，我国正大力倡导建设智慧城市，提高对城市的智能化管理水平，要实现这一目标，智慧 区显然不容忽视。从总体来看，智慧 区涉及智能家居、智能楼宇、智能安防等多个领域，主要包含智能家居系统、安全防范系统和智能管理系统等这几大层面。借助物联 将相关设备连接起来，可有效改善 区医疗卫生、文化服务等活动开展的相关环境，并完善 区的基础设施，给 区居民的生活提供更多的便利。同时，采用物联 技术后，整个 区的安防水平也达到了进一步的提升。

让5G+AIIoT成为了智慧 区建设的主要技术赋能载体

谈到智慧 区的技术载体，随着楼宇对讲系统、电子巡更系统、门禁系统、家庭防盗 警系统等多项内容;物业管理系统包括远程抄表计费系统、停车场管理系统、IC卡管理系统、消防系统、电子公告系统等 区安防解决方案的不断推陈出新，这些应用都被赋予了人工智能的属性，并逐渐成为了各类应用在实现智慧化的关键技术路线。下面我们从智慧 区建设中的几个常见安防应用来看物联 作为智慧 区建设的主要技术赋能的载体是如何体现的：就当前的 区安防领域来看，视频监控依旧是AI＋安防的主战场，占据了将近90％的市值。且在平安中国，雪亮工程等国家政策的 召下，城市立体防控监控体系已经逐渐成型，城市安防数据呈现出以几何倍数增长的态势。而城市级安防大数据不仅面临海量级别数据的采集传输以及存储压力，其在分析、反馈环节的实时性和准确率也受到了不少影响。光靠传统安防架构和手段，视频监控在安防行业的作用仅仅只能停留在监控和留证，并非预防。也就是说，当前海量的城市安防数据还是以单一的形式存在，缺乏多维数据碰撞的城市立体防控监控系统并未走出数据孤岛的问题，进而无法解决实现安防AI化。　但在物联 的助力下，安防产业不仅解决了分析、反馈两大环节问题，通过机器学习，深度学习对数据进行海量异构化数据的分析和处理，再加上边缘计算的助力，得以实现前端摄像头对视频数据的结构化处理。还基于机器视觉，赋予前端摄像头更敏捷的观察能力，例如当前业界广泛流行的人脸识别、车牌识别、姿态识别、3D结构光技术等等，都为当前安防行业注入了新的活力。或许从宏观方向来看，正因为物联 的助力，安防行业才得以智能化，甚至让安防智能化真正做到“普及众生安全”。而在物联 与人工智能赋能过程中，人脸识别应该是当前安防行业的核心场景应用。不管是前端智能摄像头，还是家庭的第一道智能门锁，人脸识别已成为智能安防不可或缺的部分。人物识别是人脸识别技术在安防行业的一种更高级别的应用，这种技术被广泛嵌入至城市部署的摄像头之中，对成千上万的人脸进行采集，并对人脸进行识别匹配，找出可疑人员及犯罪嫌疑人，在平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等应用中较为广泛。在城市安防的部署之中，嵌入了人脸识别技术的智能摄像机，在拍下可疑画像的同时，就能通过计算机 络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地做出身份判断，将人脸识别“用”的价值凸显到极致。由佳都科技建设的广州市智感小区累计抓逃13人次就得益于此。还有部署在城市建筑的人脸匝机、智能门禁、智能门锁等人脸识别衍生产品，都已渗透到所有需要进行身份认证和识别的场所，在智慧校园、楼宇对讲、智慧 区、智慧金融等方面都得到了很好的应用。在当前的智慧 区建设之中，人脸识别技术已成为门禁管理、访客系统、视频安防系统等多个系统的标配，能够解决 区居民身份确认、 区居民快速出行、可疑人员身份确认、异常人群活动等多重难题，保障 区人群的生命、财产安全。

5G+AIOT趋势下，智慧 区建设的案例解析

5G+AIOT趋势下，智慧 区的发展的前景与趋势

5G就是为物联 而生的，5G更能为AI的边缘计算算力提供大数据、高带宽、低延时的 络通信传输方案，落地到物联 上能够为智慧 区提供强大赋能。我们知道物联 分为感知层、 络层、平台层以及应用层。感知层主要是大家所熟悉的芯片、传感器、无线模组构成； 络层由通信 络构成，平台层包括应用开发平台、连接管理平台、设备管理平台以及系统软件开发组成，贯穿硬件与软件，最终的应用层则包含系统集成应用服务和智能终端，也就是大家熟悉的智能门锁、门禁等智能硬件产品与软件。物联 借助感知层成千上万个前端传感器，能将家庭中的智能家居系统、 区的物联系统和服务整合在一起，使 区管理者、用户和各种智能系统形成的信息交互，以更加快捷地管理给用户带来更加舒适的“智慧化”生活体验，才得以保证智慧 区各个设备之间的互联互通，使得 区瞬间就像有了“智慧”，能方便快捷地完成很多原本繁杂的事务，把人从 区管理中解放出来，也使得整个 区管理高效运转起来。就如文章开头所言，哪里的消防通道上有违规停车、哪家的独居老人生命体征出现异常、哪条马路上的窨井盖被异常打开……等都可以实现第一时间 警告知，及时进行现场维护。另外在智慧 区中其他系统如楼宇对讲系统、智慧门禁管理、停车场管理、停车场管理、人行道闸系统、电梯联动、智慧安防、公共广播、智能门锁的子系统当中也分布着大量传感器，由它们充当感知环境的“触手”，收集各种环境数据上传到云端，并且同步分析处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。当然，除了前端的感知层外，还需要一整套完整而全面的大数据运营平台进行集中管理。通过物联 平台实现各种数据的汇合，借助大数据技术实现数据挖掘，找出有用的信息，进而向终端用户进行内容推荐。并通过平台显示系统配置弹窗/语音/短信/日志等多种信息，工作人员可以方便实时处理、跟进警 状态；甚至在上传地图中也设置有门牌 ，并与用户进行绑定，在险情发生时，告警界面地图模块会有精确的险情发生位置信息提示，工作人员可以具体精确到小区楼 与门牌 ，第一时间直达发生险情的用户家中，排除险情。除此之外，为了丰富物联 平台功能，还具备车辆管理、路灯管理、物联 平台 区O2O等等附加增值功能。物业企业利用其自身的用户资源，结合平台提供的各类服务与用户保持粘性，例如适时地推出如智能门锁等智能家居产品的宣传和营销，提供产品的前期了解、安装使用和后期维护，打造服务+产品的新盈利模式，既为业主提供安全、便捷的生活体验，也满足了物业管理需求。可以预见的是：各类视频监控前端设备随着物联 的赋能，将实现物联设备高清化、智能化。安防业务系统应遵循“看的清、看的全、看的懂、看为用”的实战目标，而实现这一目标的基本前提就是规模化部署智能化、立体化的高清采集前端。随着编码技术的提升，目前720P、1080P码流带宽都在大规模应用范围之内，4K高清也逐步应用于特定的一些场景。要做到智能化、立体化，就必须要求场景足够细化，产品类型足够丰富，选型部署足够匹配。另一方面，安防行业的视频监控具有点位多、信息量大、传输成本高、后端大规模分析成本高、分析时效延迟等特点，如果单个前端设备具备智能化能力，不但可以大大提高整个系统的响应效率，还可以缩减后端平台的建设成本。建设过程中，在关注云计算，强调计算集中、数据集中处理机制的同时，在技术上也应该关注计算资源和数据处理的边缘化，关注边缘节点互动和通信的特性，目的是充分应用边缘节点的计算能力，有效减轻对 络的要求和投资，满足边缘节点的实时应用和区域应用的需求。通过计算和数据的边缘化，降低了整个系统对数据中心的依赖。应用人像识别、车辆识别、行为识别等前端分析行为，使视频图片的深度精细化分析逐步前置，我们将“雾计算”与“云计算”相结合，更好的提升了全 效能。物联 加快智慧 区数据深度挖掘，为探知数据加载智慧大脑。以视频图像为核心内容的智能前端设备，实现了数据多元化、探知立体化。但是，仅仅采集、记录信息是不够的，不能满足各业务实战对数据有效性的要求。数据的有效性分为两个方面：一方面，按照数学统计的说法，有效信息可能只分布在一个较短的时间段内，即所谓信息的密度，往往越高密度的信息价值越大；另一方面是深层次挖掘庞大的海量数据，关联得出高价值的有效信息。将这些视图大数据快速有效转变为各种业务实战所需的价值信息，需要为智能的前端探知设备加载智慧大脑。 从“密而不漏”到“万里挑一”，前者保证目标和线索被记录，后者实现目标和线索主动显露。经过智能感知之后，智慧大脑实现了海量数据价值的智能挖掘和海量价值数据的智慧流通，并因此让有价值的信息的实战应用成为可能。物联 助力精耕视频云，实现实战应用数据化。依托专有业务信息 新建人脸大数据防控、车辆大数据防控、视频大数据治安巡控、视频大数据情 追踪、视频大数据指挥调度、视频大数据侦查实战等视频大数据应用建设，实现视频云调用、图像云智能、涉车云分析、人像云比对、综合云研判、策略云评估等应用。与上级平台的情 、指挥决策、综合防控、 安共享、执法办案、业务监督、移动应用、 上服务等应用云对接，实现更广泛的大数据整合应用和跨业务部门的深度视频大数据应用，实现省内应用关联，跨地市的视频大数据防控、视频情 分析、专项行动指挥等，从而达到提升预警防范能力、治安防控能力、指挥救援能力的目的。标准化、规范化的智慧 区建设将会成为趋势。物联 国家的重视为智慧 区的发展注入了一剂强心剂，困扰智慧 区的标准问题近日迎来了转机，住建部IC卡应用服务中心主任、全国智标委副主任马虹透露，住建部正着手编制绿色智慧 区标准体系，其中就包括智慧 区的评价标准，亦涉及到物联 部分终端的标准。马虹在发言中强调，智慧城市不是搞一个信息化系统，而是让所有系统之间能够实现互联互通，让数据能够承载更多的应用价值，“高效绿色”和“互联互通”是新型智慧城市建设中的着重考量。因此，在相关标准制订中，会着重解决接口不统一问题。另外，全国智标委关于绿色智慧 区建设的标准也已发布，包括智慧 区建设的检测验收、物业管理、智能门锁安全、家庭 络信息化平台建设等。住房和城乡建设部与全国智标委对智慧 区的创建工作给予了包含财政补贴在内的重点支持。

结语

总体来看，5G+AIoT成为了智慧 区建设的里程碑式的标志。站在政府管理者角度来看，一直以来，很多一线、超一线城市人口流动大，房屋租赁较多，如何保障信息畅通、管理有序值得思考。 区AI化能将相关数据打通，加快电子政务的横向延伸，充分保障流动人口安全的同时，使得相关政策信息上传下达，提升政府的办事效率和服务能力，提升执政形象。而从民众的角度出发， 区AI化能够改变自身在 区内的任何行为方式，包括生活、学习、娱乐等等。届时，整个 区就像一整张相连的 络，通过技术赋能，能够让自己的生活变得更加智慧化、人性化、便捷化，提升自身生活的舒适度、安全度及幸福感。

2019年在安防行业得市场侧流行这样一句话：“得 区者得天下”。在即将到来的“万物互联”的IOT时代， 区作为汇聚科技 会人、房、车三大未来物联 时代最核心的要素，其价值将不言而喻。不同于此前的智慧 区建设，随着物联 、云计算、人工智能、大数据等新技术的不断成熟和应用， 区的更多潜在价值将被挖掘出来。 区是线下的最后一公里，是投身大规模互联 化中的关键一环，也是布局线下行业与物联 必不可少的行动。随着包括阿里、万科等行业巨头的进驻， 区平台化产品的出现将变得简单。届时，无论是互联 巨头还是安防巨头还是物业大佬，都不会放过这个万亿级市场。2020年的智慧 区随着5G的建设覆盖逐步完善，新建在建续建的智慧 区无一不将5G，AI，IoT作为智能人居环境的重要支撑，面对这样的万亿级市场，大家拭目以待！