Python非常灵活，让实验变得容易。解决简单问题的方法简单而优雅。Python为新手程序员提供了一个很好的实验室。
Python具有一些特征，使其成为第一种编程语言的接近完美的选择。Python基本结构简单、干净、设计精良，使学生能够专注于算法思维和程序设计的主要技能，而不会陷入晦涩难解的语言细节。在Python中学习的概念可以直接传递给后续学习的系统语言（如C ++和Java）。但Python不是一种“玩具语言”，它是一种现实世界的生产语言，可以在几乎每个编程平台上免费提供，并且具有自己易于使用的集成编程环境。最好的是，Python让学习编程又变得有趣了。
这20本Python书单让你快速掌握Python编程。
Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
【美】Al Sweigart（斯维加特）著
美亚畅销Python 3编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 。在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作
美亚畅销Python 3编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 。在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作。
“笨办法学”Python3》
Zed Shaw 著
本书是基于Python 3.6版本编写的。百万粉丝程序员带你轻松入门Python语言！5小时的完整视频教程，纯美式发音，搭配中文字幕，边看边练两不误；52个精心设计的编程习题，拒绝拖沓，提供项目案例，学以致用不务虚。
本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
《程序员学Python》
裘宗燕 著
本书是程序设计领域学者裘宗燕教授的潜心力作，程序员的Python入门和进阶指南。书中全面介绍了Python语言的各方面特征和应用技术，讨论了准确理解Python、正确使用Python语言开发程序所需要的深入概念和情况，还介绍了用Python开发较大型或较复杂程序时应该了解的一些高级功能，如程序的模块组织和导入系统，生成器、闭包和装饰器，基本的和高级的面向对象编程机制和技术，以及作为Python最新扩展的协程和异步编程等。
此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。/p>
Python应用开发实战》
[美] 尼纳德·萨斯叶（Ninad Sathaye） 著
用Python 3构建健壮的、可重用的、高效的应用程序 ;轻松奇幻的学习主线，解决Python开发中遇到的实际问题
本书使用一个生动有趣的、基于文本的游戏主题作为讲解内容来介绍Python应用开发过程的各个方面。全书共10章，涉及简单应用开发、模块化、打包和发布应用的代码、文档规范、单元测试、重构、设计模式、性能监测、性能优化、GUI应用、MVC框架等方方面面的软件开发知识和技能。
Python机器学习——预测分析核心算法》
【美】Michael Bowles（鲍尔斯） 著
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。
《Python算法教程》
[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著
本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。
本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。
本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。/p>
Python贝叶斯分析》
【阿根廷】Osvaldo Martin（奥斯瓦尔多·马丁） 著
PyMOL 区活跃者倾情奉献！发现Python贝叶斯分析的力量！
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。
Python自然语言处理 》
Edward Loper, Ewan Klein, 【美】Steven Bird 著
本书是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。
本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。本书可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
《趣学Python——教孩子学编程》
【美】Jason R. Briggs 著
《青少年学Python》
[希] 阿里斯提德·波拉斯（Aristides S. Bouras ） 著
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