Python大数据分析LOL游戏胜率

基于数据的LOL游戏胜利预测

  • 名词解释:
  • Warding totem:(视野眼) 玩家可以放置在地图上以显示附近区域的物品。对于地图/目标控制非常有用。
  • Minions: (小兵)属于两个团队的NPC。当被玩家杀死时,他们给予金币。
  • Jungle minions: 丛林NPC。当被玩家杀死时,他们会给予金币和增益。
  • Elite monsters: 具有很高的血量和伤害的怪兽,在被团队杀死时会给予巨额奖励(金币/ XP /属性)。
  • Dragons: 精英怪兽,被杀死后会给予团队加成。被团队杀死的第四条龙给予了巨大的属性加值。第五龙(长者龙)为球队提供了巨大的优势
  • Herald: 精英怪物,被玩家杀死后会给予属性加成。它有助于推开车道并破坏建筑物
  • Towers:(防御塔) 您必须摧毁的结构才能到达敌方水晶。他们给金币。
  • Level:等级,从1开始,最大为18。

游戏规则简介:

玩家—>杀死小兵和野怪—>获得金币和buff–>摧毁敌方防御塔——>摧毁敌方水晶(获得胜利)

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| | 击杀敌人

放置视野眼,获得视野优势 | |

|__—>购买装备,提升实力

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b.对其进行数据分析的可行性和目的:

随着 络游戏在年轻人中的盛行,电子竞技也变得越来越流行.LOL(英雄联盟)作为电子竞技的代表游戏之一,受到越来越多年轻人的关注和喜爱

  • 目的:通过对LOL数据的分析,不仅可以用来对比赛的输赢进行预测,同时,也可以发现对一局比赛输赢影响较大的因素,从而对现实生活中的比赛具有指导意义.

2.数据简介和展示:

简介:

  • **数据集简介:**此数据集包含前10分钟大约统计 从高ELO(钻石I到大师)的10k次排位游戏。玩家的水平大致相同。游戏开始10分钟后,每支队伍收集了19项数据(总共38项)。其中包括杀戮,死亡,金钱,经验,等级……

数据展示:

数据结构:

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