基于支持向量机的葡萄酒种类识别流程（ 格搜索、交叉验证、libsvm、matlab）

文章目录

• 安装libsvm
• 安装MinGW C/C++编译器
• 配置编译器
• 下载葡萄酒数据
• 原始数据处理
• 划分测试集和训练集
• 制作libsvm要求数据集
• 格搜索-参数寻优（c、g)
• 建立模型

安装libsvm

安装libsvm详细

安装MinGW C/C++编译器

安装编译器详细

配置编译器

配置详细

下载葡萄酒数据

下载链接

原始数据处理

划分测试集和训练集

划分步骤

制作libsvm要求数据集

详细制作过程

格搜索-参数寻优（c、g)

详细的寻找过程

建立模型

model = svmtrain(train_label, train,’-c 8 -g 2’);（8和2是上一步找到的）
[predict_label, accuracy,dec_value1] = svmpredict(test_label, test, model);

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