是用Process插件还是结构方程模型软件？

     有朋友问，我现在有个数据想做中介和调节作用模型，那是用SPSS中的Process插件还是结构方程模型软件来做比较好里谈谈它们之间的一些差异。

       首先是估计法的区别。Process的参数估计基于OLS，而结构方程模型默认基于ML（当然还有其他估计法），二者在实际分析中的参数估计只有非常细微的差异，Hayes认为如果将参数保留三个小数位，那么这两种软件得到的回归系数是一样的。所不同的是，标准误的不同。此外，方差估计也有差异（经验结果）。

      其次，在显著性检验上，如果是小样本，那么OLS是基于t分布计算p值，而ML则基于正态分布计算p值，因此小样本下OLS和ML的显著性有所差异，大样本则差异很小。

      再者，Process插件的bootstrap与ML一样，不要求特定的分布形态。此外，Process的bootstrap只调整标准误，回归系数不变，即不论bootstrap不论多少次，其回归系数都不变，变的只是标准误。结构方程模型软件中的SmartPLS其回归系数取bootstrap样本参数估计值的均值。

      最后，Process强迫所有的直接路径都自由估计，而结构方程模型则可以自定义模型，可以约束有些直接效应为0或某些参数等值。但Hayes并不赞同事先对一个模型做某种特定的约束。