Eggplant 依托人工智能技术，改造软件自动化测试

数字化转型是疫情爆发以来最热门的一个方向，随着数字化转型的不断深入，软件的内容和价值也在飞速增长。软件工程师们努力工作，在 会生活的各个方面为大家提供丰富多彩的应用。他们在编写数百万行代码时，也会遇到各种各样的测试问题，比如：无论多么认真地设计和打造，在交付上的时间都是不够的；此外用户也不会按照开发者规定的方式使用。通过这些小编清楚的感受到探索性测试及自动化测试越来越受到更多的关注。

Eggplant 一直致力于帮助软件工程师解决各种测试问题，它把用户体验放在测试的核心，帮助软件工程师打造更好的数字化体验。并助力了软件的持续开发持续部署，减少测试时间，从而加快产品上市时间。同时它基于 AI 和机器学习算法，可对软件功能、性能、可用性和易用性进行探索性的自动化测试。

3月10日，是德科技顺利召开了 Eggplant 功能介绍研讨会，分别介绍了数字化转型阶段软件自动化测试的必要性和智能化发展的背景、Eggplant基本架构，使用流程和应用实例。

数字化转型亟需软件自动化测试的变革

时至今日，软件和若干年前相比，已经发生了翻天覆地的变化。大量移动终端的使用使得软件提供越来越多的碎片化的服务。一个完整的业务流程往往会被拆分成多个微服务来完成。语音识别，触摸ID和人脸识别也部分取代了传统用户名和密码的验证方式。同样功能的软件要在不同的终端上有对应的版本，比如手机端的iOS，Android，PC端的Windows，Apple OS等等。软件还要能够支持非数字技术，如果支票扫描，PDF文档的验证，同时支持智能开放和封闭的定制设备。软件的UI也可能会变得非常复杂。如此种种，都对软件测试提出了更多的要求。