种豆得豆,种瓜得瓜 : 你的 络就是一片自留地

??将这些图片中每个数字分割之后,转换成48×48的灰度图片,总共有1335个数字,再按照不同放大尺度又扩增了4倍,形成了初步的训练集合。

??查看了一下分割后,神经 络输入的图片48×48灰度图,每个数字也没有太大的问题。特别是前面的数字“1”相当完整。

??那么问题来了:为什么数字1会被识别成0/strong>
▲ 图1.4  分割后用于 络模型输入的灰度图片:48×48

??不像利用计算机图形算法,可以通过算法的中间结果来逐步定位上面的“1”数字识别错误的问题。由CNN给出的结果,与 络中间层的计算结果关系的可解释性不强,这是利用神经 络结果图像识别问题过程中的一个麻烦的地方。

1.2.2 初步分析

??初步分析,上述图片中的“1”被识别成“0”的主要原因是图片中的1笔画的位置过于靠近图片的中心。

??在七段数码管显示数字的时候,数字1往往

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