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预先安装的软件： Git Bash，CMake，python，Visual Studio 2022
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步骤概览：
一. 用Git下载源码（Git Bash）
二. 用Cmake 配置并生成项目（cmake-gui）。
附：CMake安装包下载：
三. 在Visual Studio 2022 中编译项目
四. 添加OpenCV动态库的路径(dll的路径)到系统环境变量中
五. 在Visual Studio 中创建项目并测试自编译 OpenCV库函数
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一、下载源码
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1.新建文件夹 < opencv_cuda >
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2. 在文件夹内右键打开 Git Bash
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3. 输入：git clone https://github.com/opencv/opencv.git ，静待下载完成。（若下载失败可多重复几次，或隔一会儿再尝试）
4. 输入：git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git， 静待下载完成。
完成上述3、4步后，文件夹内多出两个文件夹 < opencv > 和< opencv_contrib >：
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二、配置并生成项目
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1. 打开cmake-gui
2. 在cmake gui中，(1) 源码路径选择下载的文件夹< opencv >，(2) 新建一个文件夹<opencvcuda_build> 存放创建的项目，(3) 点击configure
3. 在弹出的选项窗口中选择：（1）visual studio 17 2022 ( 已安装的vs版本），（2）平台选择X64，（3） 选择 “use default native compilers” ， （4） 点击”Finish” 静待完成。
完成后如图：
4. （1）在搜索框中输入 path，（2）在选项: OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，路径选择已下载文件夹< opencv_contrib >内的modules文件夹，（3）点击”Configure”，静待完成。
完成后如下：
5. 生成并打开项目：（1）点击”Generate”，等待生成项目，完成后出现 （2）”Generating done”，完成后”Open Project” 变亮，（3）点击”Open Project”，自动在Visual Studio中打开项目
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三、 在Visual Studio 2022 中编译项目
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1. 编译项目：在Visual Studio 2022 中，展开”CMakeTargets”，右键点击”ALL_BUILD”
2. 在弹出的菜单里点击 ” 生成 “，静待编译完成。（需要较长时间）
2.1 若出现找不到 python39_d.lib 的错误，则安装（或修改）Python：
2.1.1. 下载python3.9 安装包：
2.1.2. 运行安装包：（1）勾选 Add Python 3.9 to PATH (2) 点击 自定义安装 ” Customize installation”
2.1.3. 勾选所有选项，下一步
2.1.4. 此处注意，一定要勾选（2） Download debug binaries，勾选此项才会下载python39_d.lib ，正因为没有该文件前面编译才出现错误。
2.1.5. python成功安装：
3. （接2. ）编译完成，输出窗口如下：
此时build文件夹内容如下：
4. 右键点击 ” INSTALL “， 在弹出窗口点击” 生成 “，完成后输出窗口如下：
此时，build文件夹内多出一个文件夹 < install >和一个文件< install_manifest.txt >，如下：
文件夹 < install >内的文件就是后续调用OpenCV库函数所用到的各种文件
记住该文件夹路径，此路径是今后在C++项目中配置OpenCV用到的路径
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四. 添加OpenCV动态库的路径(dll的路径)到系统环境变量中
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将..installx64vc17bin 路径添加到系统环境变量中
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五. 在Visual Studio 中创建项目并测试自编译的 OpenCV库
(一）至（四）是一次性操作，（五）每创建一个新项目，需要给项目配置OpenCV，配置步骤另配文演示，步骤（五) 此处略。
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