这届90后女博士，对30岁不屑一顾

图注：刘伊凡

她对科研的兴趣始于研一。

当时，她向一个自然语言处理语法分析相关的C类会议投了一篇论文被录用，并被选为oral presentation。于是，在秦曾昌的资助下，她第一次出国参会，在缅甸举办的会议上作了 告，并得到同行的关注：“有很多人提问， 告结束后，也有很多人过来跟我交流我的工作，同时分享他们的工作与研究心得。”

这次经历让伊凡第一次体会到学术交流的氛围与自己的工作价值，然后她开始考虑读博。

虽然她希望可以出国读博，闯一闯。但是父母更希望她能拥有平凡的幸福，尤其是父亲：“不知道为什么，他比较担心我的婚恋问题，希望我有了结婚对象后再出国读博，他总觉得男孩子更喜欢年轻漂亮的女孩子。”

除了父母，她身边的朋友也觉得她的性格很活泼外向，非常不适合读博，“觉得我不会愿意每天都坐在实验室里面写代码、搞科研，那样的生活可能比较枯燥。”

促使她下定决心读博的，是她的硕士导师秦曾昌老师。当她向导师坦白，觉得出国开会、给大家介绍自己的工作很有趣时，秦曾昌建议她读博：“读博之后每年都有很多出国开会的机会。”

伊凡说出自己的年龄顾虑后，秦老师说了一番让她一直记忆犹新的话：“但是你不读博、工作几年也会变成30岁，区别只是在于你在30岁的时候有没有博士学位。无论你人在哪里，在做什么，你的年龄都是会增长的。”

这番话给了伊凡很大的鼓励，也促使她最终下定读博的决心。此外，伊凡还在秦曾昌老师的支持下去武汉参加了一个叫“知音创客”的创业比赛，获得第二名，奖金是政府资助的100万创业基金。但由于要读博，伊凡便放弃了创业的机会。

图注：刘伊凡在 CVPR 2019 分享工作

“压力自然是很大的，尤其是在研究方向不清晰，实验结果不理想的时候，刚开始读博的时候常常因为发表不出一作论文而焦虑。”

但刘伊凡感到很满意：“尤其是遇到了沈春华这么好的老师。在他的指导下，我的科研能力有了质的飞跃！” 论文能够冲刺顶会，成果能被更多人看到。沈老师也常常鼓励学生们做一些更有价值的科研，解决些更重要的问题，注重工作的创新性。

在澳洲读博的时间十分紧凑：她每天早上九点多到实验室，一直呆到晚上十点，回家准备第二天带去实验室的午饭与晚饭，顺便利用一个小时的做饭时间放松自己。平时会与实验室的小伙伴一起去打篮球，天气也总是阳光明媚。

至于之前的年龄焦虑，她谈到：读博后发现自己的年龄在同期的博士生中并不算大。

而且，她越发体会到：年龄与婚恋并不是读博生涯中的聚焦点，“出去开学术会议时，大家更多是肯定你的工作，看你的成果，这让我觉得自己是一个有独立价值的人。”

刘伊凡还开心地谈到，自己现在自信了很多：“我觉得是因为学术成果所带来的光环与成就感，觉得做学术很开心，不会去想上班或结婚这种很焦虑的东西。我会觉得我可能到30岁之后仍然还能像现在一样做自己喜欢的事，并从中获得一些乐趣。”

2

一边学习，一边拿工资

与刘伊凡不同的是，陈心诗在作出读博的决定时基本没有顾虑，尤其对年龄或性别。

这也许与她在香港的六年求学经历相关：“在香港，个人主义比较突出，不怎么会议论别人在事业上的选择。”

“有了解到更多元的文化和观念，会让我思想更开放一些，更容易接纳、理解跟自己不一样的观念和想法，在很多事情上变得持有比较开放的态度。相对的，也学会了不要太在意别人对自己的看法，因为注定世界上大部分人跟你的想法就是不一样的。”

图注：宋乐教授在实验室

科研确实如意料中辛苦，“几乎每篇论文在做的过程中都有进展不顺利、感觉想放弃的时候。但没有后悔过读博，坚持下来就好了，是对自己的一种锻炼。”

目前，陈心诗主要从事深度学习与传统算法相结合的研究工作，主要是：

1）利用深度学习从数据中学习算法，比传统手工设计的算法在给定的数据分布上获得更好的效果。比如，在粒子流贝叶斯定理中，她与团队通过实验和理论共同证明了基于ODE的深度学习能够学会一个更快的Sequential Baysian Inference算法。

2）利用传统算法的步骤来设计神经 络结构，所获得的神经 络通常能带来更低的样本复杂度以及更强的可解释性。她与团队在RNA二级结构预测上用实验展示了这类 络的优势。

在NeurIPS 2020的工作中，她曾因为遇到挫折而心态崩溃：一开始花了大量时间去尝试的证明思路，所取得的证明结果却无法解释自己在模拟实验中观察到的现象：“加上离NeurIPS的deadline只剩不到两个月了，非常想放弃。”

但在导师宋乐与团队成员的支持下，她克服了想要放弃的心理，重新寻找新的思路，最后找到了有用的证明方法。事后回想起来，心诗豁然：“几乎在每篇论文的探索过程中都可能发生这样的事，所以读博士确实需要很强的抗压能力和毅力，对我是一种锻炼吧。”

据陈心诗介绍，父母一直鼓励她努力学习，也很尊重她自己的想法：“用父亲的话，就是：“不寄望于将来的白富美或者功名利禄，而是希望你有些底蕴，有一技之长傍身，能更自由、率性、理性地行走在人生之路。”

因此，在提出读博的想法后，二老都很支持，尤其是父亲：“他非常羡慕我，觉得能在大学里读书学习，居然还有工资，简直是太幸福了。”

她谈到，以前的爱好很多，唱歌跳舞潜水旅游。读博之后比较忙碌，空闲的时间多是研究做饭、改善伙食，或者跟比较亲近的朋友喝酒聊天。总体而言，工作的时间更多，生活的时间更少。“不过并不觉得难以接受，因为这完全是在自己的预期之内。”

与直接去企业工作相比，心诗一直认为读博的好处更多：

• 首先，做学术相对自由，能够按照自己喜欢的方式做想做的研究；

• 其次，感觉在企业工作更多是“产出”，而做学术则是在“产出”论文的同时也有更多的“输入”，做每个项目都会阅读大量的论文与书籍，并且与教授进行深入的讨论；

• 最后，在学术圈里，思维的碰撞会更多。“周围都是很聪明的脑袋，去开会时也会遇到各领域的研究员，大家在关注类似的话题，能听到别人很厉害、很创新的想法，感觉很享受。”

三年前，她还是一个“AI小白”。读博三年后，她已在NeurIPS、ICML、ICLR等顶会上发表论文共8篇，其中一作5篇，并曾在蚂蚁金服与Facebook担任算法实习生。

图注：罗雅丹

“当时深度学习才刚刚起步，只有Caffe这一个框架，学习资料也很稀缺，但杨阳老师以番茄炒蛋为例子很生动地介绍了他读文献、理解方法、设计实验的经验。在他看来，看文献就像在看别人的菜谱。虽然都是做番茄炒蛋，但每个人的做法都不一样，你要从中提炼出每个做法的几个核心，才能发现可变动的要素，比如控制油温、食材、时长等，知道在哪里改进。”

经杨阳的指导，罗雅丹在本科大四时便发表了第一篇论文，并积极参与了境外的交换学习项目。她曾在台湾交通大学与美国加利福尼亚大学河滨分校学习一年。

在台湾交换期间，罗雅丹曾有机会在交通大学的实验室里呆过一段时间。一次偶然的聊天，前辈在与她交流科研的感受后，推荐她应该去尝试读博。

于是，台湾的交换结束后，雅丹回去与父母交流了读博的想法。母亲听到后，非常支持：

“因为她当年就有这么一个遗憾：她在重庆读数学系时，她的老师认为她是一个非常有天赋的学生，极力劝说她继续读研。但我的外婆是一个比较保守的人，觉得女孩子有一个安稳的工作就特别好。于是，她毕业后就直接去工作，成为了一名中学数学教师，按部就班地工作、结婚、生孩子。”

尽管生活安稳，母亲的心里一直有些难受，于是生下她没多久便重新准备考研究生：“她一边工作，一边带我，还要考研究生。虽然当时我不知道，但她那时候应该很累，可她还是咬牙坚持了下来。” 无论多累，母亲仍要去读研，正是为了弥补心中的遗憾。

罗雅丹直言：“她为我树立了一个非常好的榜样。”

目前，罗雅丹在澳大利亚昆士兰大学攻读计算机博士，师从黄兹教授，主要针对深度学习的全监督痛点，进行提升模型泛化能力的研究。她所采取的方法主要有两种：一是元学习 (Meta-learning)，二是域适应 (Domain Adaptation)。这两个方法均能有效解决数据需求量大的问题。

图注：黄玆教授

在她看来，如果不要求自己一定要完美地完成所有的事情，便不会有那么大的压力与焦虑。“我们常看到新闻上有些人在很小的时候就取得了非凡的成绩，但绝大部分人都是普通人。每个人都有梦想，不一定是改变 会，真正驱使你前进的都是一些非常微不足道的理由。

而2019年NSF发布的一项调查结果显示，当前美国在科学、工程与健康（SEH）领域的女博士数量是1997年的两倍以上。20年前，在美国接受教育的SEH女博士仅占23%，如今已超过35%。中国SEH女博士数量未知。

点击左下角“阅读原文”，进入 区讨论！