基于MES的生产改造应用案例

随着工业4.0的提出和发展，我国为加紧推进两化深度融合发布了中国制造2025战略，其中智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式。智能工厂是运用信息技术、互联 技术、自动化技术和云计算以及大数据挖掘等先进技术，对工厂进行实时监控，实现远程控制的精细化、信息化管理，对制造生产过程达到高度自动化，全面掌握制造过程数据，分析预测解决生产过程出现或可能出现的异常事件。为了满足客户需求，减少生产成本，提高产品质量并缩短生产周期，实现生产过程管理的透明化，在智能工厂构架生产过程实时管理系统MES是比不可少的环节。

MES即制造执行系统，MES能通过信息的传递，对从订单下达到产品完成的整个产品生产过程进行优化的管理，对于工厂发生的实时事件，及时做出相应的反应和 告，并用当前准确的数据进行相应的指导和处理。MES弥补了管理层与控制层之间的断层，实时掌握车间的加工状况，同时将信息及时反馈给管理层；并且将多套系统集于一体，从而做到了数据统一和数据共享。

下面就介绍一个MES在企业中的应用案例：

企业背景

重庆某发动机气缸体生产厂是一家专业从事汽车、摩托车发动机缸体沙滩车轮毂研发、生产、销售的民营企业。公司具备年产汽车、摩托车发动机气缸体1000万件、沙滩车轮毂30000套的生产能力。公司产品开发能力强大，年均新品达30余种，现有品种共300余种，1000余种状态，在国内同行业名列第一。

产线痛点

1、传统制造企业生产模式，信息化基础差；

2、工作及生产协同模式欠缺，智能化程度不高；

3、员工文化程度普遍较低，缺乏管理意识，数据管理混乱。

应用解决方案

忽米云MES系统解决方案。

应用效果

1、设备停机时间降低15%

2、零件不良率降低50%

3、零件不良率降低35%

4、材料异常损耗降低50%

5、生产管理效率提升30%

6、产品质量提升30%

7、工序流转率提升50%

忽米云MES系统针对动摩、汽配、摩配、加工业、制造业等行业，以人、机、料、法、环、测六大要素，有效地满足制造协同化、车间透明化、数据采集自动化、管理决策智能化等特点，实现从计划管理、智能生产控制、异常呼叫管理、智能质量管控、物料投入产出、智能决策分析的生产全过程一体化管。