蜡烛图plotly_可视化神器–Plotly

数据分析离不开数据可视化。我们最常用的就是pandas，matplotlib，pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图

折线图.png

随机设置4个参数，一个x轴的数字和三个y轴的随机数据，制作出三种不同类型的图。trace0是markers，trace1是lines和markers,trace3是lines。然后把三种图放在data这个列表里面，调用py.iplot(data)即可。

绘制的图片系统默认配色也挺好看的~

2.制作散点图

trace1 = go.Scatter(

y = np.random.randn(500),

mode = ‘markers’,

marker = dict(

size = 16,

color = np.random.randn(500),

colorscale = ‘Viridis’,

showscale = True

)

)

data = [trace1]

py.iplot(data)

把mode设置为markers就是散点图，然后marker里面设置一组参数，比如颜色的随机范围，散点的大小，还有图例等等。

直方图.png

直方图是我们比较常用的一种图形，plotly绘制直方图的方式跟我们在pandas里面设置的有点类似，他们非常直观的体现了不同月份两个生产力之间的差异。

上面的制图只是plotly的冰山一角，都是一些最基本的用法，它还有很多很酷的用法和图形，尤其是跟pandas结合画的图非常漂亮。比如一些股票的K线图，大家有兴趣可以研究研究~

链接在此：https://plot.ly/python/

相关资源：wax_tasks:使用蜡Wa处理收集数据的实用程序任务-其它代码类资源…