science图表_Science和Nature大部分图表都出自这款绘图软件，了解一下？

在一篇SCI论文中，除了盈千累万的文字外，最容易引人注目的便是那些在文中时不时出现的图片。对于科研人员来说，用什么软件将到手数据进行可视化，如何利用高质量的配图大幅度提升论文中科研信息的传达能力和效率，都是非常棘手的问题。

因此，不知道大家是否考虑过以下几个问题：市面上绘图软件很多，哪些最适合科研绘图/p>

哪些软件作出的图表质量符合SCI期刊的要求/p>

不懂编程知识，编程类的绘图软件也无从下手/p>

图形种类那么多，哪种类型能把我的数据完美地表达和呈现/p>

哪些软件可以一步搞定从绘图、美化图到导出图/p>

其实，上述问题总结起来就是一个问题：我和我的数据适合哪个软件些问题提醒我们：拿到数据后，不要盲目选择绘图软件，应该先判断自己的数据适合哪些软件，再结合自身的条件选择一款适合自己的软件。

举个简单的例子，假如你有一组数据需要做成饼图，你看到有师兄用R语言绘制，觉得很酷，自己就开始学习，结果很快就放弃了，无奈……因为对于没有编程基础的你而言，这简直太难了。

我本人曾经也跟大部分同学一样，刚开始读硕士的时候拿到大量的数据，不会用编程软件做数据可视化，首先想到的是用Excel作图，但是后来发现几乎没有SCI期刊接受Excel作出的图表。

后来，实验室师兄师姐们推荐我使用SigmaPlot来作图，他们说SigmaPlot是国际出版界公认的标准数据处理与科学绘图软件，是一款定位于基础和专业之间的作图软件。还有，大名鼎鼎的Science和Nature中大部分图表都是出自 SigmaPlot 之手。

于是，我开始接触SigmaPlot。随着对软件的深入了解，我逐渐对SigmaPlot产生了依赖。直到最近我才发现，其实我使用SigmaPlot理由反而更加实际和接地气，比如：在使用的过程中更加简单、直接，可以在短时间内掌握；几乎能满足由数据生成的任何图形；原始图片最高分辨率可达到1200dpi，几乎可以满足所有期刊的要求；相比其他软件，某些样式的图导出后的效果更好。

现在市面上SigmaPlot教程很多，但大多只涉及基础讲解，或者还不够系统。SigmaPlot虽然上手容易，但要做出国际期刊那样的高质量科研配图，也是有难度的。

综合以上，我希望将自己的SigmaPlot科研绘图经验录制成系列课程分享给大家，以便能让大家避免走我走过的弯路。因此，这门课不仅让大家能从基础学起，熟悉和掌握SigmaPlot，还带领大家学习科研绘图中的一些特殊技巧和方法。

最后，给大家展示一些用Sigmaplot制作的论文配图：

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