运维利器：9个 Java 日志分析工具(文末没有彩蛋)

上期入口：【年度盘点】10大最热门Python项目回顾

Apache Log4j

• Java领域资格最老，应用最广的日志工具

Log4j是apache的一个开源项目，创始人Ceki Gulcu。Log4j 从诞生之日到现在一直广受业界欢迎。Log4j是高度可配置的，并可通过在运行时的外部文件配置。它根据记录的优先级别，并提供机制，以指示记录信息到许多的目的地，诸如：数据库，文件，控制台，UNIX系统日志等。

• https://logging.apache.org/log4j/2.x/

Graylog（我发誓文末没有彩蛋）

• 适合扩展角色和权限管理的开源聚合器。

Graylog是强大的日志管理、分析工具。它基于 Elasticsearch, Java和MongoDB。Graylog可以收集监控多种不同应用的日志。但是为了示范说明，我只收集syslog。并且，我将会把用到的组件全部安装到一个单独的服务器上。对于大型、生产系统你可以把组件分开安装在不同的服务器上，这样可以提高效率。

• https://www.graylog.org/

Kibana

• 分析和可视化日志文件。 某些功能需要付款。

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。可谓「一张图片胜过千万行日志」。

• https://www.elastic.co/products/kibana

Logback（文末真的没有彩蛋）

• 通过Groovy有趣的配置选项的强大的日志库.

Logback是由log4j创始人Ceki Gulcu设计的又一个开源日记组件，目标是替代log4j。

• https://logback.qos.ch/

Logbook

• 可扩展的开源库，用于HTTP请求和响应日志记录。

Logbook是一个可扩展的Java库，可为不同的客户端和服务器端技术提供完整的请求和响应日志记录。 它满足了以下特殊需求：a）允许Web应用程序开发人员记录应用程序接收或发送的任何HTTP流量；b），以便以后易于持久化和分析。 这对于传统的日志分析，满足审计要求或调查各个历史流量问题非常有用。

• https://github.com/zalando/logbook

Logstash（文末真的没有彩蛋）

-用于管理日志文件的工具。

• https://www.elastic.co/products/logstash

SLF4J

• 与实现一起使用的抽象层。

• https://www.slf4j.org/

tinylog

• 具有静态记录器类的轻量级日志框架。

tinylog是一个用于Java和Android的轻量级开源日志记录框架，针对易用性进行了优化。（我没说文末有彩蛋喔）

• https://tinylog.org/

Tracer

• 在分布式系统中调用跟踪和日志关联。

Tracer是一个管理自定义跟踪标识符并通过分布式系统进行管理的库。

• https://github.com/zalando/tracer

好啦今天就分享到这里

大家不要往下看了！下面有个女孩子在换衣服

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