飞浆PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习—21日学习打卡（学习心得）

飞浆PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习—21日学习打卡（学习心得）

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第一周

第一周的学习安排从8月10 开始，8月10 开课仪式，并给大家留个一个小小的作业就是在本地安装飞桨PaddlePaddle和一个简单的输出九九乘法表的程序，对于初学者来说是相当友好的。之后的一周里毕然老师带领大家学习了零基础入门深度学习的一章，讲述了深度学习的产生，发展，及应用前景等等，利用一个真实的例子–房价预测模型从建立模型到数据处理到梯度下降一步步带着大家熟悉怎么建模来解决房价预测问题。最后还教了大家怎么使用百度飞桨平台，不得不说这个平台是真的强大啊，赞一个！
下图描述的就是构建神经 络的基本步骤：

接下来通过拆分数据集、将单层 络变成多层 络、改变损失函数、设置合适的学习率等多种方法提高其识别的精度。

第二周

第二周老师就开始带大家学习计算机视觉方向相关的知识了，介绍了计算机视觉是什么，讲述了卷积神经 络相关的知识，如：卷积、池化、批归一化、激活函数、丢弃法等等，介绍了图像分类所使用的各种卷积神经 络：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet等等。
图像分类流程：

第三周

第三周的学习任务已经公布，就是利用YOLO-V3算法来实现图像识别，希望各位小伙伴取得好成绩！