该研究的团队，除了牛津大学副教授、计算化学家 Volker Deringer 之外，还有来自美国、瑞士等国，剑桥大学、美国海军研究实验室、洛桑联邦理工学院、俄亥俄大学等研究机构的学者。
「这项工作是机器学习和计算化学在原子层面上提供对材料新见解的一个范例——- 描述结构复杂的相（非晶形、纳米晶等）及其转化。我很期待未来将会发生什么！」在论文发表后，Volker Deringer 说道。
微软DeBERTa、谷歌T5+Meena在SuperGLUE任务上超过人类
在自然语言理解领域最具标杆和挑战性的任务SuperGLUE上，微软团队的DeBERTa最新结果以0.1的优势超过了Google几天前提交的T5+Meena模型，排名第一。而且更有意义的是，两个团队的性能都超过了人类水平（89.8）。
传奇人物Jim Keller加盟AI芯片创业公司Tenstorrent
Jim Keller是芯片界最知名的人物之一，有很多芯片神作，包括在DEC负责设计Alpha处理器，在AMD推出K7和K8，在Apple设计A4、A5，又回到AMD负责新一代CPU架构K12和Zen，在特斯拉领导自动驾驶芯片。最近一份工作是在Intel挽狂澜于既倒，但似乎没有再有代表作诞生。
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